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公开(公告)号：CN117409549A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311248142.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种抽水蓄能电站环境变化的立体监测预警系统和方法，包括：数据采集模块和监测预警模块；数据采集模块用于在多个空间尺度上采集多个时间尺度的抽水蓄能电站中用于展现环境变化的多元感知数据并存储；监测预警模块用于判断多元感知数据的预警状态为正常或者异常，并在预警状态为异常的时候进行警示；还用于将每一元感知数据对应的预警状态传递到外接的主站；本发明专利申请依据这些多元感知数据进行预警，构建多个时间尺度、多个空间尺度的多源立体感知体系，从不同的时间尺度和空间尺度上进行互相补充，实现抽水蓄能电站水工结构与环境的动态全面感知，减少无效低效的监测投入和人工作业强度，满足监测预警需要。
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公开(公告)号：CN117217058A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311244399.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 一种抽蓄电站水工结构安全监测方法、系统、设备及介质，包括利用实时的多源监测数据更新预先构建的数字孪生模型，得到更新后的数字孪生模型；利用水工结构有限元仿真技术将更新后的数字孪生模型应用于实际场景进行仿真，得到数字孪生体安全状态和应力应变仿真结果，将应力应变仿真结果与所述数字孪生体安全状态进行比较，得到水工结构安全状态；其中，数字孪生体模型是基于水工结构空间位置设计数据和感知手段建立的数字孪生场景，并将预先构建的水工结构三维模型嵌入抽水蓄能电站数字孪生场景中建立的。本发明采用多种感知手段实现全面监控和实时预警，对数据进行深入分析，并结合数字孪生体模型直观的对未来的风险变化趋势进行展示。
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公开(公告)号：CN117391234A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311257210.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
Abstract: 本申请提供了一种抽水蓄能电站感知资源配置优化方法、系统、设备和介质，包括：获取被监测的抽水蓄能电站的总面积、监测工作时间、预期的监测成本和可布设的多维感知资源的信息；基于监测工作时间、总面积、预期的监测成本和可布设的多维感知资源的信息，通过求解预先构建的多维感知资源配置优化模型，得到多维感知资源的若干最优配置方案；从多维感知资源的若干最优配置方案中确定最合适的多维感知资源的配置方案进行配置；本申请实现多维感知资源的灵活、合理配置从不同的时间尺度和空间尺度上进行互相补充，实现抽水蓄能电站环境的动态全面感知，减少无效、低效的监测投入和人工作业强度，满足抽水蓄能工程建设期的风险防范与监测预警需要。
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公开(公告)号：CN119048908A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168095.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06Q50/08 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于电网智能检测领域，公开了一种抽水蓄能电站建设状态检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取遥感影像数据，并对获取的遥感影像数据进行预处理，得到相同大小的图像块；对得到的图像块进行标注，得到影像样本库；通过注意力引导构建卷积神经网络，并训练神经网络，通过神经网络输出不同时相的影像的像素级变化，以及前后两个建设时期的建设状态；将待检测的遥感影像，通过训练后的神经网络进行预测，输出建设进度和状态的变化。本发明通过注意力引导的卷积神经网络来实现变化检测，避免卷积神经网络的过度模糊。同时进行像素级和图像级的深度监督学习，得到更为精细的电站建设过程的信息。
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公开(公告)号：CN119004598A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034111.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站大坝填筑信息修正的反演方法和装置，包括获取新建的抽水蓄能电站大坝的施工参数和分层信息；将新建的抽水蓄能电站大坝的施工参数和分层信息输入训练完成的大坝参数反演模型中，得到新建的抽水蓄能电站大坝的分层参数和高敏感本构参数值。本发明解决了土石坝反演分析后，有限元计算参数值仍然与实际观测值之间存在的较大差异的技术问题。