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公开(公告)号：CN117996723A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311809672.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F18/2323 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种电力系统的典型场景生成方法、装置及电子设备，其中的方法包括：基于高斯混合模型生成新的新能源发电功率样本集和典型静态负荷功率样本集；基于新能源发电功率样本集、典型静态负荷功率样本集以及系统确定性参数样本集，获取潮流分布特征矩阵；通过在相似潮流分布样本场景中设置预想故障，构建系统稳定指标特征矩阵；根据潮流分布特征矩阵和系统稳定指标特征矩阵，生成电力系统的典型场景。该方法通过高斯混合模型表征新能源发电随机性和负荷波动性，并将预想故障后系统的响应作为生成电力系统典型场景的重要参考因素，使生成的电力系统典型场景能够更准确地反映现代电力系统的实际情况，有助于后续对电力系统调控策略的制定。
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公开(公告)号：CN117526402A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311292644.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开机电暂态仿真算例构建方法、装置、存储介质及计算设备。该方法包括处理大电网的电量数据及负荷数据，构建大电网的典型运行场景，建立大电网的机电时间尺度仿真模型；针对典型运行场景，利用机电时间尺度仿真模型，提取稳定形态主导下与电网稳定呈强相关的第一类场景特征、与电网稳定呈弱相关的第二类场景特征；利用第二类场景特征，简化机电时间尺度仿真模型；利用简化后的机电时间尺度仿真模型，优化第一类场景特征的状态；利用简化后的机电时间尺度仿真模型及优化后的第一类场景特征的状态，构建典型运行场景及稳定形态主导下的机电暂态仿真算例。该方法构建的机电暂态仿真算例对分析未来电网的安全稳定形态特征更加实用。
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公开(公告)号：CN115441458B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211168342.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种电力系统连锁故障主动防御方法、系统及装置，涉及电力系统安全运行领域。所述方法包括：分别计算极端气象条件下各线路的故障率，根据故障率高于预设阈值的线路生成初始计划断开线路集合；基于电网负荷损失最小原则对所述初始计划断开线路集合进行潮流和稳定计算，确定计划断开线路集合及所述计划断开线路集合中各线路的断开次序。以此方式，可以主动将部分线路按最优次序依次进行无故障断开，提前形成一个可安全稳定运行的电网，且无需进行复杂的事故链搜索和紧急阻断控制，显著降低了发电机尤其是新能源受故障冲击后的脱网概率，在保障电力系统安全运行的前提下最大限度降低了电力负荷损失及设备损坏。
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公开(公告)号：CN118646098A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410675262.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 武汉大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构网型双馈风电机组的调频参数优化方法和系统，该方法包括构建构网型风机基于附加频率控制的观测器模型；根据黑启动频率约束边界条件设置观测器模型的频率输入激励信号；根据黑启动频率支撑需求确定待优化调频参数和参数优化目标函数，根据黑启动功率需求与风机安全运行要求确定参数优化约束条件；建立基于粒子自适应变异的改进粒子群算法，并采用改进粒子群算法对待优化调频参数进行寻优，得到考虑黑启动频率支撑需求的构网型风机最优调频参数，实现构网型风机对黑启动小系统的最大化频率支撑。本发明能够使风机具有构网型控制的弱网稳定性与频率响应特性，并能够最大化构网型风机对黑启动小系统的频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN118428505A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410235552.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的电网频率态势预测方法及系统，包括以下步骤：获取电网扰动后的特征参数；对各类特征参数进行预处理，将预处理后的所有特征参数共同构建为矩阵，得到预测矩阵；将预测矩阵作为LSTM神经网络模型的输入，通过LSTM神经网络模型预测电网频率的最低点、最低点时间、稳定频率、稳定时间和最大变化率，完成电网频率态势预测。本发明能够在事前对频率的动态走势的预测，实现对频率最低点、最低点时间、稳态频率、稳态时间及最大频率变化率的提前预知，便于提前做好应对措施，防止电力系统发生频率崩溃事件，避免造成更为严重的经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787391A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311676767.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种状态因果关联的电网脆弱性网络图构建方法，所述方法包括：获取记录有每个故障事件的发生时刻的故障事件集合；根据故障事件的发生时刻，确定出每个故障事件对应的时间尺度；将故障事件集合记录为多时间尺度故障链；分析多时间尺度故障链，确定出故障事件之间的因果关联强度；采用不同维度的网络分别表示不同时间尺度的故障事件，以每个故障事件为节点，以故障事件之间的因果关联为节点之间的有向边，以故障事件之间的因果关联强度为有向边的权重，构建电网脆弱性网络图。以此方式，可以解决当前电力网络等效图无法准确表征电网脆弱性主导诱因的技术问题。
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公开(公告)号：CN117277307A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311280913.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本方案提供一种基于数据驱动的电力系统有功频率控制方法及系统。该方法采集电力系统的多源数据形成全样本数据集，基于全样本数据集进行电力系统调频特性分析，辨识该电力系统的调频特性参数，再基于该电力系统的调频特性参数对电力系统进行调频能力评估和态势预测，最后根据评估结果和预测结果生成调频策略，实现电力系统的有功频率控制。本方案基于数据驱动的方法，充分识别系统源、荷、有功‑频率设备级和系统级特性，提升电网实时在线态势感知和预测能力，可有效提高新能源电源高占比电网、交直流互联受端电网的频率特性感知能力，保障电力系统有功控制能力及频率安全，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117220289A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311027334.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 河北中兴冀能电力发展有限公司科技分公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及有源配电网降损技术领域，尤其涉及一种有源配电网线损模型构建及线损确定方法，本发明方法首先获取第一电压数据集、多个第二电压数据集以及多个负载电流数据集；然后根据第一电压数据集，对多个第二电压数据集以及多个负载电流数据集分别进行波形分解，获得多个第二电压幅值数据集以及多个负载电流幅值数据集；最后将第一电压数据集、多个第二电压幅值数据集以及多个负荷电流幅值数据集输入到线损模型中，获取线路的损耗。本发明基于波形数据提取分布式电源电压以及负载电流的多个频次的幅值特征，由于线损模型基于运行历史数据进行拟合后构建，利用幅值特征和线损模型确定线路损耗，线损评估数据可靠、准确。
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公开(公告)号：CN116365511A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310391434.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 河北中兴冀能电力发展有限公司科技分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/12 , G06F17/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及电力计量技术领域，尤其涉及一种有源配电网模型构建方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取多个第一数据集；然后对所述多个第一数据集中的每个数据集，通过对多个波形分别进行波形变换的方式，构建第二数据集；接着基于谐波频次，从所述多个第二数据集中分别抽取谐波向量进行聚类，获得包括有多个聚类中心向量的聚类数据集；最后构建主电源、分布式电源以及负荷的线性关系模型，利用对应多个谐波频次的聚类数据集分别对模型进行求解，获得对应不同谐波频次的配电网模型。本发明实施方式模型复杂度低，精度好，容易求解模型参数。
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公开(公告)号：CN115293424A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210927422.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本申请提供一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质。该方法包括：获取多个历史时刻的历史数据，其中，历史数据包括风力发电机组的风电功率数据以及风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据，筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据，其中，目标数据为同等条件的历史数据中风电功率数据最大的历史数据，同等条件的历史数据为风速数据和风向数据均相同的历史数据，基于目标数据生成样本集，并基于样本集构建最大发电能力计算模型，最大发电能力计算模型用于基于待预测时刻的风速数据和风向数据，预测风力发电机组在所述待预测时刻的最大发电能力。本申请能够提高最大发电能力计算的准确性以及提高电力系统整体频率的稳定性。
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