-
公开(公告)号：CN111624543A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010326864.8
申请日：2020-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于电子墨水标签识别关口电能表的方法及系统。属于仪表电工仪表技术领域。本发明方法，包括：根据关口电能表的基本信息，生成关口电能表的唯一序列号，将电子墨水装设至关口电能表上，并将关口电能表的唯一序列号存储至电子墨水标签；根据关口电能表的唯一序列号，生成测试任务工单；下载测试任务工单，并根据测试任务工单中的关口电能表的唯一序列号，生成测试数据；将测试数据传输至关口电能表装设的电子墨水标签，对测试数据与电子墨水标签存储的唯一序列号对比，获取识别状态。本发明使现场检测，节省工作时间，提高了关口电能表的识别效率，避免发生检测任务与检测电能表不对应的情况，提高检测的工作效率。
-
公开(公告)号：CN111624543B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010326864.8
申请日：2020-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R35/04 , G06V10/25 , G06V30/146 , G09F9/37 , G09G3/34
摘要： 本发明公开了一种基于电子墨水标签识别关口电能表的方法及系统。属于仪表电工仪表技术领域。本发明方法，包括：根据关口电能表的基本信息，生成关口电能表的唯一序列号，将电子墨水装设至关口电能表上，并将关口电能表的唯一序列号存储至电子墨水标签；根据关口电能表的唯一序列号，生成测试任务工单；下载测试任务工单，并根据测试任务工单中的关口电能表的唯一序列号，生成测试数据；将测试数据传输至关口电能表装设的电子墨水标签，对测试数据与电子墨水标签存储的唯一序列号对比，获取识别状态。本发明使现场检测，节省工作时间，提高了关口电能表的识别效率，避免发生检测任务与检测电能表不对应的情况，提高检测的工作效率。
-
公开(公告)号：CN111751778B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010430287.7
申请日：2020-05-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供了一种电能表现校仪可靠接入的检测系统及方法，包括：将现校仪接入检测工装，将检测工装插入智能接线盒的第一预设位置，接通第一支路、断开第二支路；通过第一采样电路采集主回路电流，通过第二采样电路采集第一支路电流，通过处理器将主回路电流与所述第一支路电流比较，以确定现校仪是否正常接入电流回路中；当现校仪正常接入主回路后，将所述检测工装继续插入接线盒中的第二预设位置，实现所述现校仪对电能表的检测。本发明通过第一采样电路和第二采样电路采集相应支路中的电流，进而通过处理器确定现校仪是否准确接入回路中，有利于提高现校仪的检测精度，同时有利于提高现场检测效率，消除安全隐患。
-
公开(公告)号：CN115310505A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111507524.6
申请日：2021-12-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于互感器二次回路接线端子的自动识别方法及系统，属于互感器二次回路检测技术领域。本发明方法，包括：将待检测端子的端子图片输入识别网络中进行检测，确定待检测端子的编号位置以及形状数据；获取矫正后的待检测端子的编号位置以及形状数据；针对所述端子图片使用数字识别接口进行数字识别，确定图片中的端子编号；根据所述端子编号，查询端子编号信息与电气信息数据库，获取查询结果，根据查询结果将所述端子图片中端子标注为待检二次回路对应的端子。本发明通过图像识别技术，实现了关口互感器二次回路接线端子的自动识别，提高了现场作业效率。
-
公开(公告)号：CN115984385A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210433961.6
申请日：2022-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06T7/80 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于场景文字识别的端子排自动配对方法和装置，包括：采集端子排的样本图片；通过对所述样本图片中的序号文本和号码管文本的位置进行标签标注，获得端子排文字检测模型和端子排文字识别模型的训练集，使用所述训练集对所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型进行训练和测试；使用所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型，对待测端子排进行识别，获得待测端子排的序号文本块和号码管文本块；使用配对算法完成所述端子序号文本块和号码管文本块的自动配对。实现了端子排的自动识别和配对，能够替代费时费力的人工核查环节，解决人工检查方法效率低，存在漏检，给变电站的稳定运行留下安全隐患的问题。
