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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC: G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN116449155A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310293838.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于短时能量的特高频局放信号时差计算方法和装置，包括：采集GIS的特高频局放信号；获得所述特高频局放信号在各个时刻的短时能量值；根据短时能量值，构建短时能量的时域函数；通过所述时域函数，获得短时能量信号；将短时能量信号的电压波形转化为能量累积曲线，将特高频局放信号大于背景噪声在所述能量累积曲线上产生的拐点，确定为特高频局放信号发生的起始时刻；根据起始时刻，计算特高频局放信号起始点时间差；将多组通道的特高频局放信号的时间差数据组成的数据集，采用正态分布统计法，将峰值所处位置的横坐标值确定为特高频局放信号时差。解决特高频信号信噪比低的问题，提高特高频局放信号起始点计算准确度。
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公开(公告)号：CN115951285A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210348424.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种检测GIS内置传感器布置有效性的方法及系统，其中方法包括：选择GIS内置的任意相邻的第一传感器和第二传感器；去除所述第一传感器的第一端与第二传感器的第二端之间的信号传输线；将测量装置分别连接于所述第一传感器的第一端与第二传感器的第二端，获取第一传感器和第二传感器的平均传输损耗曲线；基于所述平均传输损耗曲线确定GIS内置的第一传感器和第二传感器布置的有效性。本发明实现了对特高压GIS内置式传感器布置进行科学有效评估，减少了不必要测量点传感器设备的安装，提高了经济效益。
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公开(公告)号：CN119125793A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411158471.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种GIS设备用一体化内置式传感器联合采集系统，包括核心控制单元、模数转换单元、内部接口单元、外部接口单元、系统供电单元以及上位机；外部接口单元与内部接口单元连接，内部接口单元与模数转化单元连接，模数转化单元与核心控制单元连接，核心控制单元与上位机连接，核心控制单元、模数转换单元、内部接口单元、外部接口单元以及上位机均与系统供电单元连接；核心控制单元用于高速数据流的处理及运算；模数转换单元用于将连续的模拟信号转换为离散的数字信号；内部接口单元用于数据同步传输；通过设置核心控制单元，基于多通道同步采样，实现对不同时间尺度参数的同步采集与快速分析处理。
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公开(公告)号：CN119482715A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532871.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明属于配电网故障恢复技术领域，提供一种基于多智能体强化学习的配电网故障恢复方法及系统，所述方法包括：基于配电网负荷优先级，以恢复的负载作为目标函数，以配电网中各节点线路的运行限制作为约束条件，构建配电网故障恢复问题模型；基于配电网故障恢复问题模型，构建多智能体强化学习的智能体集合，将配电网故障恢复问题转为马尔可夫决策过程；基于多智能体强化学习的智能体集合构建多智能体强化学习框架，进行多智能体的训练，各智能体根据各自观测信息生成决策，得到故障恢复策略。基于配电网负荷优先级和节点线路运行限制构建的目标函数和约束条件，能够确保恢复策略的准确性和可行性。多智能体的并行决策过程缩短了策略生成时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119375635A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411656861.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器内置式声电联合传感器及局部放电检测方法。该传感器包括：安装单元；特高频传感单元设置在安装单元上；连接杆一端与特高频传感单元相连接，另一端设有角度调节单元；光纤超声传感单元设置在角度调节单元。本发明通过角度调节单元调节光纤超声传感单元的角度，增大传感器检测范围，或进行检测角度的调整，以选取最优角度进行检测，解决了固定式结构获取单一角度数据致使其检测数据不精确的问题，增强检测系统灵敏度，确保检测的准确性，联合了特高频传感单元和光纤超声传感单元的局放测量优势，通过声学和电学信号的联合检测，实现了特高频信号和光纤超声信号的同时采集，解决了单一局放检测灵敏度受限问题。
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公开(公告)号：CN119375625A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411380242.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种真型变压器局部放电模拟系统及放电类型识别方法，与现有的变压器局部放电模拟实验平台相比，本发明设置了四种局部放电缺陷模型，在模拟局部放电时不需要频繁的打开和关闭变压器箱体，简化了操作流程，提高了实验效率；同时本发明在真型试验变压器箱体的不同位置，安装内置式声电一体化传感器，与其他实验平台中传感器的安装位置相比，本实验平台的传感器安装位置可以接收来波范围更广的信号，提升了传感器的覆盖范围，避免检测盲区；该系统的放电类型的识别方法，通过提取超声信号的等效频宽和特高频信号的信号长度，掌握更多的局放特征参数，并以此训练局放类型识别程序，能够不断提升识别准确度。
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公开(公告)号：CN117336899A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311193737.5
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中，方法包括：通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图；利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习，训练图卷积神经网络模型；利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测，确定每个节点的预测状态信息；根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号：CN111880123B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010706318.7
申请日：2020-07-21
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种抗工频磁饱和的变压器绕组频响信号检测方法。该检测方法中采用具有双绕组的线圈式电流传感器套在变压器高压套管根部，传感器的测量线圈负责检测套管内高压导杆上的高频频响电流信号，抗饱和线圈负责抵消套管高压导杆上的工频大电流子在传感器磁芯中的磁势。分别安装在三相高压套管上的三只传感器抗饱和线圈并联在一起，互为电流回路，消除了工频大电流使得传感器磁芯饱和、传感器输出信号中工频干扰过大的问题。
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公开(公告)号：CN114118195A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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