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公开(公告)号：CN110163477A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910300024.1
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统，包括：对电力设备的运行状况进行监测，以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据；根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则，确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分；利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分，根据预设的状态隶属函数，确定每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值；基于D-S证据理论，根据每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合，以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果；根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN109856299A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811417656.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法，所述方法包括：依据不同运行环境以及不同运行季节监测到的变压器历史数据进行分类标识；对所述分类标识的历史数据进行预处理，去除所述历史数据中的异常数据；将所述去除异常数据的历史数据采用基于K-means聚类的方法动态计算所述变压器的判别阈值；基于Spark分布式并行计算框架，构建基于所述判别阈值的阈值报警和趋势分析的所述变电设备综合预警模型，从而差异化监测所述变压器的判别阈值。提升了报警准确性的同时大幅缩短了动态阈值计算时间。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN107122590B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710194158.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110297841B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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公开(公告)号：CN109884459A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN109884459B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN110297841A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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公开(公告)号：CN119560276A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411649991.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01F27/24 , H01F27/245 , H01F27/26 , H01F27/34 , H01F27/33
Abstract: 本发明公开的是一种抑制谐波涡流损耗噪音的滤波变压器，包铁芯柱安装在上、下铁轭间，上、下铁轭均包括若干硅钢片，上铁轭的若干硅钢片均横向竖直且前后积叠排布，上铁轭的硅钢片均分割成两片设置，且相邻钢硅钢片上的分割线交错设置以实现积叠的硅钢片间交叉错位夹合卡紧，上铁轭的上端和下铁轭下端处分别安装有上压梁和下压梁，还包括拉紧件，拉紧件的上下端分别穿设安装于上压梁和下压梁上以实现将铁芯柱上下端面分别贴紧在上铁轭、下铁轭的端面上，解决了高次谐波所引起的片间高频电动力吸合所引起的机械噪声，硅钢片大面造成涡流发热等问题，本发明具有低温升、噪声小、低损耗、经济、安全可靠等技术特点。
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