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公开(公告)号：CN116979637A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310623450.5
申请日：2023-05-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 武汉理工大学
发明人： 张静 , 钱宇轩 , 俞鑫 , 柴婷逸 , 谈诚 , 许一川 , 刘畅 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李斌 , 刘畅 , 卜凡鹏 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 严文博 , 黄云辉 , 熊松 , 张思瑞 , 王占搏 , 高子寒
摘要： 本发明提供一种基于极化特性的脉冲充电法参数设计方法及系统，包括：对电池进行混合功率脉冲特性试验，获取电池在不同电荷状态下的极化参数；根据所述电池在不同状态下的极化参数，构建电池的双极化模型，根据所述双极化模型，确定电池的极化特性；根据所述极化特性和电池在不同电荷状态下的极化参数，获取电池在各电荷状态下对应的脉冲参数，本发明基于对电池进行混合功率脉冲特性试验，根据获取的极化参数构建电池的双极化模型，确定电池的极化特性，并根据极化特性进行分析计算，确定电池的脉冲参数，从而根据得到的脉冲参数对电池进行参数设置，可有效增加充电速度，达到理想充电效果。
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公开(公告)号：CN115860176A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211324423.X
申请日：2022-10-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 武汉理工大学
发明人： 张静 , 钱宇轩 , 杨佳 , 俞鑫 , 柴婷逸 , 谈诚 , 许一川 , 刘畅 , 覃剑 , 李德智 , 郭炳庆 , 李斌 , 刘畅 , 卜凡鹏 , 成岭 , 林晶怡 , 李昊 , 李文 , 严文博 , 黄云辉 , 熊松
摘要： 本发明提供了一种基于组合型神经网络的电推船舶负荷预测方法及系统，包括：获取待测的影响船舶电力负荷的参数；将待测的影响船舶电力负荷的参数输入到预先构建的组合神经网络负荷预测模型中得到船舶负荷预测结果；将船舶负荷预测结果反归一化处理得到船舶负荷预测结果的实际值；其中，组合神经网络负荷预测模型是由训练好的BP神经网络和训练好的RBF神经网络结合各自的权重构建的；本发明采用BP和RBF神经网络算法的预测结果加权求和的方法，解决了现有技术采用最小二乘支持向量机算法导致预测结果不可靠的问题，实现了误差小、预测结果更可靠准确。
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公开(公告)号：CN117498443B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410002026.3
申请日：2024-01-02
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种跟网型与构网型变流器有功协调优化控制方法，包括以下步骤：建立滤波器、传输线路和等效电网在三相静止坐标系下的数学模型，对数学模型进行坐标变换和小信号变换，得到含跟网型与构网型变流器的交流电网系统的小信号模型；根据小信号模型得到状态变量向量矩阵，将其输入状态空间方程，得到小信号模型的状态矩阵，根据状态矩阵得到交流电网系统中的跟网型变流器输出功率占比η与主导振荡模态阻尼比ζ的函数关系；采用基于亚群策略和差分进化的蜻蜓算法，将主导振荡模态阻尼比ζ最大作为目标函数，得到跟网型变流器输出功率最优占比，进而得到构网型变流器输出功率最优占比，根据最优占比对交流电网系统进行协调控制。
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公开(公告)号：CN116488258A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310479965.2
申请日：2023-04-28
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种多功能融合的新能源电场综合能量管理系统，包括新能源机组模块、上位机和PLC。其中新能源机组模块包括通过并网点与电网电气连接的新能源电场，新能源电场包括储能电站和清洁能源站，清洁能源站为风电机组和光伏集群两者中的至少一个；上位机包括参数设置单元，参数设置单元用于设置新能源电场的能量控制参数；PLC根据上位机设置的新能源电场的能量控制参数计算风电机组中各个风机或光伏集群中各个光伏的无功指令值和/或有功指令值、以及储能电站的无功指令值。本发明对新能源电场中各个子站的有功出力和/或无功出力进行调控，能应用于风电与储能配合或者光伏与储能配合的新能源场站。
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公开(公告)号：CN117498443A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410002026.3
申请日：2024-01-02
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种跟网型与构网型变流器有功协调优化控制方法，包括以下步骤：建立滤波器、传输线路和等效电网在三相静止坐标系下的数学模型，对数学模型进行坐标变换和小信号变换，得到含跟网型与构网型变流器的交流电网系统的小信号模型；根据小信号模型得到状态变量向量矩阵，将其输入状态空间方程，得到小信号模型的状态矩阵，根据状态矩阵得到交流电网系统中的跟网型变流器输出功率占比η与主导振荡模态阻尼比ζ的函数关系；采用基于亚群策略和差分进化的蜻蜓算法，将主导振荡模态阻尼比ζ最大作为目标函数，得到跟网型变流器输出功率最优占比，进而得到构网型变流器输出功率最优占比，根据最优占比对交流电网系统进行协调控制。
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公开(公告)号：CN116388209A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310331369.X
申请日：2023-03-30
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于鸟群算法的储能与新能源场站电压控制方法和系统。其中电压控制方法在PCC并网点的电压越限时，根据单独调节有功时和单独调节无功时储能电站与新能源场站联合系统所需的视在功率与联合系统输出容量最大值之间的不同关系，来设置鸟群算法的目标函数以将并网点的电压维持在额定值，利用鸟群算法得到联合系统所需的有功功率补偿值和无功功率补偿值，进而控制新能源场站和储能电站的有功功率和无功功率输出。本发明结合无功功率和有功功率来实现并网点电压的有效调节，能确保并网点电压的稳定性，避免并网点电压的不断波动以及越限，也能提升并网点功率因数，保障系统的安全和经济运行。
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