一种电力信息物理系统信息链路脆弱性分析方法

    公开(公告)号:CN114069724B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111481346.4

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明公开了一种电力信息物理系统信息链路脆弱性分析方法,其技术方案要点是:对电力信息物理系统的风电出力、输电线路故障和通信链路故障进行抽样,获得电力信息物理系统不同的运行状态;计算电力信息物理系统不同运行状态下通信链路的连通性,判断链路的通信节点是否与控制主站连接;根据链路通信节点与控制主站的连接关系计算电力信息物理系统不同运行状态的切机与切负荷,获得电力信息物理系统不同运行状态下的最优切负荷;对电力信息物理系统不同运行状态下造成切机切负荷的故障通信链路进行排序,获得电力信息物理系统脆弱信息链路排序。本发明可清楚的辨识电力信息物理系统中的脆弱环节,从而针对脆弱链路进行监控和加强链路的强度。

    一种基于企业用电数据的环保响应量化方法及装置

    公开(公告)号:CN111524032B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010330820.2

    申请日:2020-04-21

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明为一种基于企业用电数据的环保响应量化方法及装置,其中,量化方法包括:S1:获取企业历史日功率曲线和企业历史日用电量曲线;S2:对企业历史日功率曲线和企业历史日用电量曲线进行预处理,得到企业历史正常生产功率曲线和企业历史正常生产用电量曲线;S3:计算企业历史正常生产功率的上下限和企业历史正常生产用电量的上下限,同时计算管控功率下降值;S4:计算企业环保响应时长和环保响应深度,完成企业环保响应量化。该方法采用企业用电数据实现对企业环保响应的监测,操作方便,维护成本低;同时,企业用电数据实时性强,准确度高;解决了现有技术无法通过企业用电数据对实际生产曲线进行环保管控量化计算的问题。

    基于污染排放企业用电特性的环保管控措施响应研判方法

    公开(公告)号:CN111523794A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010316586.8

    申请日:2020-04-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06T11/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于污染排放企业用电特性的环保管控措施响应研判方法,包括:步骤1:获取环保管控信息,所述环保管控信息包括环保管控企业清单及不同重污染预警级别下的管控措施;步骤2:根据步骤1获取的环保管控信息,构建环保管控企业在不同管控措施下的生产用电特性曲线;步骤3:获取管控时段电网企业采集的环保管控企业生产用电曲线;步骤4:根据步骤2、步骤3,对环保管控企业构建并计算基于时间和深度两个维度的综合环保管控指令响应研判指标;步骤5:采用阈值比较法,对步骤4计算出的环保管控指令响应指标小于设定阈值的重点嫌疑企业进行重污染天气下管控企业环保管控措施响应预警,并开展现场督查。

    一种将QS文件转换至Matpower或Pypower潮流计算数据的方法

    公开(公告)号:CN110968635B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201911227418.5

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: G06F16/25 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种将QS文件转换至Matpower或Pypower潮流计算数据的方法,涉及电力系统仿真分析技术领域,所述方法包括:对QS文件潮流相关数据表段进行目标电网筛选和对目标电网进行边界等值处理;剔除位于次岛和死岛上的冗余数据;对目标电网数据进行拓扑校验和节点功率平衡验证;对空充线路和三绕组变压器进行预处理;将预处理后的QS文件映射至Matpower或Pypower数据格式;基于映射生成的Matpower或Pypower潮流计算数据,开展交流潮流计算,本方法可自动同时实现目标电网筛选与边界等值、冗余数据剔除、拓扑校验及状估结果验证以及QS文件数据与Matpower或Pypower数据格式的映射转换,同时提供潮流初始化方法,可提高转换后潮流计算数据的收敛性。

    基于动态时间规整的负荷生产时段检测方法和存储介质

    公开(公告)号:CN111583064B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202010392722.1

    申请日:2020-05-11

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了基于动态时间规整的负荷生产时段检测方法和存储介质,解决了如何利用电力数据开展商业负荷生产时段时长的测算的问题。本发明包括基于处理后的待测负荷数据,形成测试负荷功率曲线,利用生产阶段的参考功率曲线,与所述测试负荷功率曲线进行时间尺度的最优规整路径计算,得到最优规整路径表,搜索所述最优规整路径表,计算得到测试负荷功率曲线的生产阶段,输出测试负荷功率曲线的生产阶段的起止时间数据。本发明可通过商户用电数据,快速准确地计算营业起始时刻和终止时刻,并据此计算生产时段时长,为疫情防护和政府掌握商业恢复提供了有价值的参考。(56)对比文件US 2013270353 A1,2013.10.17JP 2018108118 A,2018.07.12US 2011282601 A1,2011.11.17US 2019187637 A1,2019.06.20

    一种CO2排放量的监测方法及监测系统

    公开(公告)号:CN114878748A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210490954.X

    申请日:2022-05-07

    IPC分类号: G01N33/00 G01W1/02 G01S19/39

    摘要: 本发明公开了一种CO2排放量的监测方法及监测系统,获取第一数据与第二数据;采用面积加权平均法对第一数据进行处理,获得第三数据;采用时间插值、空间卷积方法,对第二数据进行处理,获得第四数据;将第三数据与第四数据根据所在1km网格和时间匹配,形成训练数据集,采用机器学习方法建模填补目标区域的全面域NO2柱浓度时空分布;将填补后的NO2柱浓度时空分布与风速风向相匹配,采用线密度拟合方法计算获得各个风向下的平均NOx排放量;将NOx排放量,结合CO2‑NOx比例因子,获得CO2的排放量;本发明的有益效果为提高了对CO2排放量计算的准确性及动态更新的频率,为减排降碳工作提供了实时数据支撑。