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公开(公告)号：CN119518994A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411378789.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网运行控制技术领域，具体提供了一种用于抑制光伏不确定性的配电网无功控制方法及装置，包括：将电网节点的功率对于电压的灵敏度代入预先构建的配电网运行控制优化模型并求解，得到电网节点上智能光伏逆变器的线性无功控制系数；基于电网节点上智能光伏逆变器的线性控制系数和电网节点的注入光伏有功功率变化量调节电网节点上智能光伏逆变器的无功功率。本发明提供的技术方案，通过智能光伏逆变器的实时无功控制能力抵消分布式光伏发电的连续型不确定性，保证网络电压水平最优，并可应对光伏发电不确定性在其随机区间内的任意实现。
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公开(公告)号：CN119107291A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411122346.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的柱上设备金属点缺陷检测方法及装置，方法包括：采集柱上设备金属点的样本图像形成训练集；建立改进的YOLOv8神经网络模型和卷积神经网络模型并分别进行训练；获取待检测柱上设备的视频数据，对视频数据进行镜头分割、关键帧提取以及叠合滑动分割，获得分割特征图；将分割特征图输入至YOLOv8神经网络模型进行柱上设备识别；将柱上设备特征图分别输入至YOLOv8神经网络模型和卷积神经网络模型，分别获得金属点具有缺陷的第一概率和金属点没有产生缺陷的第二概率；根据第一概率和第二概率确定金属点是否具有缺陷；该方法能够提高金属点缺陷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110458342A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910680409.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统及方法，它包括：采集微气象监测所需相关参数的历史数据；对采集到的数据进行归一化处理；将处理后的数据作为训练样本输入到改进的NARX神经网络中进行训练；并通过指定网络性能评价函数确定NARX神经网络预测模型的权值和阈值的优化效果；将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中，并将输出值进行反归一化，得到实际预测值；本发明利用IR算法使训练所得的网络权值较小，网络响应趋于平滑，降低过拟合的可能性，改进的NARX神经网络建立模型对对气象变化的趋势进行预测，实现基于气象数据的对新能源场站出力精确预测。
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公开(公告)号：CN117674214A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311677571.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统最优配置规划方法，首先针对分布式储能系统中的储能设备与光伏发电设备构建数学模型，并获取分布式储能系统的装置配置参数，基于资源禀赋场景定义分布式储能的装置配置方案，之后基于能量转换模型构建双层多目标组合优化模型，并采用Gurobi‑SCIP和SA‑WPSO对双层多目标组合优化模型进行联合求解，以获得双层多目标组合优化模型的最优解集，最后将多目标优化问题分解为多个单目标优化子问题，获取折衷解以作为分布式储能系统的优化配置方案。本发明的优化方案综合考虑接入地点位置和储能容量配置，充分挖掘区域自然资源禀赋，采用多目标双层优化模型，够降低系统运行综合成本，提高系统安全性稳定性以及改善电网电能质量。
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公开(公告)号：CN110757572B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911032064.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司
Abstract: 本发明涉及电能表技术领域，公开了一种电能表报废装置及其报废方法，包括一对平行设置的X轴轨道、Y轴轨道、两对竖直设置的Z轴轨道，所述Y轴轨道上滑动连接有钻头，所述钻头上设有摄像头与红外测距仪；X轴轨道、Y轴轨道以及Z轴轨道形成三轴运行体系，所述Y轴轨道两端分别滑动连接于一对X轴轨道上，所述一对X轴轨道水平设置于一工作台上，其可滑动连接于两对Z轴轨道上，沿所述Z轴轨道方向上下移动。与现有技术相比，本发明通过3轴运动的体系实现钻头上下左右的移动，而且通过控制器控制三轴上的步进电机交替工作、控制摄像头与红外测距仪工作，实现多个电能表依次报废的功能，节省人力，提高报废效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110757572A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911032064.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司
