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公开(公告)号：CN116644234A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310627783.5
申请日：2023-05-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电动汽车充电的规划和运行技术领域，公开一种基于车桩路网耦合的汽车充电桩推荐方法及系统；所述方法，包括：获取电动汽车用户发出的充电请求；读取电动车周边的数据；按照用户的需求和电动汽车接口的能力，配网负载数据，获得若干可用充电桩分组；利用获取的交通数据，按照导航数据给出到达若干可用充电桩分组的时间；获得各充电桩的充电时间、最终充电金额；按照充电时间、充电金额、达到充电桩时间的预设权值，对各个充电桩进行排序，获得基于车桩路网耦合的汽车充电桩推荐方案；输出所述推荐方案。本发明综合考虑用户的需求，提高了用户使用的舒适性，同时解决了无序充电场景下给配电网的安全经济运行带来巨大影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN116611958A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310627755.3
申请日：2023-05-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/38 , G06Q10/063
摘要： 本发明属于配网规划和运行技术领域，公开一种配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统；所述方法，包括：获取目标配电网设定时间段的历史数据；按照预设的若干指标，对每个采样点的数据进行分析；形成相关性指标矩阵；形成相关性权系数列；将相关性指标矩阵和相关性权系数列相乘，得到每个采样点的相关性汇总指标；将设定时间段中所有采样点的相关性汇总指标进行累加。本发明通过一些列指标，形成关系矩阵，根据配电网的实际需求梳理关键指标系数单列矩阵，最后将相关性矩阵和系数矩阵相乘，得到关注的每个时刻的相关性综合指标，当统计给定时间段内相关性指标的正负总和，来实现对相关性的评估。
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公开(公告)号：CN114252810A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210033985.2
申请日：2022-01-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号；对所述输入、输出信号进行特征提取，获取输入信号特征和输出信号特征；基于所述输入信号特征和输出信号特征，辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型；基于辨识出的模型，采用预设计获得的观测器进行观测，获得扰动观测值；基于所述扰动观测值，实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法，具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法，可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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公开(公告)号：CN117200225A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311470809.6
申请日：2023-11-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/092
摘要： 本申请提出一种考虑涵盖电动汽车集群的配电网优化调度方法，将配电网优化调度分为位于上层的配电网优化调度层和位于下层的电动汽车集群管理层，分别构建模型，通过多智能体深度强化学习方法对配电网优化调度层模型求解，得到第一子优化算法，通过现代启发式智能算法对电动汽车集群管理层模型求解，得到第二子优化算法，第一子优化算法和第二子优化算法组成优化调度策略，将各微网机组信息输入优化调度策略得到优化结果。配电网优化调度层和电动汽车集群管理层的双层结构，具有易扩展、适应配电网拓扑变化等优势。通过第一子优化算法能够实现配电网内多微网协同优化，通过第二优化算法实现各微网电动汽车集群所管辖电动汽车各时段调度计划制定。
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公开(公告)号：CN117521902A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311522561.3
申请日：2023-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图分区的电网多智能体协同优化方法、系统、装置及介质，包括：基于边灵敏度权重给复杂网络的边赋值；并采用改进的智能体分区方法进行迭代图划分，即计算完成后去掉最大边权重的边，然后再次计算新图，反复迭代直到得到合理分区，通过计算每次迭代后的电网有向加权图模块度决定何时终止迭代；最后基于智能体划分进行电网多智能体协同优化模型训练，本发明在降低大规模电网划分的难度的同时，将计算任务尽可能平均地分配给各个智能体，以使各个智能体的运算负载平衡，同时保证智能体间的通信量最小。
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公开(公告)号：CN117498461A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311490918.4
申请日：2023-11-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种计及需求响应的虚拟电厂优化调度方法、装置及存储介质，包括：获取虚拟电厂的总负荷功率和新能源功率；根据虚拟电厂的总负荷功率和新能源功率，调用预设的计及需求响应的虚拟电厂优化调度模型，得到虚拟电厂的可中断负荷功率、可转移负荷功率、微燃机功率、储能充放电功率和外部市场的交互功率；以及基于虚拟电厂的可中断负荷功率、可转移负荷功率、微燃机功率、储能充放电功率和外部市场的交互功率调度虚拟电厂运行。该虚拟电厂优化调度方法可有效降低虚拟电厂综合运行成本，实现分布式能源消纳，同样能够对负荷侧进行削峰填谷。
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公开(公告)号：CN116436013A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310697153.5
申请日：2023-06-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于智能配电系统优化调度领域，公开了一种配电系统功率分配方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取配电系统的当前运行状态；根据配电系统的当前运行状态，基于预训练的MSG‑DDQN算法模型求解资源集群间功率分配模型，得到各资源集群接口智能体功率调度指令；遍历各资源集群，根据当前资源集群接口智能体功率调度指令，以成本微增量作为一致性变量，基于一致性算法求解资源集群内功率分配模型，得到当前资源集群内各分布式电源的功率调度指令。基于资源集群划分提出分层分布式功率分配框架，达到配电系统功率就地平衡和可再生能源的就地消纳，对随机变换的源荷特性能实时给出功率分配结果。
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公开(公告)号：CN116436013B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310697153.5
申请日：2023-06-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于智能配电系统优化调度领域，公开了一种配电系统功率分配方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取配电系统的当前运行状态；根据配电系统的当前运行状态，基于预训练的MSG‑DDQN算法模型求解资源集群间功率分配模型，得到各资源集群接口智能体功率调度指令；遍历各资源集群，根据当前资源集群接口智能体功率调度指令，以成本微增量作为一致性变量，基于一致性算法求解资源集群内功率分配模型，得到当前资源集群内各分布式电源的功率调度指令。基于资源集群划分提出分层分布式功率分配框架，达到配电系统功率就地平衡和可再生能源的就地消纳，对随机变换的源荷特性能实时给出功率分配结果。
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公开(公告)号：CN115347583A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210977002.0
申请日：2022-08-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的能源互联网功率指令分配方法及系统，包括：获取能源互联网控制区域的实时参数和总功率调节指令；基于实时参数和总功率调节指令得到区域智能体状态，将区域智能体状态作为预先训练的通信神经网络模型的输入，并通过各区域智能体间的神经网络隐层特征信息交互后产生各区域智能体动作并执行，得到各自治区域总功率指令；基于各自治区域总功率指令，构建以机组爬坡时间为一致性指标的多智能体一致性算法，采取分类迭代方式得到各自治区域内各机组功率指令。该方法将从以下两个方面全面提升能源互联网中参与AGC控制的分布式机组功率最优分配的管控水平。
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公开(公告)号：CN115275983A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210836439.2
申请日：2022-07-15
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明涉及配电网多元分布式资源协同控制技术，具体涉及一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法，建立分钟级AGC控制框架模型，将控制过程分为当前控制周期下网点功率参考值计算与分布式资源分群聚类和基于粒子群算法的优化控制模型求解；建立目标函数以及功率波动平抑控制目标与控制代价之间的联系，明确资源聚类前后的优化控制模型和相关约束；根据控制周期和步长，利用粒子群算法对优化控制模型滚动求解，判断资源聚合体的分钟级调控量，最终通过控制前后的下网点功率波动率、控制成本和模型求解时间对结果进行评价。该控制方法不仅能够改善控制效果，还能够在保证控制经济性的同时，抑制分布式光伏功率波动对配网和主网的影响。
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