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公开(公告)号：CN117674281A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311581990.8
申请日：2023-11-24
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 田家辉 , 陈湘 , 张倩茅 , 李立新 , 齐晓光 , 高雯曼 , 王颖 , 唐晓骏 , 王宁 , 王子琪 , 徐田丰 , 王倩 , 朱天曈 , 申家锴 , 陈宇 , 赵凯林 , 董家盛 , 谢婉莹 , 王骆
摘要： 本发明公开了一种经济最优的新能源场站发电运行策略制订方法及系统，计算使新能源场站接入后，为满足最高弃电率ARmax要求，最少需要购买的最小辅助调峰容量EHmin；基于EHmin、新能源场站的全年统计最大出力PGmax、新能源场站的全年统计最小出力PGmin以及电网可用调峰容量EA，确定辅助调峰容量EH取值范围；基于EH取值范围，并令弃电功率Pa等于PGmin、EA以及EH之和；基于计算出的Pa，计算对应的弃电量Qa；基于新能源场站的全年发电量QT、Qa、新能源场站单位发电收益EG、单位弃电损失CA以及EH确定新能源场站的综合经济性表达式，计算新能源场站的经济指标M；在EH取值范围内调整辅助调峰容量，使得M达到最大值，对应的弃电功率，作为最优的新能源场站的弃电功率。
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公开(公告)号：CN118713221A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410753729.X
申请日：2024-06-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李晶 , 马世英 , 唐晓骏 , 谢岩 , 张鑫 , 李晓珺 , 罗红梅 , 申旭辉 , 李再华 , 宋云亭 , 陈得治 , 王青 , 陈湘 , 李惠玲 , 张恺 , 李立新 , 霍启迪 , 高雯曼 , 朱劭璇 , 王子琪 , 王倩 , 申家锴 , 李媛媛 , 陈萌 , 赵晓羽 , 裴立杰
摘要： 一种旋转事故备用容量配置的方法及装置，该方法包括：基于所述一级控制区设防故障导致的最大有功功率缺额和所述二级控制区占一级控制区的发电负荷比例，得到二级控制区分担的有功功率缺额与其设防故障留取的旋转事故备用的差额，进而得到二级控制区分担的有功功率差额、得到二级控制区旋转事故备用容量以及一级控制区旋转事故备用容量。通过本发明实施例提供的方法及装置，可使电力系统事故备用配置满足系统运行安全性和经济性两方面的要求。
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公开(公告)号：CN115146531B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210716522.6
申请日：2022-06-22
发明人： 李小飞 , 周峰 , 胡浩 , 殷小东 , 雷民 , 王远东 , 刘波 , 王倩 , 胡浩亮 , 余佶成 , 聂琪 , 潘瑞 , 余也凤 , 王一惟 , 张一 , 张天华 , 尚炳鑫 , 鲍进
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06N3/084 , G06N3/06
摘要： 本发明属于电学测量技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电磁结构优化设计方法。本发明包括电磁特征参量分析模块、电磁装置设计参数模块、收集训练数据集模块、训练网络模块以及设计方案评估模块。本发明对电磁装置结构设计过程进行了优化，使得设计过程简单高效，同时降低了运算复杂程度，且有效的利用了已有的设计案例数据。本发明优化设计方法完成了基于电磁特征参量的电磁装置参数设计，提高了设计效率，并且基于以往的设计参数库使设计的准确性得到了显著的提高，能够满足实际使用的需要。
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公开(公告)号：CN115841176A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211476469.3
申请日：2022-11-23
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种充电桩变频负荷的安全态势感知方法及系统，获取与充电桩连接的电能表电压数据；根据获取的电能表电压数据与预训练的BP神经网络模型，得到充电桩变频负荷的安全态势感知结果；其中，采用粒子群优化算法进行BP神经网络模型的权值优化，根据惯性因子的最大值和最小值、迭代次数、最大迭代次数和变换系数得到粒子群优化算法的惯性因子；本发明提高了粒子群算法的局部及全局搜索能力和收敛速度，避免了粒子群算法陷入局部最优和过早收敛，提高了粒子群算法的性能，提高了感知精度和感知效率。
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公开(公告)号：CN117674280A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311567008.1
申请日：2023-11-22
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 秦梁栋 , 陈湘 , 田家辉 , 李立新 , 张倩茅 , 高雯曼 , 齐晓光 , 唐晓骏 , 王颖 , 王子琪 , 王宁 , 王倩 , 徐田丰 , 申家锴 , 朱天曈 , 陈宇 , 赵凯林 , 董家盛 , 谢婉莹 , 王骆
摘要： 本发明公开了一种用于控制新能源场站日出力波动幅度的方法及系统，属于电力及电气工程技术领域。本发明方法，包括：根据所述基础条件，确定新能源场站有储能装置配置需求的全部典型日出力特性曲线；计算出将新能源场站日出力波动幅度控制在预设目标值以内，需要配置的储能装置功率及容量；计算出适配全部典型日出力特性曲线的储能装置功率和储能装置容量，以所述计算出的适配全部典型日出力特性曲线的储能装置功率和储能装置容量，配置新能源场站的储能装置功率及容量，以控制新能源场站日出力的波动幅度。本发明降低了新能源场站发电出力在单日内的波动幅度。