Abstract: 本发明涉及电能表技术领域，公开了一种电能表报废装置及其报废方法，包括一对平行设置的X轴轨道、Y轴轨道、两对竖直设置的Z轴轨道，所述Y轴轨道上滑动连接有钻头，所述钻头上设有摄像头与红外测距仪；X轴轨道、Y轴轨道以及Z轴轨道形成三轴运行体系，所述Y轴轨道两端分别滑动连接于一对X轴轨道上，所述一对X轴轨道水平设置于一工作台上，其可滑动连接于两对Z轴轨道上，沿所述Z轴轨道方向上下移动。与现有技术相比，本发明通过3轴运动的体系实现钻头上下左右的移动，而且通过控制器控制三轴上的步进电机交替工作、控制摄像头与红外测距仪工作，实现多个电能表依次报废的功能，节省人力，提高报废效率。
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公开(公告)号：CN118199190B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410620767.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
IPC: H02J3/50 , G06F30/27 , G06F18/214 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于双层机器学习的需求侧资源与有源配电网协同互动调控系统及方法，该系统包括：采集系统原始数据并结合原始数据进行状态估计；利用获得的配电网数据，以配电网中有功负荷、无功负荷、太阳辐照度、环境温度、光伏无功出力以及电动汽车充电桩负荷为图神经网络输入，以配电网各节点电压、配电网网损为图神经网络输出对图神经网络模型进行离线训练；建立配电网无功电压优化模型；求解所建立的优化模型得到配电网中光伏电源无功出力；利用极端梯度提升树机器学习模型挖掘配电网各区域状态信息与光伏电源无功出力之间的非线性映射关系，实现基于双层机器学习模型的配电网无功电压优化。
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公开(公告)号：CN114906001A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210628935.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电网和蓄电池混合输入的电动汽车充电系统，包括配网线路、配变、低压母线、整流器、电池组、控制单元和充电桩和服务器单元；其中配网线路将交流电分为两路，其中A路交流电经过配变传送至低压母线后通过整流器转换为直流电送至电池组，并为电池组充电，电池组将电能输出至控制单元中，B路交流电经过配变传送至低压母线后通过整流器转换为直流电输出至控制器中；控制器根据服务器单元的控制策略控制电池组和直流电输入的比例，并将电能输送至充电桩。本发明的技术方案根据主配网容量情况合理安排电动汽车充电方法以及充电次序，从而有效控制和优化电网主配网负荷，降低设备重载的风险和噪音。
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公开(公告)号：CN119294769A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411816884.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请涉及电池储能技术领域，公开了一种全钒液流电池储能系统的部署方法、装置和计算机设备。其中包括，获取目标区域多个时间段包含的储能容量缺口数据并进行频次幅度统计，得到每个时间段内储能容量缺口情况的时间分布特征，进而判断高风险时间段的均匀分布情况并划分出多个可作为全钒液流电池储能系统的候选部署位置的蜂窝单元，在综合考虑储能容量缺口幅度、持续时间和单元间的空间相关性的情况下，计算每个蜂窝单元的储能评估需求数据，并进一步生成全钒液流电池储能系统的目标部署方案。至此，实现一种能够精确分析各项储能需求并对其进行综合评估以确定最佳部署方案的全钒液流电池储能系统的部署方法。
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公开(公告)号：CN118199190A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410620767.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
IPC: H02J3/50 , G06F30/27 , G06F18/214 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于双层机器学习的需求侧资源与有源配电网协同互动调控系统及方法，该系统包括：采集系统原始数据并结合原始数据进行状态估计；利用获得的配电网数据，以配电网中有功负荷、无功负荷、太阳辐照度、环境温度、光伏无功出力以及电动汽车充电桩负荷为图神经网络输入，以配电网各节点电压、配电网网损为图神经网络输出对图神经网络模型进行离线训练；建立配电网无功电压优化模型；求解所建立的优化模型得到配电网中光伏电源无功出力；利用极端梯度提升树机器学习模型挖掘配电网各区域状态信息与光伏电源无功出力之间的非线性映射关系，实现基于双层机器学习模型的配电网无功电压优化。
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