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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN118472957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410445443.5
申请日：2024-04-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于多时间尺度的分布式光伏调控方法和调控装置，基于多时间尺度对分布式光伏进行分层分级调控，不仅增强了调控的时效性，且调控能力得到了改善，进而可以提高分布式光伏发电系统的稳定性和可靠性。调控方法包括：基于日前时间尺度确定所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量。基于日内第一时间尺度分配所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量，得到每个分布式光伏集群的调控目标容量。基于日内第二调控尺度和分布式光伏集群的调控目标容量对分布式光伏发电单元的出力进行调控。其中，日前时间尺度大于日内第一时间尺度，日内第一时间尺度大于日内第二时间尺度。
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公开(公告)号：CN109390958A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811254366.6
申请日：2018-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
发明人： 夏俊荣 , 秦萌 , 刘海璇 , 姜宇轩 , 张祥文 , 邓振立 , 汪春 , 陈丽娟 , 周昶 , 叶荣波 , 华光辉 , 赫卫国 , 许晓慧 , 孔爱良 , 栗峰 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 孙檬檬 , 梁硕 , 曹潇 , 邱腾飞 , 江星星
摘要： 本发明提供一种能源路由器参与的社区用电成本优化方法及装置，方法包括：利用预先建立的社区用电成本目标函数确定社区中家庭主动负荷的最优工作功率和储能系统的最优充/放电功率；通过能源路由器控制社区内各家庭的主动负荷按照所述最优工作功率进行工作和储能系统按照所述最优充/放电功率进行充/放电；本发明采用的技术方案，通过能源路由器主动定量、定点地调度社区中各家庭的电量，实现社区用电成本的最小化的目的。
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公开(公告)号：CN115549204A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211204489.5
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及微电网群调控技术领域，具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置，包括：利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量；将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型，得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量；其中，所述决策行为向量包括下述中的至少一种：储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案，能够实现多微电网协同调峰，并形成多微电网协同调峰系统。
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公开(公告)号：CN117668674A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210980826.3
申请日：2022-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式新能源异常数据检测方法、系统、设备和介质，包括：对待测分布式新能源出力数据进行阈值筛选，将超出阈值的数据判定为异常数据；对经过阈值筛选的数据进行数据变化程度检测，将数据变化程度超出设定数据变化程度阈值的数据判定为异常数据；对经过前两步筛选的数据结合预先确定的残差阈值进行检测，将超过残差阈值的数据判定为异常数据；其中，残差阈值基于预先构建的回归预测模型确定；其中，回归预测模型基于卷积神经网络和支持向量回归算法构建。本发明对待测数据进行多步筛选，先检测易检测的数据，再用回归预测模型将难检测的异常数据筛选出来，解决了传统数据检测方法判断阈值误差较大无法实现检测精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN113762453A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010500859.4
申请日：2020-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种分布式光伏发电系统覆灰状态评估方法和系统，包括：获取评估当天采集的辐照度、温度和光伏发电系统的实际输出功率；将所述辐照度和温度输入预先构建的神经网络模型，得到当天输出功率的预测值；基于所述输出功率的预测值和实际输出功率，确定光伏发电系统的覆灰状态，本发明基于大量的历史运行数据构建神经网络模型，基于所述神经网络模型确定系统覆灰状态，避免了仅依靠有限次实验和专家经验确定覆灰状态造成的评估结果片面问题，提升了覆灰状态评估的准确性，为光伏电站的运行维护及状态检修工作提供有效的数据支撑，保障分布式光伏可靠高效运行，使经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN109586259A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811300279.X
申请日：2018-11-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 叶荣波 , 夏俊荣 , 汪东平 , 刘宁波 , 汪春 , 张祥文 , 华光辉 , 周昶 , 刘海璇 , 徐涛 , 芦苇 , 许伟军 , 栗峰 , 孔爱良 , 梁硕 , 江星星 , 盖保儒 , 汪毅
IPC分类号： H02H7/28
摘要： 本发明涉及一种配电网区域故障的保护方法及装置，所述方法包括：根据配电网的智能终端的相邻部件划分配电网的保护区域；利用保护启动判据判断所述保护区域是否为故障区域，并分别对故障区域中的智能终端和非故障区域的智能终端执行保护动作；本发明提供的技术方案，可以对配电网内发生的故障进行的实时检测、定位和隔离，提高了故障处理的可靠性，避免了复杂的整定计算，有效解决了电力系统保护局限性问题。
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公开(公告)号：CN115701865A
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110812897.8
申请日：2021-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统，包括：获取预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据；提取所述预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对应的特征向量；将所述特征向量作为预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型的输入，获取预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型输出的预测时刻光伏电站功率数据。本发明提供的技术方案，通过利用预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对预测时刻光伏电站功率数据进行预测，提高了光伏电站功率数据的预测精度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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公开(公告)号：CN115589022A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193595.8
申请日：2022-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及微电网群发电技术领域，具体提供了一种微电网群协同优化调控方法及装置，包括：利用双人工鱼群算法求解预先构建的微电网群优化调控模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到微电网群协同优化调控方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：分布式发电运营商的售电功率、上层电网向下层单位传输的功率、备用功率减少量、需求响应功率。本发明提供的技术方案，利用双人工鱼群算法对所建立的优化模型进行求解，避免算法陷入局部最优，充分挖掘能够满足微电网群多元化利益主体诉求的调控方案。
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公开(公告)号：CN115374091A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110552624.4
申请日：2021-05-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/27 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种分布式新能源出力数据质量提升方法和系统，包括：获取分布式新能源当前站点待质量提升的出力时间序列和所述出力时间序列对应的相关变量值；基于所述出力时间序列对应的相关变量值，利用预先建立的BP神经网络模型进行预测得到出力预测序列；对所述待质量提升的出力时间序列中，与所述出力预测序列存在差异的数据进行修订；其中，所述BP神经网络模型是按季节划分的历史正常出力数据序列及具有时空相关性的相关变量训练得到；本发明针对分布式新能源出力数据中的数据异常、数据缺失等问题进行检测、剔除和修复，能够有效实现出力数据质量提升。
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