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公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
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公开(公告)号：CN115291571A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738025.6
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G05B19/418 , G06K9/62 , G06Q10/00
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的工业互联网预防性维护方法及装置，所述方法的步骤包括：获取流水线上各设备的运行参数；基于流水线上各设备的上游工件数量和当前健康等级分别建立向量，拼接两个向量得到初始向量；将初始向量输入到预设的强化学习模型的评估网络中，强化学习模型输出需要进行的动作；获取流水线在完成动作后各设备的运行参数，基于运行参数建立更新向量；基于流水线在完成动作后各设备的健康情况，基于健康情况计算损失成本，基于损失成本计算奖励函数；基于计算得到的奖励函数值和所述更新向量得到目标值，基于目标值计算损失函数，基于损失函数值更新强化学习模型各层的参数。
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公开(公告)号：CN115622998A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210824585.3
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/568 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘协作缓存方法及装置，所述方法的步骤包括：边缘节点基于数据请求调用数据，划分为多个数据块，并进行标记；构建第一状态向量，输入门循环单元中，得到第一隐藏状态向量，输入到边缘节点预训练的目标网络中，输出第一动作；基于第一动作更改边缘节点内保存的数据块，并基于变更数据块的边缘节点和另一个调用的数据块构建第二状态向量，进一步基于门循环单元得到第二隐藏状态向量；将第二隐藏状态向量输入到中心节点的价值网络中，得到估计动作，输出估计动作对应的估计值，基于估计值计算目标值；基于目标值计算得到损失函数值，更新价值网络中的网络参数，将价值网络中的网络参数同步至的目标网络。
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公开(公告)号：CN114827284B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
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公开(公告)号：CN115022311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022311B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号：CN114827284A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
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公开(公告)号：CN114139878B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111311268.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂协调调度方法、系统及区块链应用方法，虚拟电厂协调调度方法包括步骤：统计历史天气数据，根据历史天气数据建立第一场景；对历史天气数据进行采样，建立为多个第二场景，将第二场景和第一场景进行组合，得出场景集；将场景集中的场景聚类为第三场景，提取第三天气数据，计算第三天气数据下的发电功率，抽取最大和最小发电功率建立边缘发电功率区间；在边缘发电功率区间内选取第一功率，计算可控能源发电功率，计算总发电成本，计算第一功率对应的总发电成本，制定供电计划。本申请将含有不确定性因素的优化求解问题转变为多个确定性场景的优化求解问题，得出更合理的供电计划，能够有效降低波动性对能源调度的影响。
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公开(公告)号：CN114139878A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111311268.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂协调调度方法、系统及区块链应用方法，虚拟电厂协调调度方法包括步骤：统计历史天气数据，根据历史天气数据建立第一场景；对历史天气数据进行采样，建立为多个第二场景，将第二场景和第一场景进行组合，得出场景集；将场景集中的场景聚类为第三场景，提取第三天气数据，计算第三天气数据下的发电功率，抽取最大和最小发电功率建立边缘发电功率区间；在边缘发电功率区间内选取第一功率，计算可控能源发电功率，计算总发电成本，计算第一功率对应的总发电成本，制定供电计划。本申请将含有不确定性因素的优化求解问题转变为多个确定性场景的优化求解问题，得出更合理的供电计划，能够有效降低波动性对能源调度的影响。
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公开(公告)号：CN117911146A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311753403.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提供一种基于多主体和多策略的碳交易模拟方法及装置，利用零智能代理和启发式信念学习代理组合表示碳市场交易者；模拟欺诈交易行为时，从碳市场交易者中随机选择一种交易者，并采用欺诈交易方式中的分层策略模拟欺诈交易者；利用离散均值回归基本时间序列作为碳配额的基本价值序列；基于碳市场交易者当前持有的碳配额设置碳交易偏好；通过订单簿记录待碳交易订单，根据预设的订单撮合机制，比较买入价格和卖出价格进行订单匹配，以进行碳交易；并根据当前时间的最后一个订单更新碳配额当前价格；基于上述设置，在预设模拟器中进行碳交易行为的模拟。本发明提供的方法能够还原真实碳市场中多方主体基于不同策略进行碳交易，用于碳市场研究。
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