-
公开(公告)号：CN109670838A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811458803.6
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 山东东鼎电气有限公司
摘要： 本发明公开了一种互联型能源系统风险交易的规避方法及系统，针对含有随机性可再生能源和负荷的互联型微网群，建立最优经济效益的互联型微网群能源交易区间优化模型；针对优化模型求解外层微网交易的服务费用和内层不确定性环境下微网运行花费；求解时采用Bender分解和遗传算法求解该模型，得到不确定性下的最优交易策略；根据模型求解最优交易策略，调度微网群内的所有微网，并协调微网间的能量交易，规避交易风险。本公开采用区间化的描述方式实现对微网群内交易价格、可再生能源和负荷的表征，降低了其不确定性影响。
-
公开(公告)号：CN109670838B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811458803.6
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 山东东鼎电气有限公司
摘要： 本发明公开了一种互联型能源系统风险交易的规避方法及系统，针对含有随机性可再生能源和负荷的互联型微网群，建立最优经济效益的互联型微网群能源交易区间优化模型；针对优化模型求解外层微网交易的服务费用和内层不确定性环境下微网运行花费；求解时采用Bender分解和遗传算法求解该模型，得到不确定性下的最优交易策略；根据模型求解最优交易策略，调度微网群内的所有微网，并协调微网间的能量交易，规避交易风险。本公开采用区间化的描述方式实现对微网群内交易价格、可再生能源和负荷的表征，降低了其不确定性影响。
-
公开(公告)号：CN118860012A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410847740.2
申请日：2024-06-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G05D23/20 , A01G9/24 , G01D21/02 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及综合能源技术领域，具体涉及一种温室环境低碳用能调控方法及系统。本申请解决了现有技术中对温室环境内用能的管理较粗放，难以根据温室内作物生长特性实时调控的缺陷。本申请提供的方法包括：采集待进行低碳用能调控的温室的环境数据；利用所述温室的环境数据，对温室环境进行有限元分析，获得温室多场耦合仿真模型；采用克雷洛夫子空间法对所述温室多场耦合仿真模型进行降阶，获得降阶环境模型；利用所述降阶环境模型得到温室内作物生长对应的最佳环境参数；基于所述最佳环境参数，生成温室环境供能设备的低碳用能调控策略。本申请提供的方法能够提供满足温室内作物生长特性的温室环境，同时减少温室内供能设备消耗的能源。
-
公开(公告)号：CN116522169A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310194360.9
申请日：2023-03-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种可调资源多元聚合动态分群方法、系统、设备和介质，包括：将获取的电力系统中分布式电源在配电网中的节点信息作为可调资源，并根据可调资源构建原始资料数据；基于多个动态分类阈值，针对原始资料数据利用模糊聚类分析方法进行聚类，并对得到的各动态分类阈值对应的原始资料数据的聚类进行归并，得到动态聚类图；根据动态聚类图，从多个动态分类阈值中确定最佳动态分类阈值，并根据最佳动态分类阈值对可调资源进行分群。本发明通过基于设定的每个动态分类阈值采用模糊聚类分析法对可调资源进行聚类，并对聚类结果进行归并，使得同类的数据对象的相似性尽可能大，从而实现对可调资源的统一调控，实现可调资源的多元聚合。
-
公开(公告)号：CN114595496A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210106876.9
申请日：2022-01-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本发明提供一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法、系统、设备和介质，包括建筑分类模块、信息统计模块和预测模块；其中，建筑分类模块用于按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各分类并确定建筑能源控制指标；信息统计模块用于按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；预测模块用于基于所述基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测。本发明通过对建筑预计承担的建筑功能对建筑群中各建筑进行分类，同类建筑具有相似的负荷特征，减少了负荷预测任务量，提高了负荷预测效率；在构建特征建筑模型时减少了不同类建筑负荷特征差异对负荷预测的影响，所得负荷预测结果较为准确。
-
公开(公告)号：CN116402377A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310194189.1
申请日：2023-03-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种能源舱的综合评价方法、系统、设备和介质，包括：计算预设能源舱综合评价指标体系中各上级评价指标对应的底层评价指标的评价指标值；基于梯形模糊隶属度函数对底层评价指标对应的底层评价指标值进行拟合，获取各所述底层评价指标值的隶属度值；计算底层评价指标的权重；分别根据各上级评价指标对应的底层评价指标的权重和隶属度值，计算各上级评价指标的评价分值，并基于评价分值对能源舱进行综合评价；本发明通过计算上级评价指标的评价分值，根据评价分值对能量舱进行合理有效的综合评价，实现能源舱综合评价指标体系中的指标由定性到定量的转换，解决指标在评价时的不确定性导致无法求解的问题。
-
公开(公告)号：CN116777234A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310577556.6
申请日：2023-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电力系统中多元聚合模型求解领域，提供了一种两阶段鲁棒优化模型的构建、策略制定方法及系统，包括：以聚合区域能提供的最大调节范围为目标，构建第一阶段的优化目标；由满足所述第一阶段的优化目标的决策变量构建调度计划集；计算调度计划集中各调度计划对应的联络线功率正/负偏差最小值，以最大的联络线功率正/负偏差最小值为目标，构建第二阶段的优化目标；为第一阶段的优化目标和第二阶段的优化目标设置约束条件；由第一阶段的优化目标、第二阶段的优化目标和约束条件构建两阶段鲁棒优化模型。本发明构建的两阶段鲁棒优化模型，先确定聚合模型参数，再构建调度计划集，然后从调度计划集中选择调度计划，可保证调度计划被执行。
-
公开(公告)号：CN116091114A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310059780.6
申请日：2023-01-19
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种考虑碳排放光伏经济成本分摊方法、系统、设备及介质，包括：将光伏发电系统的全生命周期进行阶段划分，获取所有阶段的碳排放总量；根据光伏发电系统的全生命周期内成本折现值与发电量折现值的比值，计算平准化能源成本；根据所有阶段的碳排放总量，计算光伏发电系统各参与成员的边际收益，根据各参与成员的边际收益和分布式光伏经济成本二层决策机制对所述平准化能源成本进行分摊。能够很好的实现分布式发电系统的平准化能源成本及费用的分摊，从而使光伏发电系统各参与成员利润分配达到或接近平衡点，有利于光伏产业的发展。
-
公开(公告)号：CN115663918A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211334191.6
申请日：2022-10-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于光储电源的综合能源网络优化调度方法、系统及介质，包括：基于光伏发电系统的历史数据计算在目标工作日内光伏发电系统的出力预测曲线、输出功率设定值、确定能源侧储电设备的电能，并基于用户侧历史数据和目标工作日的气象数据计算目标工作日内负荷实时预测曲线；基于目标工作日内光伏发电系统的出力预测曲线、能源侧储电设备的电能以及输出功率设定值进行光储电源内部优化调度；基于内部优化调度后光储电源输出功率、输出功率设定值、负荷实时预测曲线和获取的用户侧储电设备的荷能状态进行负荷侧优化调度。采用光储电源内部优化调度与负荷侧优化调度进行调度，实现了光储电源输出功率稳定输出，且与用户侧负荷实时变化的匹配。
-
公开(公告)号：CN118799116A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
摘要： 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
129 条记录 (耗时 0.084 秒)
