一种动态直流溯源系统及溯源方法

    公开(公告)号:CN119510881A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411634353.7

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种动态直流溯源系统及溯源方法,涉及电能计量溯源技术领域,解决了动态直流电能的溯源问题,方案要点包括:动态直流功率源,用于调制生成动态直流信号;被测动态直流电能表,用于测量动态直流信号得到第一测量结果;0.02级动态直流标准表,用于测量动态直流信号得到第二测量结果,并将第一测量结果和第二测量结果进行比较,得到被测动态直流电能表的测量溯源结果;0.01级溯源系统,用于根据已知的直流信号和动态交流信号生成动态直流信号,根据动态直流信号对0.02级动态直流标准表进行测量溯源,得到0.02级动态直流标准表的测量溯源结果;方案通过将动态直流信号转变为单一交流、直流分别溯源,解决动态直流测量的溯源问题。

    适用于集群式智能电表误差分析的在线估计方法和系统

    公开(公告)号:CN119439034A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411645334.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种适用于集群式智能电表误差分析的在线估计方法和系统,本申请基于现实中智能电表多按照树状拓扑结构分布这一特点,通过能量守恒原理构建智能电表误差在线计算模型,求解此模型可得到误差估计值,在此基础上考虑了测量数据所含的误差信息在时间上的不均匀性,引入由衰减因子表示的权重系数构建计算模型的损失函数,并根据系数矩阵的条件数采用不同的衰减因子以提高算法的追踪能力,通过对损失函数求导得到误差估计值,并通过新收集的数据实时更新电能表误差估计值,提高了误差估计值的求解精度。

    一种高精度电能测量系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117665451A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311641620.9

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种高精度电能测量系统,涉及电能测量技术领域,该系统包括:包括相互连接的数据采集模块和电能计量芯片,数据采集模块用于采集待测电路中的电参量,电能计量芯片根据电参量计算在检测时间段内的电能数据,数据采集模块还用于将电能数据转化为数字信号并显示;还包括处理模块和谐波模块,用于进行逻辑运算,以及获取、执行和下发电能采集指令;谐波模块基于FFT算法电参量中的对电压信号、电流信号进行频域分解;避免电路中的谐波信号、非稳态畸变信号等复杂信号对电能的计量造成影响,在目前电路中谐波电压和谐波电流成分不断增加而导致电压、电流波形发生较大畸变的情况下,极大的降低了谐波对电能准确计量的影响。

    智能电表电能计量误差检测方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117574192A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311537854.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明属于配电网电能计量领域,公开了一种智能电表电能计量误差检测方法、系统、设备和存储介质。通过获取台区的拓扑连接;将拓扑连接中的电力线和用户负荷用集总参数表示,得到台区的等效电路;基于等效电路,根据能量守恒定律建立台区功率平衡模型;采集多个计量时段内的智能电表数据;利用采集的智能电表数据和功率平衡模型建立满秩的线性方程组,得到智能电表远程误差检测模型;对智能电表远程误差检测模型的系数矩阵进行处理,得到电能计量修正系数;获取电能计量误差与电能计量修正系数之间的关系模型,根据电能计量修正系数和所述关系模型,计算得到误差检测结果。本发明可实现对大样本台区电表的电能计量误差进行实时检测。

    电动汽车非车载充电机电能计量方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117310277A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311245752.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了电动汽车非车载充电机电能计量方法、系统、设备及介质,涉及直流电能计量领域,该方法包括:获取电动汽车非车载充电机输出的多个输出数据,得到每个输出数据对应的直流分量;通过直流分量和对应的输出数据对预置的初始模型进行训练,得到初始模型训练完成的目标模型;获取电动汽车非车载充电机输出的实际数据,并将实际数据输入目标模型,目标模型输出实际直流分量,根据实际直流分量,计算得到在待测时间段内电动汽车非车载充电机的实际输出电能;将纹波分量剔除只对电动汽车非车载充电机的输出中直流分量进行计算,达到精准计算电能的目的,并通过对模型训练和建立,达到更加快速、准确的获取电动汽车非车载充电机的输出中的直流分量的目的。

    一种基于经验模态分解的时钟驯服方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115865094A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211556134.2

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的时钟驯服方法、系统及介质,本发明属于信号处理技术领域,获取卫星时钟信号;将所述卫星时钟信号与本地可控振荡器输出的本地时钟信号进行差值计算,获得钟差信号;采用趋势提取算法提取所述钟差信号的特征信号,并通过PID控制算法对所述特征信号进行处理,获得调节信号;基于所述调节信号,调节本地可控振荡器输出频率,使得所述本地时钟信号的频率与所述卫星时钟信号的频率同步;本发明的有益效果为通过将钟差信号中的特征信号提取出来,在对各个特征信号进行PID控制算法处理,减小了对时钟驯服产生的误差,提高了时钟驯服的准确性。

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