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公开(公告)号：CN113281693A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110500528.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请公开了一种提升电流互感器性能参数及一致性的方法及系统，该方法，包括：对电流互感器的性能参数进行统一规定；利用标准源和精度性能高于测量模块精度等级预定倍数的电流互感器对测量模块进行校准，将所述电流互感器的通信地址标识在所述测量模块；对完成性能参数统一规定的电流互感器的上限参数和下限参数进行性能测试；插入或更换所述测量模块，完成测量模块的现场更换。
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公开(公告)号：CN113281693B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110500528.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请公开了一种提升电流互感器性能参数及一致性的方法及系统，该方法，包括：对电流互感器的性能参数进行统一规定；利用标准源和精度性能高于测量模块精度等级预定倍数的电流互感器对测量模块进行校准，将所述电流互感器的通信地址标识在所述测量模块；对完成性能参数统一规定的电流互感器的上限参数和下限参数进行性能测试；插入或更换所述测量模块，完成测量模块的现场更换。
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公开(公告)号：CN114883155A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111144755.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
Inventor： 熊素琴 , 张保亮 , 赵兵 , 林繁涛 , 杜新纲 , 葛得辉 , 周晖 , 陈昊 , 彭楚宁 , 邹和平 , 薛阳 , 李扬 , 成达 , 李求洋 , 赵越 , 杨巍 , 李龙涛 , 岳云奇 , 蒲韬 , 刘彬 , 宋健
Abstract: 本发明公开了一种断路器的失压分闸脱扣系统及方法。所述系统包括断路器本体、两种脱口执行单元、磁通驱动单元、电机驱动单元；所述断路器本体用于线路的过流、短路和隔离；所述两种脱口执行单元包括脱扣执行单元1和脱扣执行单元2，所述脱扣执行单元1，实现断路器自动脱扣动作功能，所述脱扣执行单元2，实现断路器自动合闸和脱扣动作功能；所述磁通驱动单元，实现驱动执行单元1脱扣动作功能。避免了失压脱扣时由于储能单元储能失效，导致无法微型断路器无法分闸，造成光伏系统损坏和人身安全隐患的可能。
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公开(公告)号：CN113805049A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110930652.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请公开了一种塑壳量测断路器，包括断路器本体和电子部件。断路器本体用于控制断路器本体所在的回路的电流接通或断开，以及当回路的电流过载或短路时，利用电的热效应或磁效应控制回路的电流断开。电子部件位于断路器本体，电子部件用于根据回路的电流信号和电压信号测量回路的电参量和/或电能量。本申请的断路器本体采用热磁式断路器结构，具有成本低，体积小，保护简单可靠，生命周期长的优点，而电子部件具有高精度计量和通信功能，满足了断路器在低压配电网络中的必须具有的计量要求和通信要求。
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公开(公告)号：CN112952771A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110109643.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统及方法，属于电力系统技术领域。本发明系统，包括：识别层，发出设备故障预警信号；分析及研判层，发出连锁故障预警信号；量化层，根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号；控制层，根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。本发明为大电网安全预警和控制提供快速精准的故障感知触角，实现交直流混联电网关键设备故障的快速精准识别，以及系统连锁故障准确快速的智能判断以及实时控制，提升电网运行人员对薄弱断面和复杂故障形态认知水平，可应用于省级电网、区域电网、跨区交直流混联电网的故障监测、预警和实时控制等典型场景，切实提升电网管控水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112952771B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110109643.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统及方法，属于电力系统技术领域。本发明系统，包括：识别层，发出设备故障预警信号；分析及研判层，发出连锁故障预警信号；量化层，根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号；控制层，根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。本发明为大电网安全预警和控制提供快速精准的故障感知触角，实现交直流混联电网关键设备故障的快速精准识别，以及系统连锁故障准确快速的智能判断以及实时控制，提升电网运行人员对薄弱断面和复杂故障形态认知水平，可应用于省级电网、区域电网、跨区交直流混联电网的故障监测、预警和实时控制等典型场景，切实提升电网管控水平。
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公开(公告)号：CN112968449A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110221128.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种识别电网直流故障并控制频率稳定的方法和系统，其通过建立直流功率和直流故障形态映射模型，以及电网暂态频率预测模型分别实现智能识别电网中发生故障的直流，对直流故障形态进行判断，以及预测电网系统的暂态频率最大值，再根据所述电网暂态频率最大值和设置的暂态频率最大阈值的比较结果，结合电网阻尼系数和惯量系数确定电网控制措施总量，并根据电网中直流的运行情况确定切机量，针对不同的直流故障确定电网控制措施。所述方法和系统对于电网多个直流同时换相失败或其他直流故障形态冲击下系统暂态频率大幅波动问题，可同时兼顾系统暂态频率稳定和稳态频率稳定需求，从而有效保证直流故障冲击后系统的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN112968449B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110221128.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种识别电网直流故障并控制频率稳定的方法和系统，其通过建立直流功率和直流故障形态映射模型，以及电网暂态频率预测模型分别实现智能识别电网中发生故障的直流，对直流故障形态进行判断，以及预测电网系统的暂态频率最大值，再根据所述电网暂态频率最大值和设置的暂态频率最大阈值的比较结果，结合电网阻尼系数和惯量系数确定电网控制措施总量，并根据电网中直流的运行情况确定切机量，针对不同的直流故障确定电网控制措施。所述方法和系统对于电网多个直流同时换相失败或其他直流故障形态冲击下系统暂态频率大幅波动问题，可同时兼顾系统暂态频率稳定和稳态频率稳定需求，从而有效保证直流故障冲击后系统的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN112051481A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN112051481B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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