锂电池健康状态预测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119249266A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411296783.2

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本申请涉及一种锂电池健康状态预测方法,其步骤包括:从健康状态数据库获取锂电池健康状态的历史数据序列,对历史数据序列处理确定历史数据步长和预测步长;根据历史数据步长与预测步长,从历史数据序列中提取训练集、验证集和测试集;构建SOH预测模型,并根据训练集、验证集和测试集训练SOH预测模型;根据锂电池的SOH预测请求,从健康状态数据库中获取历史数据步长的数据序列,将数据序列输入SOH预测模型,输出预测SOH值。本申请还涉及一种设备及介质。通过对锂电池健康状态历史数据序列分析,可以确定与健康状态预测模型相关的历史数据步长和预测步长,有助于选择合适的历史观测窗口长度和预测未来数据长度,从而提高模型的准确性和可靠性。

    一种适用于整组梯次利用电池安全监测的装置与方法

    公开(公告)号:CN118980956A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411064965.7

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种适用于整组梯次利用电池安全监测的装置和方法,该装置包括热电传感器和信号检测器;热电传感器包括热电元件、内部电极和外部电极;热电元件为由第一和第二单层热电结构堆叠形成的双层复合叠片结构;其中,第一和第二单层热电结构由相同的单层二维热电材料形成,且第一和第二单层热电结构的两个相邻的内侧面具有相同的原子层结构;热电元件的两端分别与内部电极和外部电极电连接;信号检测器分别连接至热电传感器的内部电极和外部电极,用于感测内部电极和外部电极之间的电势差并产生热电感应信号。本发明通过对热电传感器结构的改进和信号检测器感应信号处理方法的改进,能够真正实现对整组梯次利用电池的无损、精准安全监测。

    废旧电池锂资源回收再生系统和方法

    公开(公告)号:CN118880353A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410908866.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 一种废旧电池锂资源回收再生系统和方法,该系统包括:壳体,具有内腔;设置在内腔中的第一锂离子固态电解质和第二锂离子固态电解质,将内腔分隔成依次相邻的废旧正极室、回收负极室和再生正极室;废旧正极室储存废旧电池的含锂电极材料;废旧正极室和回收负极室填充有电解液;再生正极室填充有蒸馏水;第一集流体,放置在第一锂离子固态电解质的靠近废旧正极室一侧;第二和第三集流体,分别放置在第二锂离子固态电解质的靠近回收负极室一侧和靠近正极再生室一侧;充电电源,其正极和负极分别连接至第一和第二集流体;放电电源,其负极和正极分别连接至第二和第三集流体。本发明能低成本、高效、环保地回收大体积结构的废旧电池锂资源。

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