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公开(公告)号：CN115984385A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210433961.6
申请日：2022-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06T7/80 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于场景文字识别的端子排自动配对方法和装置，包括：采集端子排的样本图片；通过对所述样本图片中的序号文本和号码管文本的位置进行标签标注，获得端子排文字检测模型和端子排文字识别模型的训练集，使用所述训练集对所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型进行训练和测试；使用所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型，对待测端子排进行识别，获得待测端子排的序号文本块和号码管文本块；使用配对算法完成所述端子序号文本块和号码管文本块的自动配对。实现了端子排的自动识别和配对，能够替代费时费力的人工核查环节，解决人工检查方法效率低，存在漏检，给变电站的稳定运行留下安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN115299930A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111499820.6
申请日：2021-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明提供了一种人体运动状态的识别方法、系统及头盔。该方法包括：采集并建立待测人员的头部位置的监测运动数据集；对监测运动数据集进行滤波处理，滤除监测运动数据集中的噪声干扰，得到去噪监测数据集；对去噪监测数据集FFT变换，获取去噪监测数据集的频域特征和功率谱特征；对频域特征和功率谱特征进行特征值提取并构成特征矩阵；将特征矩阵导入至CNNs神经网络运动识别模型中，获取待测人员的运动识别结果，以进行待监测人员的运动监测，以监测待测人员是否处于异常运动状态。本发明利用二维卷积网络结构进行待测人员的运动状态的识别，进行待监测人员的运动监测，监测待测人员是否处于异常运动状态，以实现安全性的监测。
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公开(公告)号：CN115310505A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111507524.6
申请日：2021-12-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于互感器二次回路接线端子的自动识别方法及系统，属于互感器二次回路检测技术领域。本发明方法，包括：将待检测端子的端子图片输入识别网络中进行检测，确定待检测端子的编号位置以及形状数据；获取矫正后的待检测端子的编号位置以及形状数据；针对所述端子图片使用数字识别接口进行数字识别，确定图片中的端子编号；根据所述端子编号，查询端子编号信息与电气信息数据库，获取查询结果，根据查询结果将所述端子图片中端子标注为待检二次回路对应的端子。本发明通过图像识别技术，实现了关口互感器二次回路接线端子的自动识别，提高了现场作业效率。
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公开(公告)号：CN113109642B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110261169.2
申请日：2021-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种用于对电能质量信号数据处理的方法及系统，属于电能计量领域。本发明方法包括：收集智能物联电能表电压和电流信号的原始数据，对原始数据进行电能质量分析，获取并记录电能质量信号数据；根据记录的电能质量信号数据构造平衡二叉树结构体，并进行参数设置；创建平衡二叉树结构体的根，宏定义平衡二叉树结构体的最大长度；建立平衡二叉树结构体的处理指令；判断平衡二叉树结构体是否存满电能质量信号数据的数据值，通过比较新的电能质量信号数据的数据值，与数据值的最大值和最小值，执行处理指令，对电能质量信号数据进行处理。本发明查询效率更高，同时极大地减少了搜索排序所占用的系统开销。
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公开(公告)号：CN110794360A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911006007.3
申请日：2019-10-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习预测智能电能表故障的方法及系统，属于机器学习技术领域。本发明方法包括：确定故障智能电能表的故障类型；删除重复数据和与故障智能电能表故障无关的数据，补全故障智能电能表故障退运数据缺失值，获取预测数据；确定与故障有关的特征数据；获取智能电能表故障预测模型；获取智能电能表与故障有关的特征数据；根据智能电能表故障预测模型，对智能电能表故障进行预测，确定智能电能表预测故障类型。本发明结合机器学习和神经网络的方法对智能电表故障数据进行分析，可以有效的预测出智能电表的故障类型。
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公开(公告)号：CN117408852A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311201303.5
申请日：2023-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本发明公开了一种电力系统碳排放调控方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：基于电力系统全景时序运行模拟技术，获取区域电网全年逐小时运行数据；根据全年逐小时的运行数据以及动态碳排放因子的计算表达式，计算全年逐小时动态碳排放因子；根据全年逐小时的动态碳排放因子以及预先设定的目标函数，计算全年逐日的单日碳减排量；根据全年逐日的单日碳减排量，计算全年减碳收益；根据全年减碳收益进行区域电网的电力系统碳排放调控。
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公开(公告)号：CN118540608A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410499817.1
申请日：2024-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电碳表测试方法及系统，包括：当到达预设冻结时间时，主站启动所有电碳表和关口表的冻结电能数据，并进行抄读计算；对于电网的任一侧，主站下发该任一侧的参量数据到该任一侧的电碳表；对于电网的任一侧，该任一侧对应的电碳表基于该任一侧的碳排放因子和参量数据进行该任一侧的碳排放量的计算；主站抄读每一侧的碳排放量，以基于碳排放量完成电碳表的测试。本发明通过主站下发相应数据，从而分别计算发电侧的碳排放量、电网侧的碳排放量和用户侧的碳排放量，计算更精确，利于对各个层次的碳排放量进行监测管理，利于使用。
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公开(公告)号：CN112801245A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110061214.X
申请日：2021-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种物品位置和身份信息的识别方法，包括：超高频RFID读写模块通过天线发射无线电信号；通过超高频天线通道切换器分时切换天线通道，不同的天线通道，通过所述无线电信号读取多个位置上的物品RFID标签信息；按时序判别天线通道对应的物品位置，从而获取物品位置和身份信息。可自动识别物品的RFID标签，实现物品的位置和身份信息的精准识别和无感操作。
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公开(公告)号：CN118171931A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410214836.5
申请日：2024-02-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种配电网碳计量方法、用户受谐波影响程度的划分方法、用户碳排放特征刻画方法及装置，该配电网碳计量方法包括：获取每个碳计量节点的电能质量参数；基于每个碳计量节点的电能质量参数，得到基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布；基于基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布，得到基波潮流下的全系统碳势向量以及谐波潮流下的全系统碳势向量；基于基波潮流下的全系统碳势向量和谐波潮流下的全系统碳势向量以及基波能量和谐波能量，得到基波碳流和谐波碳流。通过本发明实施例提供的配电网碳计量方法及装置，可以精确计算配电网中各节点和支路的基波碳流和谐波碳流，从而反映配电网的真实碳排放水平。
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公开(公告)号：CN117853293A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311804989.7
申请日：2023-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法及装置。该方法包括：获取第一指定时间跨度内所述社区所在地区的年碳排放因子数据、所述社区的用电量数据；根据所述年碳排放因子数据，建立动态碳排放因子模型，利用动态碳排放因子模型确定所述第一指定时间跨度内对应的动态日碳排放因子曲线；根据所述动态日碳排放因子曲线及所述社区的用电量数据，确定社区用电每日碳排放量数据；利用所述社区用电每日碳排放量数据，建立碳排放量预测模型；利用所述碳排放量预测模型，预测第二指定时间跨度内社区用电每日碳排放量数据，其中，所述第二指定时间跨度的末尾时间在所述第一指定时间跨度的末尾时间之后。如此，提供了社区用电碳排放更准确、更灵敏的预测方法。
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