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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110366193A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN114298433A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111674965.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于基站选址技术领域，特别涉及一种变电站内5G基站选址方法、装置、设备及介质；所述方法包括：S1、获取变电站物理环境模型；S2、在变电站物理环境模型中确定变电站空间电磁场对5G基站直接耦合干扰的干扰区域SA，满足5G基站选址的初步区域为S3、基于雷击变电站物理环境模型内避雷针通过接地网耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在区域中确定5G基站选址的接地网节点位置；S4、基于变电站物理环境模型空间电磁场通过传导耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在步骤S3中选出的接地网节点位置中确定最终选择的节点位置。本发明解决了现有技术无法完成变电站内5G基站选址的技术问题。
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公开(公告)号：CN110381541A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110190984A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910355545.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 张冉 , 柯贤文 , 汪洋 , 梅文明 , 王科 , 薛俏 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种高效的电力通信系统大规模仿真场景建模方法及系统，通过模型层为仿真场景建模提供模型库支持，模型层包括元模型和组合模型；通过元模型规定建模元素和建模表示法；组合模型为基于元模型构建的功能模板；通过描述层为适配层提供仿真场景的文本描述文件；描述层通过自定义模型确定网络核心元素，用于屏蔽不同仿真器建模的差异性；描述层使用模型库描述网络拓扑和参数，利用抽象模型的语义功能，避免原生模型方式对网络元素逐一描述；通过适配层将文本描述文件转换为适用于仿真器的仿真文件；适配层根据统一的接口规范编写模型转换中间件并注册到解析器管理模块；通过解析器管理模块按语义展开，将实体模型映射到目标平台建模规范。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298433B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111674965.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于基站选址技术领域，特别涉及一种变电站内5G基站选址方法、装置、设备及介质；所述方法包括：S1、获取变电站物理环境模型；S2、在变电站物理环境模型中确定变电站空间电磁场对5G基站直接耦合干扰的干扰区域SA，满足5G基站选址的初步区域为#imgabs0#S3、基于雷击变电站物理环境模型内避雷针通过接地网耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在区域#imgabs1#中确定5G基站选址的接地网节点位置；S4、基于变电站物理环境模型空间电磁场通过传导耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在步骤S3中选出的接地网节点位置中确定最终选择的节点位置。本发明解决了现有技术无法完成变电站内5G基站选址的技术问题。
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公开(公告)号：CN115267352A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210724938.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于电磁干扰检测领域，公开一种用于5G基站性能检测的变电站环境模拟装置及方法，所述装置包括：电缆；H线圈，套设于电缆外周，用于在电缆上产生工频磁场；若干组耦合板，沿电缆长度方向，分组布置于电缆外周；所述若干组耦合板中一部分组用于在电缆上产生工频电场，另一部分组用于在电缆上产生快速瞬变脉冲群。通过本发明设计的变电站环境模拟装置，能够在电缆中模拟真实变电站环境，施加复合电磁干扰：工频磁场、工频电场和快速瞬变脉冲群。
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公开(公告)号：CN115267352B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210724938.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于电磁干扰检测领域，公开一种用于5G基站性能检测的变电站环境模拟装置及方法，所述装置包括：电缆；H线圈，套设于电缆外周，用于在电缆上产生工频磁场；若干组耦合板，沿电缆长度方向，分组布置于电缆外周；所述若干组耦合板中一部分组用于在电缆上产生工频电场，另一部分组用于在电缆上产生快速瞬变脉冲群。通过本发明设计的变电站环境模拟装置，能够在电缆中模拟真实变电站环境，施加复合电磁干扰：工频磁场、工频电场和快速瞬变脉冲群。
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公开(公告)号：CN116321354A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281265.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W48/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , H04W48/20 , H04W60/00
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质，包括获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇，以及将所有维度下的第一聚类簇进行分类，得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇；根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站，将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站。通过对终端设备上传数据的整合分析，选用最优的基站完成网络接入，有效解决数据时延较大问题。
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公开(公告)号：CN110366193B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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