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公开(公告)号：CN109783881A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN112713585A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011352076.2
申请日：2020-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的值，对新能源发电功率预测偏差进行评估，采用本发明中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法，可以准确反映预测功率的电力偏差程度，切实有效指导新能源的调控运行。
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公开(公告)号：CN112561234A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011301467.1
申请日：2020-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 王铮 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 沈洋 , 余谦
摘要： 本发明提供了一种场内受限电量和场外受限电量的量化方法及系统，包括：获取当前时段所有并网风电机组的机舱风速、实际发电功率和工作状态；基于获取的数据计算各并网风电机组当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量；基于风电场当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量，计算当前时段风电场的场内受限电量和场外受限电量，本发明基于风电场所有并网风电机组的数据进行场内受限电量和场外受限电量的量化评估，提高了受限电量计算的科学、准确性，从而支撑风电的调控运行，提高风电消纳，并为风电相关并网运行技术研究提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN109325633B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN113852120A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110983054.4
申请日：2021-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供一种新能源发电最大并网容量的确定方法及系统，包括：获取新能源并网系统的结构及参数、各新能源场站接入发电单元参数及各新能源场站接入容量的初始条件；基于为各新能源场站设定的功率因数范围和所述新能源并网系统的结构及参数、接入容量的初始条件，采用迭代增加各新能源场站的发电单元接入数量的方式，在满足静态电压稳定性和宽频带动态稳定性的条件下，结合所述各新能源场站接入发电单元参数确定各新能源场站的最大并网容量。本发明基于静态电压稳定性分析方法及宽频带动态稳定性分析方法确定的新能源最大并网容量，可有效提高新能源并网系统运行的稳定性，还可准确指导高比例新能源并网系统的容量规划。
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公开(公告)号：CN109325633A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN109583467A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6289
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN109583467B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN116345565A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310195816.3
申请日：2023-02-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种新能源与储能容量联合优化方法、系统、设备和介质，包括：基于风电和光伏发电出力历史数据，利用时序建模法，生成模拟风电和光伏发电出力时间序列；将所述出力时间序列，输入到新能源与储能容量联合确定模型中进行模拟，得到风电、光伏发电和储能的容量；对风电、光伏发电和储能的容量进行收敛，得到风电、光伏发电和储能的最优容量进行新能源与储能容量的联合优化；所述容量联合确定模型，以风电、光伏和储能总投资成本最小为目标函数，以中长期风电、光伏和储能时序电力平衡为约束；本发明结合多种新能源出力时序场景，并计及多场景中长期时序电力平衡，可制定满足经济性、新能源消纳权重和利用率的新能源与储能联合优化方案。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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