-
公开(公告)号：CN115299930A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111499820.6
申请日：2021-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明提供了一种人体运动状态的识别方法、系统及头盔。该方法包括：采集并建立待测人员的头部位置的监测运动数据集；对监测运动数据集进行滤波处理，滤除监测运动数据集中的噪声干扰，得到去噪监测数据集；对去噪监测数据集FFT变换，获取去噪监测数据集的频域特征和功率谱特征；对频域特征和功率谱特征进行特征值提取并构成特征矩阵；将特征矩阵导入至CNNs神经网络运动识别模型中，获取待测人员的运动识别结果，以进行待监测人员的运动监测，以监测待测人员是否处于异常运动状态。本发明利用二维卷积网络结构进行待测人员的运动状态的识别，进行待监测人员的运动监测，监测待测人员是否处于异常运动状态，以实现安全性的监测。
-
公开(公告)号：CN111751778A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010430287.7
申请日：2020-05-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供了一种电能表现校仪可靠接入的检测系统及方法，包括：将现校仪接入检测工装，将检测工装插入智能接线盒的第一预设位置，接通第一支路、断开第二支路；通过第一采样电路采集主回路电流，通过第二采样电路采集第一支路电流，通过处理器将主回路电流与所述第一支路电流比较，以确定现校仪是否正常接入电流回路中；当现校仪正常接入主回路后，将所述检测工装继续插入接线盒中的第二预设位置，实现所述现校仪对电能表的检测。本发明通过第一采样电路和第二采样电路采集相应支路中的电流，进而通过处理器确定现校仪是否准确接入回路中，有利于提高现校仪的检测精度，同时有利于提高现场检测效率，消除安全隐患。
-
公开(公告)号：CN110333475B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910599762.0
申请日：2019-07-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种确定任意二次负荷下电压互感器二次回路压降误差的方法和系统。所述方法和系统在建立二次回路等效电路模型的基础上，确定电压互感器二次回路压降误差与二次负荷之间的关系，利用一组历史电压互感器二次负荷和二次压降误差检定结果计算得到电能表电压线圈阻抗值，通过测量实际运行工况下二次负荷值得到线路阻抗值，进而计算二次回路压降误差。所述确定任意二次负荷下电压互感器二次回路压降误差的方法和系统实时性好、精度高而且方法简单易行，通过仿真并对数据进行分析验证了本方法的正确性。
-
公开(公告)号：CN110794360A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911006007.3
申请日：2019-10-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习预测智能电能表故障的方法及系统，属于机器学习技术领域。本发明方法包括：确定故障智能电能表的故障类型；删除重复数据和与故障智能电能表故障无关的数据，补全故障智能电能表故障退运数据缺失值，获取预测数据；确定与故障有关的特征数据；获取智能电能表故障预测模型；获取智能电能表与故障有关的特征数据；根据智能电能表故障预测模型，对智能电能表故障进行预测，确定智能电能表预测故障类型。本发明结合机器学习和神经网络的方法对智能电表故障数据进行分析，可以有效的预测出智能电表的故障类型。
-
公开(公告)号：CN110333474A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910575568.9
申请日：2019-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明提供一种在线检测互感器计量异常状态的方法和系统。所述方法和系统通过对高压输电线路节点的三相互感器历史检定数据确定二次侧电压或电流的有效值，并对所述有效值进行主元分析，确定三相互感器二次电压或电流的主元子空间、残差子空间、主元个数和Q统计量控制阈值，再对实时采集的三相互感器的二次侧电压或电流信号的有效值计算其Q统计量，通过对Q统计量与控制阈值的比较，确定所述三相互感器是否处于异常状态，最后再计算互感器每一相的测量数据对Q统计量的贡献率，通过所述贡献率的大小判断三相互感器的异常相。所述方法和系统能有效地对互感器在线运行情况下的渐变性计量异常状态进行检测，且能够准确识别发生异常的互感器。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
70 条记录 (耗时 0.067 秒)
