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公开(公告)号:CN115483720A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211186761.1
申请日:2022-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网运行技术领域,公开一种基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法及系统;所述方法包括:获取目标能源互联网中电网部分的预设类别设备某一时刻的需求功率;将每类设备某一时刻的需求功率累加,输入对应训练好的图卷积人工神经网络,获得预设类别个对应的无功配置方案;将预设类别个对应的无功配置方案进行拼接,获得整个电网部分对应的无功配置方案。本发明能够充分利用已有的历史数据,通过对涉及电网设备功率分析,找到与之匹配的无功配置方案。能够快速的通过历史数据进行匹配,可以有效的实现针对能源互联网实施合理电压控制。
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公开(公告)号:CN115979963A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210470550.4
申请日:2022-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 本发明实施例公开了一种用于高电压电气设备的在线气体检测装置和方法,其中,所述装置包括第一光源、第二光源、耦合器、第一环行器、第二环行器、第一声波传感器、第二声波传感器、光声池、第一光电探测器、第二光电探测器和信号处理模块,其通过在光声波两侧相对方向安装腔长不同的第一声波传感器和第二声波传感器,使第一声波传感器的工作点位于干涉曲线的斜率最大处,第二声波传感器的工作点位于干涉曲线的斜率最小处,使两路测量的光声信号是反相的,而振动信号是同相的,从而利用差分法实现了对外部振动干扰的扣除。相比于现有技术中单个麦克风结合强度解调法的方案,成本没有明显增加,但是采用差分方式大幅抑制了振动干扰的影响。
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公开(公告)号:CN115226156A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210849026.8
申请日:2022-07-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了5G与卫星融合网络的任务卸载与资源优化方法及系统,将预先构建的系统模型具体化为任务分割模型、数据传输模型、计算模型、系统时延约束模型以及能耗模型;利用任务分割模型、数据传输模型、计算模型、系统时延约束模型以及能耗模型建立系统模型优化问题,将输配电设备长期平均能耗优化问题转化为单个时隙内能耗优化问题,将单个时隙内能耗优化问题解耦为三个单独的子问题,并依次求解三个单独的子问题,得到能够实现输配电设备长期平均能耗最小化的最优解。本发明能够为输配电设备提供按需的计算能力,最小化输配电设备长期平均能耗,提升网络性能。
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公开(公告)号:CN115931715A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210261107.6
申请日:2022-03-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 本发明公开了一种多激光耦合型光声装置,包括:谐振腔、麦克风、反射镜、进气口、出气口以及至少两组激光生成单元,激光生成单元包括依次相连的激光光源、传导光纤、光纤准直器;进气口设置于谐振腔第一端,出气口设置于谐振腔第二端;反射镜和麦克风设置于谐振腔第二端;将待测气体经由进气口输入到谐振腔内,经由出气口释放出待测气体;激光生成单元中的激光光源发射的激光经过传导光纤入射到光纤准直器中,经过光纤准直器准直的激光以预设的角度倾斜入射到谐振腔中,激光在谐振腔的内侧壁上经过多次反射后入射到反射镜;通过麦克风探测反射镜产生的光声信号,基于光声信号,计算待测气体的浓度。
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公开(公告)号:CN117350423A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311171844.8
申请日:2023-09-12
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型;步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型;步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架,建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法;步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试,完成参数的更新,进而获得训练好的多智能体,若观测到存在节点有电压违规现象,则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下,能够有效增加新能源发电量,减少损耗,提高新型能源的利用率。
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公开(公告)号:CN117039893A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311295062.5
申请日:2023-10-09
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种配电网状态确定方法、装置及电子设备,可以应用于配电网状态估计技术领域。该方法包括:响应于配电网状态确定请求,获取配电网包括的多个节点各自的量测值序列;对于多个时间断面中的每个时间断面,确定与时间断面对应的系统时刻信息;基于系统时刻信息,从多个节点各自的量测值序列中确定多个节点各自的目标量测值;基于多个节点各自的目标量测值,得到配电网在时间断面下的量测数据,得到与多个时间断面相关的多组量测数据;将多组量测数据输入高斯过程回归模型,得到多组状态估计数据;以及基于对多组状态估计数据的评估结果,确定配电网包括的多个节点各自的电压状态值。
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公开(公告)号:CN115759237A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211292482.3
申请日:2022-10-21
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/063
摘要: 本发明涉及一种端到端的深度神经网络模型压缩及异构转换系统及方法,包括:面向边缘侧设备的深度神经网络模型压缩模块,用于实现对待优化网络模型的剪枝,并根据网络特征对网络模型进行重训练,继而使用多种模型量化压缩方法得到较小精度损失的压缩网络模型后,将压缩后网络模型输入至面向边缘侧设备的异构模型转换模块;面向边缘侧设备的异构模型转换模块,用于实现网络模型由X86到ARM的转换,实现网络模型异构转换的自动化。本发明能够解决电力边缘测设备无法与通用的服务器端架构兼容,导致现有的深度神经网络模块无法直接应用在电力边缘侧设备中或者无法提供足够的性能,从而制约了边缘侧深度神经网络技术的应用的问题。
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公开(公告)号:CN114137358B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111359799.X
申请日:2021-11-17
申请人: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法,其技术特点是:步骤1、构建基于端‑边‑云数据协同架构的输电线路故障诊断平台;步骤2、用户端进行多维信息采集并传送至边缘端;步骤3、边缘端进行信息融合;步骤4、云端的GCN输电线路故障诊断模型对信息融合后的数据进行诊断,完成输电线路故障的分类及评估。本发明采用“端‑边‑云”数据协同架构及GCN技术利用多维信息采集技术和信息融合技术实现输电线路故障诊断,实现较为准确的故障分类,提高了输电线路故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN114137358A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111359799.X
申请日:2021-11-17
申请人: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法,其技术特点是:步骤1、构建基于端‑边‑云数据协同架构的输电线路故障诊断平台;步骤2、用户端进行多维信息采集并传送至边缘端;步骤3、边缘端进行信息融合;步骤4、云端的GCN输电线路故障诊断模型对信息融合后的数据进行诊断,完成输电线路故障的分类及评估。本发明采用“端‑边‑云”数据协同架构及GCN技术利用多维信息采集技术和信息融合技术实现输电线路故障诊断,实现较为准确的故障分类,提高了输电线路故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN117937422A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311645066.1
申请日:2023-12-04
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , H02J3/46 , H02J3/38
摘要: 本发明涉及一种基于迁移学习的新建光伏场站出力区间预测方法,包括以下步骤:步骤1、分析影响光伏发电功率的气象因素,得到强相关指标;步骤2、建立光伏功率区间短期预测模型;步骤3、对迁移学习中域和任务进行划分;步骤4、利用不同监测位置站点的光伏阵列数据,划分出两组源域数据和两组目标域数据;步骤5、建立包括整体参数微调、部分参数微调和整体参数冻结的三种光伏深度迁移模型,并通过该通过深度迁移模型完成新建光伏场站出力区间预测。本发明能够解决缺少相应的影响因素数据集及历史数据不足情况下光伏出力预测精度不高的技术问题。
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