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公开(公告)号：CN111191948A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010004816.7
申请日：2020-01-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蔡帜 , 冯长有 , 王晶 , 范士雄 , 张晓华 , 王永明 , 林静怀 , 范海威 , 王轶禹 , 董根源 , 张传成 , 张加力 , 燕京华 , 胡晨旭 , 孙振 , 戴赛 , 丁强 , 崔晖 , 黄国栋 , 许丹 , 韩彬 , 李博 , 刘芳 , 韩巍 , 王伟 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 闫翠会 , 李伟刚 , 屈富敏
Abstract: 本发明提供了一种多省联合日内联络线的电网运行状态评价方法包括：获取多省电网运行状态信息；将所述运行状态信息带入预先构建的多省联合电网状态评价指标体系模型中进行计算得到各指标值；基于所述各指标值结合TOPSIS方法确定指标的正负理想解；基于所述指标正负理想解对多省联合电网状态进行评估；结合电网运行人员的实际需求，利用逼近于理想解的排序方法建立起电网运行人员对各个指标对电网运行重要性的经验认知与指标综合结果之间的关系，简单直观，能够实现对电网运行的动态评价，有利于电网调度运行人员及时掌握电网的运行状态，并可以通过与理想状态的对比，分析当前的联络线计划是否有进一步调整和改进的空间，为电网的优化运行提供了指导。
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公开(公告)号：CN110147931A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910304183.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了智能全景系统及智能全景电网，包括：从信息物理系统理念和人机融合角度出发，搭建具有社会泛在互联网络形态的智能全景系统，该系统具有全息状态感知、全态量化评估、全程精准控制、全域智能交互四个模块。在智能全景系统基础上，以电力系统为例进一步构建智能全景电网，智能全景电网主要由大数据平台、电网多源时空信息统一融合技术、在线参数校正与虚拟等效测辨建模、信息驱动的稳定态势统一量化评估、信息驱动的在线广域协同精准控制、多形态的自然人机友好交互六个模块构成。通过大数据平台和智能全景电网技术框架的深度融合，实现互联大电网在线时空动力学行为的智能评估，并从广域协同角度实现智能精准调控。
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公开(公告)号：CN113824765A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110918623.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能电力物联网技术体系，其中智能电力物联网技术体系包括智能一次物理系统、智能二次信息系统与智能综合应用系统。利用一次物理系统搭建的电力设施给其他设备惊醒供电，并通过智能二次信息系统提供了数据的交换通道与数据平台；最后在智能综合应用系统中，采用可视化、智能语音及虚拟现实技术，提高智能电力物联网综合人机交互能力，达到大脑级智能控制水平。
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公开(公告)号：CN111509728A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010218294.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构虚拟负荷的优化调控方法及系统，所述方法包括：实时采集电网内多个负荷节点的负荷数据，并获得所述每个负荷节点的负荷设备参数信息；根据负荷设备参数信息，建立每个负荷节点的等效模型；根据每个负荷节点的等效模型，通过预设规则，生成虚拟负荷聚合模型；根据虚拟负荷聚合模型以及实时采集的对应多个负荷节点的负荷数据，计算获得虚拟负荷聚合结果；根据虚拟负荷聚合结果以及预设的约束条件，通过动态优化算法，计算获得最优聚合方式，并根据所述最优聚合方式生成优化调控策略；所述方法及系统提供多样化的负荷集成互补性和丰富的优化调控策略，极大提升和改善电网的安全运行水平和经济调控能力。
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公开(公告)号：CN116361477A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211504767.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张晓华 , 刘道伟 , 李柏青 , 赵高尚 , 王宏安 , 乔颖 , 蓝海波 , 宋磊 , 赵晨晓 , 卢毅 , 马鑫晟 , 杨红英 , 杨延栋 , 刘威麟 , 加依达尔·金格斯 , 吕先进 , 张丽 , 王世茹 , 杨世通
Abstract: 本发明公开了一种信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法。其中，方法包括：对获得的电网实时信息进行融合，确定电网多源数据；从电网多源数据中抽取预设的电网知识，构建网络型知识库模型；根据网络型知识库模型进行知识抽取，确定电网的实体、关系以及属性，并对电网的实体、关系以及属性进行知识融合，确定电网的实体‑知识‑属性三元组；采用数据驱动的方式构建数据到实体的映射算法，根据实体‑知识‑属性三元组更新现有大电网运行态势知识图谱，确定电网的更新知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111509728B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010218294.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构虚拟负荷的优化调控方法及系统，所述方法包括：实时采集电网内多个负荷节点的负荷数据，并获得所述每个负荷节点的负荷设备参数信息；根据负荷设备参数信息，建立每个负荷节点的等效模型；根据每个负荷节点的等效模型，通过预设规则，生成虚拟负荷聚合模型；根据虚拟负荷聚合模型以及实时采集的对应多个负荷节点的负荷数据，计算获得虚拟负荷聚合结果；根据虚拟负荷聚合结果以及预设的约束条件，通过动态优化算法，计算获得最优聚合方式，并根据所述最优聚合方式生成优化调控策略；所述方法及系统提供多样化的负荷集成互补性和丰富的优化调控策略，极大提升和改善电网的安全运行水平和经济调控能力。
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公开(公告)号：CN113468758B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110811490.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户经济损失风险的暂降监测装置多目标优化配置方法，根据系统中母线节点各序阻抗，计算发生故障时，敏感母线节点的暂降幅值，进而得到判别矩阵和线路参数矩阵，利用切比雪夫迭代法计算系统不同母线的暂降域；计算不同线路因短路产生暂降从而导致的经济损失；以暂降能够被完全可观为约束条件，以暂降监测装置数目最少为一级目标，以最大范围覆盖发生暂降时导致用户严重经济损失的区域为二级目标，形成考虑暂降经济损失的监测装置多目标优化配置模型。本发明解决以往配置方法忽略不同区域发生暂降对用户造成损失的不一致性这一缺陷，并克服了传统方法因多解
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公开(公告)号：CN115409385A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211064084.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种输电杆塔感知数据处理方法及装置，方法包括：根据输电线路的杆塔数量n对杆塔进行编号，生成n个随机数作为与杆塔编号相对应的感知数据；若感知数据为结构型数据，则选取m基杆塔作为安装了感知设备的杆塔，确定m基杆塔对应的杆塔编号及随机数；分别对第一组随机数及第二组随机数进行统计特征计算，将得到的统计特征进行对比，得到统计特征相似度；更新第一组随机数及第二组随机数，进行统计特征相似度计算，直至统计特征相似度平均值小于预设值，将统计特征相似度的平均值作为计算结果，确定输电线路安装感知设备的比例。本发明对感知数据的准确性进行计算分析，确定输电线路上安装感知设备的杆塔数量，指导输电线路感知设备的安装。
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公开(公告)号：CN114399591A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111600545.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/13 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于激光点云数据的输电线路本体矢量化提取方法及装置，该方法包括：对输电线路本体的激光点云数据进行分类，得到杆塔点云数据、绝缘子点云数据、引流线点云数据、导线点云数据及地线点云数据；分别根据杆塔点云数据、绝缘子点云数据、引流线点云数据、导线点云数据及地线点云数据进行矢量化计算得到对应的矢量模型；根据各矢量模型对应的拓扑关系确定挂点矢量点；根据各矢量模型以及挂点矢量点确定输电线路本体的矢量模型。本申请对激光点云数据进行矢量化提取，既保留了点云数据精度高的特点，又弥补了激光点云数据点云密度不足和点云缺失的问题。
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公开(公告)号：CN111355247B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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