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公开(公告)号：CN116628928A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310342401.4
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 一种故障扰动分析方法，包括：获取热量输运系统的初始物性参数；基于所述初始物性参数结合预先构建的热量输运系统的整体动态热功率流模型，利用分段分析法确定故障扰动在热量输运系统的输运特性；其中，所述热量输运系统的整体动态热功率流模型是基于热量输运系统中各个有影响的设备的动态热功率流模型构建的；本发明基于设备热量传递过程确定的模型可以得到更准确的供热扰动和故障在热量输运系统中的输运分布特性，为制定抗故障扰动智慧控制策略提供了必要的依据。
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公开(公告)号：CN117708731A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311499359.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2337 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种具有异常数据检测的能效优化方法和终端，包括：采集原始能耗数据，采用异常能耗数据检测策略，将所述原始能耗数据中的异常能耗数据剔除后，得到所述原始能耗数据中的正常能耗数据；基于所述正常能耗数据，通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解；根据所述运行成本和能效的最优解得到能效优化策略；本发明专利申请提高了能耗数据的准确性、可靠性和质量，为后续正确能效优化奠定了数据基础；本发明专利申请通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解对应的能效优化策略，为用户侧的用能方案提供能效最大化的方案。
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公开(公告)号：CN115437344A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210907633.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种数字孪生综合能源故障诊断系统、方法、设备和介质，包括：信息感知单元、异常数据分析单元和故障诊断单元；信息感知单元用于收集综合能源系统的运行数据，并传递至预先构建的数字孪生体；异常数据分析单元用于基于数字孪生体分析综合能源系统运行数据，得到综合能源系统异常状态；故障诊断单元用于基于数字孪生体将异常状态与预先构建的故障特征库相匹配，判断故障类型；其中，数字孪生体是基于综合能源系统运行数据构建的；故障特征库是预先基于数字孪生体模拟的故障场景构建的。本发明通过综合能源系统数字孪生体对综合能源系统进行故障诊断及恢复，解决了传统方法故障机理分析不明确、故障定量和定位难以实现等问题。
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公开(公告)号：CN118014237A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311499807.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种冷热电联供系统优化调度方法、系统及设备，包括获取冷热电联供系统的能源市场价格和能源需求数据；基于所述能源市场价格、能源需求数据和预先构建的冷热电联供系统的数学模型采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，得到全局最优解；由所述全局最优解对应的冷热电联供系统的运行参数构建调度方案，并基于所述调度参数进行优化调度；其中，所述冷热电联供系统的数据模型是以经济性和环保性为目标，为目标设置约束条件构建的。本发明采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，可满足高效、快速、稳健的调度需求，解决了能源供应需求问题。
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公开(公告)号：CN115423091A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211003342.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统，包括：基于可再生能源输出功率数据及对应的历史气象数据，采用多种权重分析法得到可再生能源输出功率数据的各气象因素的组合权重，并确定天气类别标签；对所述历史可再生能源功率输出数据进行采样得到噪声数据；以所述历史可再生能源输出功率数据、噪声数据、和对应的天气类别标签为训练数据，采用条件对抗生成神经网络进行训练，得到训练好的条件对抗神经网络；所述训练好的条件对抗神经网络用于生成新能源场景；本发明相比于现有的技术，能够得到更加符合真实情况的场景，更为准确地描述可再生能源输出的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489782A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910597193.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种能源枢纽的变工况运行仿真方法及系统，包括：获取仿真周期内的用电负荷；基于所述用电负荷确定燃气轮机的发电效率转换系数和余热锅炉的供热效率转换系数；将所述用电负荷、发电效率转换系数和供热效率转换系数带入预先构建的能量转换方程中，对仿真周期内能量枢纽的变工况运行进行仿真；所述能源枢纽包括：燃气轮机和余热锅炉。本发明在仿真能源枢纽时，能量转换系数随工况的变化，克服了常用的能源枢纽模型只能反映能源站在额定工作状态下的输出特性，并能反映能源枢纽在运行状态下的实际表现。
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公开(公告)号：CN117150250A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980090.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明专利申请提供了一种非健全数据的通用系统能效评估方法、系统、设备和介质，包括：基于采集的通用系统中用能子系统的用能数据，利用预先训练的用能子系统的生成对抗网络对用能数据进行增强处理，得到增强处理后的用能数据；利用能效评估模型对增强处理后的用能数据进行能效评估，得到用能子系统的能效评估分数，进而得到对应的能效评估等级；其中，用能子系统的生成对抗网络是基于用能子系统的历史用能数据对鉴别器和生成器进行交替训练后得到的；能效评估模型是基于用能子系统中用能设备的设备运行信息得到的；本发明专利申请通过生成对抗网络能够提高非健全用能数据的数据量，有利于实现对通用系统中非健全数据的能效评估。
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公开(公告)号：CN115293546A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210891641.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电‑气耦合系统状态估计方法、系统、设备及介质，包括：基于获取的电‑气耦合系统的量测数据高频量测数据和低频量测数据；基于预先训练好的高频长短期记忆神经网络状态估计模型将所述高频量测数据进行非线性分解得到高频状态量；基于预先训练好的低频长短期记忆神经网络状态估计模型将所述低频量测数据进行非线性分解得到低频状态量；基于高频状态量和低频状态量估计所述电‑气耦合系统状态；本发明解决了电‑气耦合系统非线性影响下状态估计问题，将量测数据进行分解，利用长短期记忆神经网络状态估计模型得到状态量，将状态量进行叠加后来对电‑气耦合系统状态估计，实现高频分量和低频分量的重构，提升估计准确率。
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公开(公告)号：CN115392101A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110564003.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种综合能源随机场景生成方法及系统，包括：基于影响各能源出力的不确定因素的历史典型数据，确定各不确定因素的参考自相关性和参考互相关性；基于各不确定性因素的概率分布模型，利用蒙特卡洛进行随机抽样，得到多个不确定性场景；基于每个不确定性场景，利用各不确定因素的参考自相关性进行筛选，生成时序自相关性场景集；采用惯性权重粒子群算法，从时序自相关性场景集中筛选出多个与各不确定因素间的参考互相关性最接近场景，作为综合能源随机场景集；对随机场景利用参考自相关性和参考互相关性两次筛选，得到了更加符合真实情况的场景，而且通过采用惯性权重线性递减的粒子群算法可以有效优化场景数量，提高所生成场景的质量。
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公开(公告)号：CN116029433A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211738612.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于灰色预测的能效基准值判定方法、系统、设备和介质，包括：将典型用能系统能效及对应的历史运行数据，输入灰色预测模型，得到典型用能系统能效预测值；将能效特征指标及对应的历史运行数据，输入灰色预测模型，得到能效特征指标的指标数据预测值；基于典型用能系统能效预测值和能效特征指标的指标数据预测值，对典型用能系统能效预测值进行准确度判定。本发明能够提高典型用能系统基准值的准确度，进而提高管理能耗系统的效率，提升能源利用效率，降低能源消耗，为实际的生产提供参考标准，促进行业的整体提升。
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