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公开(公告)号：CN115549204A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211204489.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网群调控技术领域，具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置，包括：利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量；将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型，得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量；其中，所述决策行为向量包括下述中的至少一种：储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案，能够实现多微电网协同调峰，并形成多微电网协同调峰系统。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN118472957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410445443.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于多时间尺度的分布式光伏调控方法和调控装置，基于多时间尺度对分布式光伏进行分层分级调控，不仅增强了调控的时效性，且调控能力得到了改善，进而可以提高分布式光伏发电系统的稳定性和可靠性。调控方法包括：基于日前时间尺度确定所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量。基于日内第一时间尺度分配所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量，得到每个分布式光伏集群的调控目标容量。基于日内第二调控尺度和分布式光伏集群的调控目标容量对分布式光伏发电单元的出力进行调控。其中，日前时间尺度大于日内第一时间尺度，日内第一时间尺度大于日内第二时间尺度。
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公开(公告)号：CN109390958A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811254366.6
申请日：2018-10-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 夏俊荣 , 秦萌 , 刘海璇 , 姜宇轩 , 张祥文 , 邓振立 , 汪春 , 陈丽娟 , 周昶 , 叶荣波 , 华光辉 , 赫卫国 , 许晓慧 , 孔爱良 , 栗峰 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 孙檬檬 , 梁硕 , 曹潇 , 邱腾飞 , 江星星
Abstract: 本发明提供一种能源路由器参与的社区用电成本优化方法及装置，方法包括：利用预先建立的社区用电成本目标函数确定社区中家庭主动负荷的最优工作功率和储能系统的最优充/放电功率；通过能源路由器控制社区内各家庭的主动负荷按照所述最优工作功率进行工作和储能系统按照所述最优充/放电功率进行充/放电；本发明采用的技术方案，通过能源路由器主动定量、定点地调度社区中各家庭的电量，实现社区用电成本的最小化的目的。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001490A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010654225.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 孙檬檬 , 王正风 , 吴旭 , 叶荣波 , 周昶 , 栗峰 , 丛从 , 何洁琼 , 梁志峰 , 陈原子 , 雷震 , 陆晓 , 许晓慧 , 赫卫国 , 江星星 , 夏俊荣 , 张祥文 , 刘海璇 , 汪春 , 孔爱良 , 华光辉 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 曹潇 , 黄秀丽
Abstract: 本发明公布了一种并网光伏系统置信容量的确定方法及系统，包括：获取光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数；将所述光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数带入预先训练的经验模型确定光伏系统的置信容量；其中，所述经验模型为利用人工神经网络对置信容量与光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数之间的映射关系进行训练得到。本发明可以在不需要使用复杂、耗时的逆向蒙特卡罗SMC计算的情况下，估计出任何给定光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数的置信容量。
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公开(公告)号：CN117713126A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311495380.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及低频切负荷技术领域，具体提供了一种考虑源荷频率特性的电力系统低频切负荷方法及装置，包括：基于电力系统的系统频率，提取电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率；基于所述电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率对所述电力系统进行切负荷。本发明提供的技术方案，以确保电力系统频率的稳定性，并在面对电力系统中的各种挑战时保持高度可靠性，能够满足不断演变的电力系统需求。
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公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109787221B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811607269.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网电能安全经济调度方法。该法包括：将微电网内的可调资源运行数据带入预先建立的微电网运行模型，结合可再生能源预测数据和负荷的预测数据通过优化求解得到所述微电网内的可调资源的有功出力参考值，并基于所述有功出力参考值进行潮流计算，得到各节点的电压初值；针对发生电压越限的节点，通过设定的电压控制策略修正可调资源的有功出力范围，直至电压越限消除，且微电网可控发电机组总运行成本最低的目标函数收敛到最优解。本发明提供的技术方案通过优化网内可调资源的有功出力，实现了微电网的最优运行。
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公开(公告)号：CN115764859A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211275868.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶荣波 , 何明 , 许晓慧 , 高剑 , 李晨 , 周昶 , 陈少磊 , 于若英 , 李春艳 , 夏俊荣 , 倪山 , 栗锋 , 王会超 , 刘海璇 , 孔爱良 , 刘海洋 , 温丽丽 , 徐建 , 邓雯雯 , 牛小俊
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数；将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型，采用深度强化学习算法进行求解，得到失负荷功率评价指标和目标函数值；由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案；深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型，以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解，提高了优化效率，克服了现有技术仅处理单层模型，优化效率低的问题。
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