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公开(公告)号：CN117713126A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311495380.6
申请日：2023-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及低频切负荷技术领域，具体提供了一种考虑源荷频率特性的电力系统低频切负荷方法及装置，包括：基于电力系统的系统频率，提取电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率；基于所述电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率对所述电力系统进行切负荷。本发明提供的技术方案，以确保电力系统频率的稳定性，并在面对电力系统中的各种挑战时保持高度可靠性，能够满足不断演变的电力系统需求。
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公开(公告)号：CN117236483A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310960025.5
申请日：2023-08-01
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于时间和空间注意力机制的可迁移光伏预测系统和方法，所述系统基于深度神经网络构建，用于基于时间和空间双路径注意力机制实现光伏辐照度数预测，所述系统包括空间路径与时间路径上的预训练模块，在迁移位置进行光伏辐照度数预测时，采用不同的编码的形式并基于预训练模块进行空间路径与时间路径上的云图特征识别，然后通过相应的自适应注意力训练，得到光伏辐照度数预测值。本发明极大的减小了计算工作量，可迁移性强，预测精度高。
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公开(公告)号：CN117347781B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311281699.9
申请日：2023-10-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的配电网故障检测方法及系统。配电网故障检测方法包括：获取配电网中节点的连接数据，并采集配电网运行时节点的时序特征数据；根据节点的连接数据构建邻接矩阵；通过预先构建的故障检测模型对邻接矩阵和时序特征数据进行融合分析处理，得到配电网的故障结果。本发明可以有效降低数据维度，减低人力损耗、充分提取时空特征并且能够高效发现线路故障。
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公开(公告)号：CN117347781A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311281699.9
申请日：2023-10-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的配电网故障检测方法及系统。配电网故障检测方法包括：获取配电网中节点的连接数据，并采集配电网运行时节点的时序特征数据；根据节点的连接数据构建邻接矩阵；通过预先构建的故障检测模型对邻接矩阵和时序特征数据进行融合分析处理，得到配电网的故障结果。本发明可以有效降低数据维度，减低人力损耗、充分提取时空特征并且能够高效发现线路故障。
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公开(公告)号：CN117638923A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311709144.X
申请日：2023-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 配网分布式光伏高精度预测及就地消纳方法，属于电力调度技术领域，包括以下步骤：S1、计及全天空成像的区域气象资源监测与优化布局；S2、基于气象资源监测的分布式光伏高空间分辨率预测；S3、基于双时间尺度气象预测与负荷不确定性的分布式光伏就地消纳；S4、分布式光伏高精度预测及消纳分析系统示范应用，本发明通过对配网分布式光伏短期、超短期预测和馈线负荷不确定性建模，构建基于双时间尺度气象预测与负荷不确定性的分布式光伏就地消纳模型，协调配网馈线柔性负荷和用户侧储能设备运行计划，促进分布式光伏就地消纳，缓解配网电压越限和潮流反送问题。
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公开(公告)号：CN114595837A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210250961.2
申请日：2022-03-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种用于配电终端异常检测的模型建立方法及装置，方法包括：采集配电终端的状态数据；对所述状态数据进行预处理，获得训练集和测试集；根据所述训练集对预先建立的重构模型和预测模型分别进行训练；将所述测试集输入至训练后的重构模型，获得重构数据；将所述重构数据输入至训练后的预测模型，获得异常检测结果；该方法集成重构模型与预测模型，模型泛化能力强，检测准确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN114172788A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111390097.8
申请日：2021-11-22
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L43/028 , H04L43/10
摘要： 本发明提供一种基于电力内网的提高自动化信号数据精准度的实现方法。所述基于电力内网的提高自动化信号数据精准度的实现方法包括：网络传输连续性模块、无效自动化信号过滤模块、新老采集设备割接重复数据处理模块及数据阈值合理性分析模块；通过所述网络传输连续性模块、无效自动化信号过滤模块、新老采集设备割接重复数据处理模块及数据阈值合理性分析模块来形成自动化信号传输模块。本发明提供的基于电力内网的提高自动化信号数据精准度的实现方法具有提高自动化信号最终获取的数据的精准度，减少人工校核验收的时间，从而大大提高工作效率的优点。
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公开(公告)号：CN117200344A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311154539.8
申请日：2023-09-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G05B13/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F02C7/00
摘要： 本发明公开了一种多层级优化的高比例分布式电源台区自治控制方法，包括：1)分布式电源台区终端层约束条件；2)分布式电源台区层约束条件；3)分布式电源台区群优化调度约束；4)采用ADMM算法将较复杂的优化决策问题分解为多个较小以及容易求解的不同子问题，并通过子问题之间的不断迭代求解直至全局收敛，从而求解得到原有问题的全局最优解。本发明以台区群总运行成本最小为优化目标，协调台区群范围内的可调资源，通过下属代理将优化控制指令层层下发，从而实现不同层级之间的互动，实现高比例分布式电源台区在满足负荷的电能质量要求的同时获得理想运行效益。
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