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公开(公告)号：CN115860078A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211643606.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种延迟计算块计算效率提升方法、系统、设备及介质，属于本发明涉及人工智能、存算一体和延迟计算技术领域，包括：将8bit无符号数作为共模权重值WCM，再加上或减去一个最高位为0的8bit无符号数差模权重值WDM，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，得到真实值的二进制码。基于所述二进制码利用存算一体延迟计算电路进行延迟计算，在一个计算时钟周期内，完成内积计算。本发明延迟计算块计算效率提升方法，运用差模共模的思想，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，将权重转换为差共模权重进行延迟计算的方法；在延迟计算块下，将差共模权重对应的延迟累积值还原为差模权重对应的延迟累积值的方法。
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公开(公告)号：CN118797477A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410803612.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于反事实分析的变压器故障诊断模型构建方法和装置，包括获取变压器油中溶解气体数据，并设计结构因果模型，所述结构因果模型表示变压器工作状态、溶解气体数据、模型抽取特征和故障预测之间的关系；创建图卷积神经网络GCN，基于所述溶解气体数据得到邻接矩阵，根据所述邻接矩阵和所述GCN，得到所述模型抽取特征中的事实特征和反事实特征；利用所述事实特征、所述反事实特征和反事实特征策略训练所述结构因果模型，得到变压器故障诊断模型。本发明实现高精度、高鲁棒性的变压器故障诊断，有效解决对不平衡故障样本的误判和漏判问题。本发明还涉及一种变压器故障诊断方法、一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN112881943B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110225331.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隧道磁阻芯片绝缘子泄漏电流测量装置，包括卡扣式电流采集环和电流传感器；卡扣式电流采集环包括卡环本体，卡环本体上表面设置有汇流导线，下表面设置有聚流金属环，汇流导线通过若干引流线与聚流金属环导通；电流传感器包括卡扣式传感部分和电流传感芯片部分，汇流导线穿过卡扣传感部分，电流传感芯片部分通过若干个电气连接端口与外界相连。本发明提出一种基于隧道磁阻芯片绝缘子泄漏电流测量装置，通过使用开口式聚磁环结构，形成穿心式电流传感器结构，可直接测量绝缘子中泄漏电流大小，为传感器现场安装提供极大的使得性。同时使用隧道磁阻芯片提升测量灵敏度，降低噪声，减小传感器体积，实现工程安装便捷性与泄漏电流准确性测量的解决方案。
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公开(公告)号：CN114580474A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210192886.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：获取待诊断变压器的声振信号；将所述待诊断变压器的声振信号输入到声振故障诊断智能体中，通过声振故障诊断智能体根据所述声振信号进行声振故障识别，获得所述待诊断变压器的声振故障诊断结果，该方法、系统、设备及存储介质能够准确对变压器进行在线故障诊断。
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公开(公告)号：CN114252810A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210033985.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号；对所述输入、输出信号进行特征提取，获取输入信号特征和输出信号特征；基于所述输入信号特征和输出信号特征，辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型；基于辨识出的模型，采用预设计获得的观测器进行观测，获得扰动观测值；基于所述扰动观测值，实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法，具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法，可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111659A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110395533.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力运检技术领域，公开了一种电力巡检工作票生成方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取工作任务单内的若干工作任务并进行实体识别，得到若干实体提及；根据预设的电力设备巡检业务知识库以及若干实体提及，确定各工作任务的目标链接实体，得到若干目标链接实体；基于预设的电力设备巡检业务知识图谱，得到若干目标链接实体之间的最优路径；将最优路径中各路径节点的路径节点信息填充在预设的工作票模板中，得到电力巡检工作票。实现电力巡检工作票的智能生成，有效解决了由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大，进而引发的检修工作精准度低、时效性差等问题，极大提升了电力运检业务效率，降低电力运检成本。
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公开(公告)号：CN114252810B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210033985.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号；对所述输入、输出信号进行特征提取，获取输入信号特征和输出信号特征；基于所述输入信号特征和输出信号特征，辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型；基于辨识出的模型，采用预设计获得的观测器进行观测，获得扰动观测值；基于所述扰动观测值，实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法，具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法，可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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公开(公告)号：CN117741231A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311766018.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC: G01R19/155 , G01R1/04
Abstract: 本发明属于传感与量测技术领域，公开一种非侵入式高压输电线路验电装置及方法；所述装置包括无线连接的高压验电器与用户终端；所述高压验电器包括：固定主体、活动环组件和MEMS电压传感器；固定主体包括主体部和设置于主体部顶部的固定环；固定环和主体部之间形成一个倾斜设置的导线出入开口；活动环组件包括活动环和活动环驱动部；主体部中设有一个滑动槽，所述滑动槽中安装有活动环；活动环连接所述活动环驱动部；所述活动环驱动部用于驱动活动环封闭或者打开所述导线出入开口；所述主体部中安装有MEMS电压传感器。本发明将通常固定的卡环式结构设计成固定和活动部件组合的形式，实现对导线电压测量的同时，实现现场输电导线的快速安装和拆卸。
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公开(公告)号：CN115902432A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211634642.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统测量技术领域，公开一种微型电场传感器的电场测量方法及系统，所述方法，包括：在标准电场环境中对微型电场传感器进行标定测试，确定微型电场传感器输出电压U与标准电场的电场强度E之间的关系；测量微型电场传感器放置在电场测量场景中进行使用时实际电场输出；根据微型电场传感器在电场测量场景中实际电场输出值，结合现场校正系数，推算出待测电场大小。本发明采用微型电场传感器结构，具有体积小，功耗低，不需要与电力线路连接，为非侵入式电场测量方法，不易受到电力设备电压波动的干扰，克服了传统电力互感器绝缘难、体积大、安装结构复杂、容易磁饱和、铁磁谐振等问题，并且传统电力互感器为侵入式测量。
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公开(公告)号：CN114494875A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210103108.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电网设备可视检测方法、系统、设备和介质，将缺陷类别集中各类型图像数据和预处理后的电网设备运行图像数据训练包含方向预测网络分支的无锚框神经网络，得到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络；将采集的待检测电网设备的图像，输入到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络中，进行电网设备缺陷的定位与类型检测。本发明针对水平回归框标注引入过多干扰背景信息的问题，使用基于无锚框角度预测的旋转回归框进行检测，实现检测算法对于高长宽比目标或无人机影像、遥感影像下电网设备及其故障的精确定位与监测。采用基于人为提取特征的零样本学习方法，实现无数据缺陷的认知推理。
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