公开(公告)号：CN117706370A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311569880.X

申请日：2023-11-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 桑丙玉 ,  董存 ,  李克成 ,  李鹏 ,  吴福保 ,  杨波 ,  陶以彬 ,  王士柏 ,  孙树敏 ,  程艳 ,  葛儒哲 ,  王加浩 ,  潘有朋

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G01R31/36 ,  G06F30/20 ,  H03H21/00

摘要： 本发明涉及电化学储能分析技术领域，具体提供了一种电化学储能荷电状态估计方法及装置，包括：基于电化学储能的特征参数和电化学储能对应的2阶RC等效电路模型参数，采用自适应卡尔曼滤波算法获取电化学储能的荷电状态估计值；将所述电化学储能的特征参数和电化学储能的荷电状态估计值作为预先训练的自修正复合神经网络的输入，得到所述预先训练的自修正复合神经网络输出的电化学储能的荷电状态修正值。本发明提供的技术方案更为准确的估计了锂电池充放电过程的荷电状态。

公开(公告)号：CN118425815A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410503998.0

申请日：2024-04-25

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 李鹏 ,  葛儒哲 ,  黎灿兵 ,  王加浩 ,  潘有朋

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

摘要： 一种基于转置注意力模型的储能老化状态估计方法，包括：在锂电池充电曲线中提取表征电池老化的健康因子用于容量老化的预测；运用皮尔逊相关系数确定提取的健康因子与容量老化的关系，并选择相关性高于0.9的健康因子用于注意力模型的输入；建立基于转置注意力模型，将相关性高于0.9的健康因子作为由转置模块、位置编码模块、编码器模块和全连接神经网络模块构成的注意力模型的输入；选择电池数据集并以1:4的比例划分为训练集与测试集，利用训练集训练注意力模型的参数，在测试集检验注意力模型的预测效果。本发明解决了机理预测模型的模型的复杂性高、参数不确定性强、计算量的大等问题。能够更有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。