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公开(公告)号:CN115242789B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202211048636.4
申请日:2022-08-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/104 , G06F16/27
摘要: 本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:基于预构建的区块链,将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中,实现负荷调控业务数据上链存储;其中,负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时,通过触发的方式进行上链存储;负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典;其中,负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储;负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中,能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下,实现负荷调控业务数据上链存储。
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公开(公告)号:CN115242789A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211048636.4
申请日:2022-08-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/104 , G06F16/27
摘要: 本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:基于预构建的区块链,将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中,实现负荷调控业务数据上链存储;其中,负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时,通过触发的方式进行上链存储;负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典;其中,负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储;负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中,能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下,实现负荷调控业务数据上链存储。
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公开(公告)号:CN118801406A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410800609.0
申请日:2024-06-20
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
摘要: 本发明提供一种虚拟机组自动发电控制与电动汽车电池储能联合调频方法,包括以下步骤:在虚拟机组的火电机组和电动汽车的电池储能装置联合参与电力系统调频时,获取最近时间段的火电机组工作状态数据和电池储能装置的工作状态数据,得到火电机组在最近时间段的最佳综合调频性能指标;使火电机组稳定在最佳综合调频性能指标的状态参与电力系统二次调频。本发明提供的一种虚拟机组自动发电控制与电动汽车电池储能联合调频方法,有效提高调频经济效益和调频性能,保障调频服务满足需求,提高火储联合调频的可持续性。
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公开(公告)号:CN118801407A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410800689.X
申请日:2024-06-20
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
摘要: 本发明提供一种提升含风电储能电池的虚拟电厂二次调频性能的控制方法,包括以下步骤:建立风储协同二次调频系统;所述风储协同二次调频系统包括风力发电机组和储能电池;基于电力系统频率变化量和频率变化率,对所述风力发电机组采用基于模糊逻辑规则的虚拟惯性控制方法,对所述风力发电机组的转子转速进行控制,进而参与二次调频;基于所述储能电池的当前荷电状态,对所述储能电池进行虚拟下垂控制,进而协同参与二次调频。本发明提出了一种提升含风电,储能电池的虚拟电厂二次调频性能的控制方法,提高了虚拟电厂中两大电源配合参与系统调频的能力。
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公开(公告)号:CN118801347A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410800785.4
申请日:2024-06-20
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种虚拟电厂终端设备对可控负荷进行调频和调峰分配的方法,包括:获得可控负荷的时域响应性能参数;设定电力系统调频约束条件和电力系统调峰约束条件;得到可控负荷的稳定调频指数和灵活调峰指数;综合评估每个可控负荷在调频指数排序序列的位次、在调峰指数排序序列的位次以及满足的约束条件,分配其参与电力系统调峰或参与电力系统调频。本发明在可用于电力系统调频和电力系统调峰的可控负荷总容量一定的条件下,对每个可控负荷的电力系统调频能力和电力系统调峰能力进行充分挖掘并量化,在满足约束条件的前提下,筛选得到若干个最优的满足容量需求的可控负荷用于调频,其他可控负荷用于调峰,从而提高电力系统调频和调峰的效率。
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公开(公告)号:CN118801408A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410800781.6
申请日:2024-06-20
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
摘要: 本发明提供一种虚拟电厂参与调频辅助服务市场的控制方法,包括:分别设置超级电容、蓄电池和可调负荷参与调频的条件;分别设置超级电容和蓄电池的最优容量区间、容量预警上下限值;根据电力系统频率偏差,执行蓄电池辅助超级电容进行一次调频,蓄电池辅助超级电容、可调负荷辅助蓄电池进行二次调频,蓄电池辅助超级电容、可调负荷辅助蓄电池进行三次调频。本发明利用可调负荷的下垂控制和超级电容与蓄电池组成的混合储能系统,综合可调负荷和两种储能各自优势,能够使超级电容实时容量和蓄电池实时容量处于最优容量区间,在保障调频效果的同时,可以减少蓄电池储能的充放电次数,避免蓄电池过充过放情况,延长其使用寿命。
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公开(公告)号:CN109586280A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811392164.8
申请日:2018-11-21
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种机组交易极限电量确定方法,包括以下步骤:获取各机组基础数据及系统各项约束条件;根据各极限电量的计算需求,选取对应的目标函数;根据目标函数、目标函数对应的约束条件和各机组基础数据,构建计算模型,求解得到各项电量极限值;判断各项电量极限值是否已经全部完成;并校核输出的各项电量极限值是否合理,输出最终的各极限电量计算结果。本发明提供了一种机组交易极限电量确定方法及系统,通过构建计算模型,进行计算累加得到目标时段内的极限电量,能够有效提高中长期交易极限电量计算的准确度,从而有利于保障电力市场的有序推进。
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公开(公告)号:CN107967533B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201711092328.0
申请日:2017-11-08
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种计及分布式电源和需求侧响应的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电网中的不可控资源按照供应侧与需求侧进行分类;S2:对于需求侧,建立基于价格的需求侧响应的模型及负荷预测方式;S3:对于供应侧,模拟调度不可控的由电能服务商集中控制的带储能分布式电源的运行策略,建立相应模型和负荷预测方式;S4:对于调度不可控的带储能分布式电源运行策略的模型求解。本发明立足电网调度部门,针对分类建立了不同的分析模型及在短期负荷预测中的处理方法,为电网调度的可靠运行提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN106934191A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201511021532.4
申请日:2015-12-30
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 胡菊 , 王伟胜 , 刘纯 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 杜延菱 , 路峰 , 张隽 , 李远卓 , 丁然 , 邢晶
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,所述风速订正方法包括如下步骤:I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α;II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统;III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速,使得预报风速更符合实际,并在订正算法的基础上建立实时处理模块,实现对WRF模式预报风速的实时订正,该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差,并进一步提高风功率预报的准确度。
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公开(公告)号:CN104268633A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410281316.2
申请日:2014-06-20
申请人: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种面向大规模风电接入的发电能力预测方法及相应的信息管理系统。该方法包括:根据风电场的风速历史数据库和物理模块仿真数据库得到原始数据集,进行离线小波去噪,并按照月份进行归一化处理,得到多组训练数据,训练不同的神经网络模型;根据实时风速数据计算神经网络模型的权重系统;根据权重系统对神经网络模型进行组合,得到混合神经网络预测模型;根据预设的预测时间间隔确定混合神经网络预测模型的输入变量和输出变量;根据混合神经网络预测模型进行风速预测和反归一化处理,得到相应的风速预测值,并预测风电场的出力能力。利用本发明,可以使电网调度运行部门加强并网电厂发电能力管理,合理安排运行方式,增加可再生能源出力和减少污染物排放。
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