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公开(公告)号:CN112929400A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201911243468.2
申请日:2019-12-06
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明提供了一种分布式缓存库数据重均衡方法和系统,当分布式缓存库的数量改变时,基于预先建立的环形地址空间,对与发生变化的分布式缓存库节点相邻的分布式缓存库节点的地址范围在环形地址空间上进行划分,将发生变化的分布式缓存库节点的地址空间对应的数据迁移到变化后的分布式缓存库节点上;其中,所述每个环形地址空间均对应一个桶,每个桶中均与数据相对应。在分布式环境中,可以灵活的实现节点变化,调节计算资源,实现数据的迁移,从而提升系统的稳定性和计算效率。
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公开(公告)号:CN113127515A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110391693.1
申请日:2021-04-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本申请涉及一种面向电网的调控数据高速缓存方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待存储的调控数据,利用已训练的特征提取网络提取调控数据的语义特征,根据语义特征计算对应的哈希值,并将哈希值存储至第一缓存空间;利用已训练的频率预测网络计算所述调控数据的读取频率,并依据读取频率将调控数据存储至第二缓存空间或数据库。采用本方法能够提高在电网海量数据中访问及查询调控数据的速度及精准度。
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公开(公告)号:CN115759688A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211528539.5
申请日:2022-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
发明人: 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 黄龙达 , 徐攀 , 潘加佳 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 朱桂英 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 田伟 , 鄢蜜昉
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,具体涉及一种基于优先级排队的电力市场服务方法、装置、设备及介质,本发明提供的基于优先级排队的电力市场服务方法,考虑到电力市场业务的特点,通过可配置的电力业务分为业务大类和业务子类,设定不同级别的优先级权重系数,通过系统中的业务访问控制策略服务,优先处理高优先级的业务请求,保障在高并发访问下,重要的业务服务能持续稳定运行。技术实现简单、可操作性强,能够满足当前电力市场业务开展的要求以及未来的发展需要。
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公开(公告)号:CN115712622A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211454249.0
申请日:2022-11-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,公开了一种电力交易数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质,包括将待存储电力交易数据以及待存储电力交易数据的主体标识数据和特征标识数据,作为一组记录数据中的交易数据记录域值、主体标识域值以及特征标识域值写入分布式内存库的子表中,实现电力交易数据的存储,根据待访问电力交易数据的主体标识数据,获取实时库的主表中的第一目标记录数据;根据待访问电力交易数据的主体标识数据以及特征标识数据,获取分布式内存库的子表中的第一目标记录数据;根据主表中的第一目标记录数据和子表中的第一目标记录数据,实现电力交易数据的读取。解决了实时库无法实现多断面电力交易数据灵活存储和访问的问题。
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公开(公告)号:CN111130214B
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN201811283003.5
申请日:2018-10-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明提供了一种用于广域分布式一体化监控的方法及系统,包括:任务调度中心监控各分布式监控中心;当至少有一个分布式监控中心发生故障时,所述任务调度中心选择没有发生故障的分布式监控中心,作为备用分布式监控中心,并将所述故障分布式监控中心的实时数据通过通信网关发送到所述备用分布式监控中心,同时将所述故障分布式监控中心和所述备用分布式监控中心通知模型中心;所述模型中心,将所述故障分布式监控中心的模型服务发送给所述备用分布式监控中心。本发明采用一体化监控互备方式,在系统发生多处故障时,仍能够稳定运行,建设成本方面,分布式互备方式将比单独建设备用系统节省30%以上的投入,且后期运维也无需设置单独的运维人员。
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公开(公告)号:CN112882787A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110208859.1
申请日:2021-02-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 本申请实施例公开了一种数据可视化处理方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括:获取数据处理请求和待处理数据;向服务器发送所述数据处理请求和所述待处理数据,用于指示所述服务器执行如下操作:根据所述数据处理请求和所述待处理数据,从候选处理进程中确定目标处理进程;利用所述目标处理进程对所述待处理数据进行处理得到数据处理结果;将所述数据处理结果图形化得到数据图形,作为可视化结果。执行本方案可以有效降低客户端的资源占用率,提高系统运算速度以及稳定性。
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公开(公告)号:CN112866317A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201911188442.2
申请日:2019-11-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力交易高并发申报前端响应方法及系统,所述方法包括:对外网服务获取的海量交易申报数据进行校验;将通过校验的各交易申报数据存储到外网预先设置的缓存库中。本发明提供的电力交易平台具备万级并发交易申报的支撑能力,可以有效的提升外网客户端的数据申报效率,增加了客户端响应速度,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN108198006A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810108803.7
申请日:2018-02-02
申请人: 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种电能市场交易的集中竞价出清方法及系统,包括:获取参与竞价的所有区间报价信息;按竞价主体,将所述区间报价信息分为两类,第一类的竞价主体为购电侧,第二类的竞价主体为售电侧;基于两类区间报价信息,按照预设的出清规则进行出清。本发明提供的技术方案充分地反映了参与电力市场交易的各方主体意愿,有助于更准确地找到电力市场售电侧的真实成本,促进电力市场更健康地发展。
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公开(公告)号:CN118170680A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410436492.2
申请日:2024-04-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
发明人: 潘加佳 , 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 徐攀 , 黄龙达 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 田伟 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 邓雨田 , 许锐
摘要: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种电力交易平台场景测试方法、装置及系统,包括通过电力交易平台的一级平台获取测试请求,并根据测试请求从预设的脚本库中获取场景测试脚本,以及将场景测试脚本发送至电力交易平台的二级平台;电力交易平台的二级平台接收场景测试脚本,并根据场景测试脚本分配场景测试资源并构建场景测试环境,以及基于场景测试资源和场景测试环境执行场景测试脚本,得到场景测试结果并反馈至电力交易平台的一级平台;电力交易平台的一级平台接收电力交易平台的二级平台反馈的场景测试结果。实现二级平台场景测试的自动化进行,实现资源的自上而下统一管理及配置,极大的提升了电力交易平台场景测试的效率。
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公开(公告)号:CN114138463B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202111301688.3
申请日:2021-11-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人: 裘雨音 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 阙凌燕 , 金学奇 , 张静 , 蒋正威 , 杨力强 , 潘加佳 , 冯树海 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 薛必克 , 卢永 , 丁英杰
IPC分类号: G06F9/50 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04L41/147 , H04L47/125
摘要: 本发明公开了一种基于深度神经网络的现货系统应用层负载均衡预测方法,首先通过对负载服务器的实时信息进行预测,确定负载服务器的调度优先级;然后根据代理服务器的实时流量信息进行未来流量的变化曲线预测,从而可以准确分析整个现货系统网络的流量吞吐情况;最后利用所预测的负载服务器的调度优先级和未来流量的变化曲线来进行动态的服务器最优负载均衡调度,从而可以保障整个电力现货系统的平台安全、高可靠性以及高可用性。
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