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公开(公告)号：CN115146531A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210716522.6
申请日：2022-06-22
发明人： 李小飞 , 周峰 , 胡浩 , 殷小东 , 雷民 , 王远东 , 刘波 , 王倩 , 胡浩亮 , 余佶成 , 聂琪 , 潘瑞 , 余也凤 , 王一惟 , 张一 , 张天华 , 尚炳鑫 , 鲍进
摘要： 本发明属于电学测量技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电磁结构优化设计方法。本发明包括电磁特征参量分析模块、电磁装置设计参数模块、收集训练数据集模块、训练网络模块以及设计方案评估模块。本发明对电磁装置结构设计过程进行了优化，使得设计过程简单高效，同时降低了运算复杂程度，且有效的利用了已有的设计案例数据。本发明优化设计方法完成了基于电磁特征参量的电磁装置参数设计，提高了设计效率，并且基于以往的设计参数库使设计的准确性得到了显著的提高，能够满足实际使用的需要。
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公开(公告)号：CN218158132U
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202221558085.1
申请日：2022-06-21
发明人： 李小飞 , 周峰 , 胡浩 , 殷小东 , 雷民 , 王远东 , 刘波 , 王倩 , 胡浩亮 , 余佶成 , 聂琪 , 潘瑞 , 余也凤 , 王一惟 , 张一 , 张天华 , 尚炳鑫 , 鲍进
摘要： 本实用新型公开了一种电力高压线电磁辐射检测装置，属于检测装置技术领域，包括箱体和设置在箱体内部的检测仪本体，所述箱体一侧开设的滑槽内滑动连接有辅助板，所述辅助板的侧面连接有把手一，所述辅助板靠近把手一的一侧开设有两个内腔，两个所述内腔的内壁均滑动连接有活动块，所述活动块靠近把手的一侧连接有滑动杆，所述滑动杆的外周套设有压缩弹簧，所述滑动杆的侧面连接有拉环，所述滑动杆内部开设的球形槽设置有球体，所述球体的侧壁连接有L型结构的限位杆，所述限位杆与滑动杆转动连接。该电力高压线电磁辐射检测装置，方便工作人员记录数据，还能对检测仪本体进行保护。
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公开(公告)号：CN116207801A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310251796.7
申请日：2023-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 高雯曼 , 唐晓骏 , 谢岩 , 张鑫 , 陈湘 , 王子琪 , 霍启迪 , 朱劭璇 , 申家锴 , 李立新 , 宋云亭 , 陈得治 , 王青 , 罗红梅 , 李惠玲 , 王倩 , 李再华 , 张恺 , 李晶
摘要： 本发明公开了一种用于确定电网新能源承载能力的方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法包括：读取电网的基本数据；所述基本数据包括如下中的至少一种：电网传统机组总出力、电网全网总负荷和电网最大功率缺额量；对所述电网最大功率缺额量进行修正，以得到修正电网最大功率缺额量，根据电网全网总负荷，确定预设电网系统频率下降至频率最低点约束值时对应的负荷变化量及电网系统允许切负荷量；根据所述电网传统机组总出力、修正电网最大功率缺额量、负荷变化量及电网系统允许切负荷量，及电网传统机组减少出力的方式，确定电网可承载的最大新能源发电量。本发明能够最大的安排新能源的发电量，使电网的新能源得到充分的利用。
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公开(公告)号：CN113095477B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110287887.7
申请日：2021-03-17
申请人： 西安理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0499 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，获取风电功率相关数据并进行处理；步骤2，使用梯度下降法和反向传播调整BP神经网络的权值和阈值，建立BP神经网络；步骤3，利用DE算法寻找步骤2建立的BP神经网络初始权值和阈值的最优值，得到DE‑BP神经网络模型；步骤4，将DE‑BP神经网络模型用于风电功率的预测，进行风电功率预测。本发明的基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法，解决了现有技术中存在的预测方法易陷入局部最优值，收敛速度过慢问题。
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公开(公告)号：CN117955146A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311795212.9
申请日：2023-12-25
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网系统的直流受端电网电压稳定优化方法及装置。方法包括：建立待研究的电网系统的直流受端电网的多组运行方式的仿真数据模型；分别采用多组运行方式的仿真数据模型计算多组运行方式的直流受端近区电网的短路比指标；分别判断多组运行方式下的短路比指标是否低于预设阈值，并在短路比指标低于预设阈值的情况下，调整电网系统的直流受端换流站的低压限流控制参数；分别计算多组运行方式的多种故障下的直流受端换流站换相失败次数，并判断换相失败次数是否小于预设次数；在换相失败次数不小于预设次数的情况下，筛选直流受端换流站近区无功电压敏感站点作为关键节点，并在关键节点配置SVG装置，保证直流受端电网的电压稳定。
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