-
公开(公告)号：CN109307845B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811220277.X
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于对梯次利用电池储能系统进行健康状态评估的方法及系统，其中方法包括：对所选用的梯次利用电池进行充放电实验，获取电池状态参数数据；分析所述电池状态参数数据与电池健康状态的相关关系，确定所述电池状态参数数据与电池健康状态的相关的相关系数；根据所述相关系数，确定影响电池健康状态的健康因子；利用所述健康因子，对所述梯次利用电池进行健康状态评估。
-
公开(公告)号：CN109307845A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811220277.X
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于对梯次利用电池储能系统进行健康状态评估的方法及系统，其中方法包括：对所选用的梯次利用电池进行充放电实验，获取电池状态参数数据；分析所述电池状态参数数据与电池健康状态的相关关系，确定所述电池状态参数数据与电池健康状态的相关的相关系数；根据所述相关系数，确定影响电池健康状态的健康因子；利用所述健康因子，对所述梯次利用电池进行健康状态评估。
-
公开(公告)号：CN118153851A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170227.4
申请日：2024-02-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吉平 , 林伟芳 , 易俊 , 冯长有 , 周专 , 张锋 , 孙可 , 边家瑜 , 韩凝晖 , 杨水丽 , 张鑫 , 魏春霞 , 谢晓頔 , 任晓钰 , 任萱 , 崔艳妍 , 孙浩然 , 范译文
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统，属于碳评估技术领域。本发明系统，包括：采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据；基于所述基础数据，计算得到电力系统的碳排放量；基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量；基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求。本发明容易实施，可以有效的预测氢能需求。
-
公开(公告)号：CN110189223B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910373847.7
申请日：2019-05-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法，包括：根据获取的用户交易意向信息，按照智能合约模板设定的规则，生成交易智能合约；在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时，生成电能输送指令，并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表；交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令，控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收
-
公开(公告)号：CN116264387A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211333599.1
申请日：2022-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种新型电力系统评估方法及系统，包括：构建源荷‑绿色智能多层次多维评估体系；基于所述源荷‑绿色智能多层次多维评估体系，确定训练数据；将改进的流体搜寻优化算法引入到用于新型电力系统评估的长短期记忆神经网络模型中，并基于所述训练数据进行训练，确定长短期记忆神经网络的最优网络参数，以基于所述最优网络参数确定用于新型电力系统评估的长短期记忆神经网络最优模型；基于所述长短期记忆神经网络最优模型对目标新型电力系统进行评估，确定评估结果。本发明的方法基于改进的长短期记忆神经网络用于新型电力系统建设评估，具有多层次多维度的特点，有助于精准可靠的评估新型电力系统建设过程。
-
公开(公告)号：CN110518643B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910650437.2
申请日：2019-07-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能联合火电机组参与AGC调频的控制方法，其特征在于，包括：判断储能系统是否需要动作；若储能系统需要动作，则根据状态空间理论确定火电机组出力和储能出力的动态模型建立状态空间方程；通过所述状态空间方程，以调频效果和储能系统的能量管理效果确定目标函数；在对所述目标函数求解的过程中，构造火电机组出力和储能出力为约束条件的优化模型，使用所述优化模型对储能系统出力进行实时优化。解决了目前储能辅助火电机组参与AGC调频的过程中，储能系统采取满功率补偿策略，缺乏能量管理的问题。
-
公开(公告)号：CN108376989B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810149296.1
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于多智能体的电池储能电站分区控制方法及系统，包括：储能电站主智能体根据上级调度信息计算所有储能单元区智能体的充放电功率参考值；储能电站主智能体根据充放电功率参考值以及接收的所有储能单元区智能体上传的工作状态信息进行比较，根据比较结果对充放电功率参考值进行调整，并下发至储能单元区智能体；储能单元区智能体根据储能电站主智能体下发调整后的充放电功率参考值和储能单元的储能参数信息向所述储能单元下发控制指令；所述储能单元根据所述控制指令进行充放电。本发明的技术方案根据PCS的工作状态对储能电站出力进行合理分配，使PCS保持较高的工作效率。
-
公开(公告)号：CN114565033A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210169787.9
申请日：2022-02-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种储能运行工况特征参数体系构建方法、系统及存储介质，方法包括：收集储能系统典型工况运行数据；通过数据预处理从储能系统典型工况运行数据中获取多个运行工况特征集；构建随机森林模型，并计算每个运行工况特征集的重要性度量；计算每个运行工况特征集的重要性度量标准差；选取重要性度量标准差最小的运行工况特征集作为运行工况特征参数体系。本发明能够实现对储能系统多目标应用场景工况的有效表征，并且对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度，能够从实际储能系统所涵盖的多维度应用场景出发，对大量储能系统实际运行工况特征参数作出快速、准确、无偏估计的筛选，构建适用于多场景、高准确度的储能运行工况特性表征体系。
-
公开(公告)号：CN112803460A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110230263.1
申请日：2021-03-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明提供了一种超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置，解决了超大规模电池储能电站由于通讯和监控系统的拓扑结构庞大和复杂，当通讯和监控设备出现故障时极大地降低了其运行效率，造成电站停运的危险的问题。方法包括：基于预设的信息系统可靠性模型得到信息扰动数据；基于预设的信息物理接口装置的可靠性模型得到信息物理接口装置的故障率及修复率；基于预设的物理系统可靠性模型、所述信息扰动数据和所述信息物理接口装置的故障率及修复率得到所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型；基于所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型得到所述超大规模电池储能电站可靠性指标。
-
公开(公告)号：CN111539620A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010318419.7
申请日：2020-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种提供能量服务的储能运营方法，储能电站接收来自不同服务对象的储能响应请求；生成基于所述响应请求的预处理数据，判断所述预处理数据与预先存储的供能数据是否满足供能约束条件，若满足，则生成所能提供服务对象的供能响应结果，否则直接返回拒绝请求；储能电站将所述响应结果发送至相应的服务对象。本发明提出了计及储能电站功率容量约束的响应时段内储能电站能量服务对象选取及运营策略，提高储能电站运营的效益，并对储能电站实时运行的经济性进行评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
84 条记录 (耗时 0.071 秒)
