基于GA-BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115496335A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211041308.1

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明提供了基于GA‑BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统,包括:获取抽水蓄能工程选址参数,由抽水蓄能工程选址参数枚举多个抽水蓄能工程方案;将每个抽水蓄能工程方案带入预先训练好的GA‑BP神经网络得到抽水蓄能工程方案的成本;将抽水蓄能工程成本最低的抽水蓄能工程方案作为抽水蓄能电站的规划方案;其中,训练好的GA‑BP神经网络是基于历史抽水蓄能工程方案作为输入、历史抽水蓄能工程的成本作为输出对BP神经网络进行训练,并基于遗传算法优化训练后的BP神经网络的参数得到的。本发明采用BP神经网络引入遗传算法的方法,解决抽水蓄能电站选址困难,未全面反映各站点技术经济性的问题,提高了抽水蓄能电站选点的工作效率,提供最优选址。

    一种基于抽水蓄能电站的上下水库选址方法及装置

    公开(公告)号:CN115345445A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210884880.8

    申请日:2022-07-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06V20/13

    摘要: 本发明涉及新能源与储能技术领域,具体提供了一种基于抽水蓄能电站的上下水库选址方法及装置,包括:基于待评估区域的遥感影像数据确定待评估区域的上水库库心区域和下水库库心区域;基于所述待评估区域的上水库库心区域、下水库库心区域和预先设定的约束条件进行抽水蓄能电站选址。本发明提供的技术方案具有大面积覆盖、数字化表示、成本低、效率高、不受地形和通视条件限制等优点,可以极大地提升抽水蓄能电站备选上下水库选址效率。

    一种混合介质式抽水蓄能方法及储能装置

    公开(公告)号:CN115506940A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211041341.4

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明提出一种混合介质式抽水蓄能方法及储能装置,在抽水蓄能电站放水发电时利用储能装置将固体掺料投放至进水隧洞形成混合介质,由混合介质推动水轮机发电,并将水轮机排出的混合介质中进行固液分离回收,将分离后的固体掺料输送至进水隧洞上方,分离后的水排放到下水库中,通过循环投放回收实现混合介质的循环蓄能发电过程,在抽水蓄能电站高差保持不变的情况下实现更大的储能规模,并在保持抽水蓄能电站储能规模不变的情况下降低了选址限制,提高了抽水蓄能电站建设选址的灵活性。

    一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置

    公开(公告)号:CN115358538A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210904922.X

    申请日:2022-07-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及新能源与储能技术领域,具体提供了一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置,包括:基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率;基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。本发明提供的技术方案突破传统依托纸质资料开展抽水蓄能电站选点在时间尺度和空间尺度上的局限,解决现场选点勘察工作量大、难度大、时效性差、智能化程度不高以及容易漏点等问题,提高抽水蓄能电站选点的工作效率,提高抽水蓄能电站建设水平。