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公开(公告)号：CN114118195A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号：CN114118195B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号：CN117336899A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311193737.5
申请日：2023-09-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中，方法包括：通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图；利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习，训练图卷积神经网络模型；利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测，确定每个节点的预测状态信息；根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC分类号： G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN111562531B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010277780.X
申请日：2020-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种用于检测GIS内置特高频传感器灵敏性的方法及系统，属于输变电设备状态传感技术领域。本发明方法，包括：确定原始平均单端插入损耗值；确定运行前灵敏性异常的内置特高频传感器；确定运行平均单端插入损耗值；确定运行平均单端插入损耗横向相对偏差值，及运行平均单端插入损耗纵向相对偏差值；确定运行后灵敏性异常的内置特高频传感器。本发明可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断且易于实施，可以广泛应用于GIS等一次设备内置特高频传感器灵敏性和有效性的检验。
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公开(公告)号：CN112700018A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN111562531A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010277780.X
申请日：2020-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种用于检测GIS内置特高频传感器灵敏性的方法及系统，属于输变电设备状态传感技术领域。本发明方法，包括：确定原始平均单端插入损耗值；确定运行前灵敏性异常的内置特高频传感器；确定运行平均单端插入损耗值；确定运行平均单端插入损耗横向相对偏差值，及运行平均单端插入损耗纵向相对偏差值；确定运行后灵敏性异常的内置特高频传感器。本发明可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断且易于实施，可以广泛应用于GIS等一次设备内置特高频传感器灵敏性和有效性的检验。
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公开(公告)号：CN112630715B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011379554.9
申请日：2020-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于数字重构方式检测超声局放仪的功能的方法及系统。其中，该方法包括：建立产生超声局放信号的仿真模型，建立超声局放仪专项功能的校验系统；根据仿真模型产生局部放电超声波信号，监测局部放电超声波信号，采集各种类型的局部放电超声波信号，将各种类型的局部放电超声波信号转换为电信号存储到校验系统的数据库中；基于数字化处理技术和数模转换技术，提取各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征，重构各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征；将经过重构后的各类局部放电超声波信号通过声发射传感器输入到不同类型的待检测超声局放仪的传感器中，检测待检测超声局放仪的诊断功能、定位功能以及抗干扰功能。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN112668867B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
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