在符合实际工程的基础上，提出了抽水蓄能电站大坝填筑参数修正的土石坝静力反演分析算法，初步解决了以上问题。新的算法适用于新建抽水蓄能电站设计分析，已建抽数蓄能电站运维管理等。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690121A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410880476.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站监测数据清洗方法，包括从水蓄能电站监测数据中的全部缺失数据中选取待预测缺失数据；利用所述监测数据、预测模型和多个预测算法对所述待预测缺失数据进行预测后，计算各所述预测算法的预测精度值，所述预测模型是已训练完成的长短期记忆递归神经网络；利用精度值最高的所述预测算法对所述水蓄能电站监测数据中的全部缺失数据进行补全。本发明实现了在大幅度降低计算资源的情况下得到最优化的清洗方法，提高数据清洗效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN115496335A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211041308.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于GA‑BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统，包括：获取抽水蓄能工程选址参数，由抽水蓄能工程选址参数枚举多个抽水蓄能工程方案；将每个抽水蓄能工程方案带入预先训练好的GA‑BP神经网络得到抽水蓄能工程方案的成本；将抽水蓄能工程成本最低的抽水蓄能工程方案作为抽水蓄能电站的规划方案；其中，训练好的GA‑BP神经网络是基于历史抽水蓄能工程方案作为输入、历史抽水蓄能工程的成本作为输出对BP神经网络进行训练，并基于遗传算法优化训练后的BP神经网络的参数得到的。本发明采用BP神经网络引入遗传算法的方法，解决抽水蓄能电站选址困难，未全面反映各站点技术经济性的问题，提高了抽水蓄能电站选点的工作效率，提供最优选址。
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公开(公告)号：CN112380945B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202011232957.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电通道环境隐患的识别方法及系统，包括：获取含有输电通道的卫星遥感影像；将所述的卫星遥感影像输入预先构建的支持向量机分类器中，得到输电通道的环境隐患类型；所述支持向量机分类器基于历史卫星遥感影像中的环境隐患进行训练，并采用粒子群算法和遗传算法对所述分类器进行优化，本发明采用粒子群算法和遗传算法协同的方式对支持向量机分类器的参数进行训练，提高了支持向量机分类器对环境隐患识别的准确性和效率，促进了利用高分辨率卫星遥感影像对输电线路进行天空地立体巡视的体系构建。
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公开(公告)号：CN111898838A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202011056649.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种树高预测方法、输电线路树障预警方法及系统，包括：获取被预测区域内两个时刻的卫星遥感立体像对，分别生成两个时刻的数字地表模型；对两个时刻的数字地表模型进行修订；基于修订后的数字地表模型，对被预测区域内的树木生长高度进行预测，并基于上述的树高预测值进行输电线路树障预警，本发明的应用克服了卫星遥感数据对树木高度不敏感造成的树高预测不准确问题，使树高预测精度从1.5m-4m提升到了0.3m，大大提高了树木生长高度预测的准确性，从而整体上实现了在各种复杂环境下对树高进行高效、准确的预测；同时由于本发明中树障预警是基于上述树高预测方法实现的，进而也实现了对输电线路的大范围、全覆盖树障准确预警。
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公开(公告)号：CN111818258A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010553496.0
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于输变电工程的遥感卫星分辨率优选方法和系统，包括：获取既定拍摄条件下区域的历史卫星遥感图像中既定类别的输变电工程目标的轮廓的实际尺度；基于所述既定拍摄条件下区域的历史卫星遥感图像中既定类别的输变电工程目标的轮廓的实际尺度确定所述既定类别的输变电工程目标对应的最小外接矩形轮廓尺度；根据所述既定类别的输变电工程目标对应的最小外接矩形轮廓尺度确定遥感卫星在既定拍摄条件下拍摄所述区域的最优分辨率。本发明可以简便、快速地确定特定应用场景下合适的卫星遥感空间分辨率，减少了传统的空间分辨率计算方法中大量数据迭代分析和数据重复试验过程，提高了卫星遥感空间分辨率的计算效率。
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