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公开(公告)号:CN117216654A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311109470.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor: 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统,属于电能计量技术领域。本发明方法,包括:获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据,将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集;将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集,基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集,得到平衡数据集,基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类;基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集,对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类,以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
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公开(公告)号:CN117195505A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311048733.8
申请日:2023-08-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor: 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 薛冰 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表信息化评价校准模型的测评方法及系统,属于模型测评技术领域。本发明方法,包括:针对电能表信息化评价校准模型,确定与所述电能表信息化评价校准模型的模型准确度相关的测评指标和业务需求相关的测评指标;基于层次分析法,根据所述模型准确度相关的测评指标和所述业务需求相关的测评指标,构建用于所述电能表信息化评价校准模型测评的关键指标体系;利用多重假设检验方法对多个工况下的关键指标值进行联合验证,将验证结果映射为一个模型等级,根据所述模型等级确定所述电能表信息化评价校准模型性能的测评结果。本发明能够通过测评结果确定电能表信息化评价校准模型的可信度。
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公开(公告)号:CN116360921A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310250210.5
申请日:2023-03-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的云平台资源优化调度方法及系统,该方法包括:确定云服务器中虚拟机的数量数据,记录和整理后对云服务器中虚拟机的数量数据的原始数据进行数据预处理,获取样本集数据,并按比例分为训练样本集和测试样本集;通过所述样本集数据,输入任务数据,通过齐次马尔科夫链计算排队服务系统的稳态概率;根据所述排队服务系统的稳态概率,构造解析函数并计算关于云环境下任务执行的性能衡量指标;基于所述性能衡量指标,采用资源开销和性能的多目标优化算法来建模系统的总资源开销,得到基本系统参数的最优值,并以最优参数生成云平台的多场景下的多目标优化策略。
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公开(公告)号:CN115566888A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211303408.7
申请日:2022-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种雷击浪涌高压开关电源及其控制方法,包括:整流滤波电路,用于将工频交流电压去噪并转换为直流电压VDC;全桥逆变LLC谐振电路,用于对所述直流电压VDC进行高频功率变换,转变为交流电压;升压斩波电路,用于将所述交流电压处理为高频方波电压信号;倍压整流电路,用于对所述高频方波电压信号进行整流、滤波和升压后得到雷击浪涌试验需要的高压直流电压。该雷击浪涌高压开关电源为直流电能表高电压雷击浪涌测试提供高耐压抗大电流冲击的试验电源。
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公开(公告)号:CN116094546A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202210775153.8
申请日:2022-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor: 祝恩国 , 张海龙 , 任毅 , 李然 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 刘岩 , 郑国权 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 成倩 , 刘喆 , 常蕾 , 夏怡虹 , 王爽 , 翟梦迪
Abstract: 一种HPLC模块故障识别方法及装置,该方法包括:对被测HPLC模块分别进行HPLC模块硬件故障识别、HPLC模块本地串口通信故障识别、HPLC模块组网故障识别、HPLC模块电力通信业务故障识别以及HPLC模块通信性能故障识别、通信网络故障识别。通过本发明实施例提供的方法及装置,以尽可能少的测试步骤内尽可能多的覆盖HPLC模块的工作状态,从而实现快速的故障分析识别,有效利用检测时间,极大的提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN117117828A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310876786.2
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟数据的标准台区生成方法及系统,其中方法包括:基于模糊聚类算法对典型日负荷曲线进行模拟,生成模拟日负荷曲线;基于配电台区的拓扑结构和线路参数,确定配电台区的典型配电网拓扑结构;基于所述模拟日负荷曲线以及所述典型配电网拓扑结构,利用前推回代法潮流算法,生成标准数据。
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公开(公告)号:CN118818414A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411183169.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动量更新双路重构自校正电能表异常检测方法及系统,属于电能表异常检测技术领域。本发明方法,包括:获取电能表的原始时间序列数据,并基于所述原始时间序列数据生成时间序列集;基于所述时间序列集及基于动量更新Transformer记忆模块的双路重构自校正框架,训练得到用于电能表异常检测的检测模型;基于所述检测模型,根据目标电能表的时间序列集,对所述目标电能表的异常进行检测。本发明增强了模型对正常数据的学习能力同时提高正异常的区分度,提高了异常检测的性能。
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公开(公告)号:CN118484703A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410561513.3
申请日:2024-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 孟之航 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置。其中,方法包括:收集电能表的历史故障数据样本集;分别遍历历史故障数据样本集中的每一故障类别样本,将该故障类别下所有样本作为少数类样本集,其余各故障类别的样本作为多数类样本集,生成多个二类数据集;根据预先训练的迁移数据选择器以及迁移任务监督器,分别对多个二类数据集进行对抗迭代,生成多个迁移数据集;分别将多个迁移数据集输入至少数类样本生成模型中,生成多个平衡样本集分别训练分类器,生成多个故障类别分类器;将实时采集的待测故障数据分别输入至多个故障类别分类器,输出多个故障类别概率,并选取多个故障类别概率中最大值作为待测故障数据的故障类别。
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公开(公告)号:CN119128750A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411176227.1
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度动态感受野的电能表异常检测系统及方法,属于电能计量技术领域。本发明系统,包括:多粒度动态感受野模块,用于对电能表的补丁块数据进行遍历处理,以输出感受野数据;多维时序编解码器模块,用于对所述多粒度动态感受野模块输出的感受野数据进行重构,输出重构数据;双层异常检测模块,用于计算出所述多维时序编解码器模块输出的重构数据的异常分数,基于所述异常分数,确定电能表的异常。本发明通过感受野及数据重构,能够识别数据的异常,以此确定异常分数,并解决了现有重构方法在处理低信息密度的多维时序数据时可能出现的信息丢失或语义特征挖掘不足的问题。
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公开(公告)号:CN118411560A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410523072.8
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 李保丰 , 翟峰 , 高欣 , 苏俊池 , 方潇 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像多目标检测技术领域,公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置;其中,所述目标检测模型构建方法包括:以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型,将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块,获得轻量化目标检测网络;基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练,然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练,达到预设收敛条件后,构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时,具有较高的检测精度和检测效率。
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