一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

    一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。