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公开(公告)号：CN110189223B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910373847.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 闫涛 , 彭晓峰 , 殷勇 , 陈继忠 , 陈学良 , 王明才 , 牛萌 , 徐少华 , 张明霞 , 胡娟 , 杨水丽 , 许庆强 , 肖宇华 , 钱科军 , 严鹏 , 吴涛 , 刘乙
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法，包括：根据获取的用户交易意向信息，按照智能合约模板设定的规则，生成交易智能合约；在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时，生成电能输送指令，并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表；交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令，控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收
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公开(公告)号：CN110189223A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910373847.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 闫涛 , 彭晓峰 , 殷勇 , 陈继忠 , 陈学良 , 王明才 , 牛萌 , 徐少华 , 张明霞 , 胡娟 , 杨水丽 , 许庆强 , 肖宇华 , 钱科军 , 严鹏 , 吴涛 , 刘乙
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法，包括：根据获取的用户交易意向信息，按照智能合约模板设定的规则，生成交易智能合约；在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时，生成电能输送指令，并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表；交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令，控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收所述标的电量的电能。该方法在覆盖的区域内，实现了电能在区域用户之间的就近交易、就近输送，减少了电能损耗。
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公开(公告)号：CN110210848A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910371733.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的储能系统计费平台，所述计费平台为基于区块链技术的分布式计费平台，包括多个区块链计费节点；每一所述区块链计费节点包括智能电表及与所述智能电表通信连接的计费单元；所述智能电表，用于响应于本地储能系统的触发，对本地储能系统的充放电电量进行计量，及将计量得到的充放电电量发送至所述计费单元；所述计费单元，用于根据获取的本地储能用户与其他用户达成的电能交易合约，对接收到的充放电电量进行计费，以确定所述本地储能用户的虚拟货币的增加值或减少值。该计费平台实现了可信、安全的电能计费，电量计量更准确、电能计费也更准确。
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公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109515244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811435412.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: B60L53/66
Abstract: 本申请提供了一种充电方法，该方法包括：平台获取接入充电桩需要充电的用户的充电权竞买价格；该平台对充电权竞买价格进行用户排序；该平台根据当前充电设施的总充电能力以及用户排序生成充电列表，并将充电列表发送给本地控制器，以使本地控制器根据充电列表控制充电桩对充电列表中用户对应的汽车进行充电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109515244A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811435412.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: B60L53/66
Abstract: 本申请提供了一种充电方法，该方法包括：平台获取接入充电桩需要充电的用户的充电权竞买价格；该平台对充电权竞买价格进行用户排序；该平台根据当前充电设施的总充电能力以及用户排序生成充电列表，并将充电列表发送给本地控制器，以使本地控制器根据充电列表控制充电桩对充电列表中用户对应的汽车进行充电。
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公开(公告)号：CN109494736A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811599131.0
申请日：2018-12-26
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种充电站价格调度方法及装置，其中，上述方法包括当电网信息平台监控一个预设区域内电网的用电量是否进入了一个需要调整充电站充电价格的价格调度范围，在进入时，电网信息平台发送价格调度信息以使充电站管理平台调整充电站的充电价格，并接收用户终端上传的用户行为信息，直至预设区域内电网的用电量退出需要调整充电站充电价格的价格调度范围后，充电站管理平台撤销对充电站的价格调度。从而实现电动汽车的充电站能够根据电网的用电情况调整其充电价格，以满足优化电网用电、实现充电站与电网信息平台以及充电站管理平台的目的。
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公开(公告)号：CN109274100A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811431960.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种电能调度方法及系统，方法包括：获取充电终端的历史用电信息和实时用电信息。根据历史用电信息和实时用电信息，得到用电预测值，将用电预测值发送至电网调度中心。获取电网调度中心发送的调度指令，根据调度指令和用电预测值向调度控制管理器发送调节控制指令，以使调度控制管理器根据调节控制指令对充电终端的总功率进行调度。调度指令为电网调度中心根据用电预测值和电网调度中心中除充电终端以外的设备的用电值获得。本发明通过根据用电预测值和除充电终端以外的设备的用电值发出调节控制指令，来调控充电终端的总功率，使充电终端的消耗电能峰值与电网其他设备的电能消耗错开，实现电网电能的合理调度。
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公开(公告)号：CN111007401A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911292021.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电动汽车动力电池故障诊断方法及设备，所述方法针对电动汽车行驶过程中的安全问题，防止因为动力电池故障所导致的重大人员伤害和财产损失，通过对动力电池进行故障树分析，利用小波包分解提取动力电池故障特征，然后建立了基于LSTM神经网络的电动汽车动力电池故障诊断模型；通过离子电池历史数据(该数据已被分为标记故障种类)对神经网络进行训练，得到预期的诊断结果后，再将实时采集的电池数据输入神经网络中进行分类诊断，并对神经网络进行不断自学习。本发明可提高电池组故障诊断的精度，确保电动车行驶过程中安全性。
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公开(公告)号：CN111038291B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911291762.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电故障智能诊断系统及方法。所述诊断系统包括信息采集模块、故障判断模块和故障处理模块，所述信息采集模块用于获取动力电池、充电桩、供电设备的故障代码、通断状态信息以及运行状态信息，并发送至故障判断模块，所述故障判断模块根据信息采集模块传递的信息故障所在位置以及故障级别，所述故障处理模块根据故障判断模块的判断结果进行告警提示或切断供电电路。本发明针通过分析动力电池、充电桩、供电设备之间一体化安全作用机理，并根据故障影响类型，进行相应的安全决策和控制执行，能够快速实现电动汽车充电故障的诊断，找出故障点，有效提高电动汽车充电安全。
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