-
公开(公告)号：CN115134410B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210551555.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质。包括：根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的节点信息，从各所述初始边缘节点中确定起始节点；基于所述起始节点在各所述初始边缘节点中进行层次聚类，得到初始边缘协作服务领域；对所述初始边缘协作服务领域进行节点分类，得到目标边缘协作服务领域。本申请通过在起始节点的基础上进行层次聚类与节点分类，可以实现多边缘节点的协作服务能力的聚合，在此基础上进行移动业务边缘协作，可以有效提高资源效用。
-
公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
-
公开(公告)号：CN115134410A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210551555.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种边缘协作服务领域划分方法、装置、电子设备及存储介质。包括：根据服务领域划分请求中各初始边缘节点的节点信息，从各所述初始边缘节点中确定起始节点；基于所述起始节点在各所述初始边缘节点中进行层次聚类，得到初始边缘协作服务领域；对所述初始边缘协作服务领域进行节点分类，得到目标边缘协作服务领域。本申请通过在起始节点的基础上进行层次聚类与节点分类，可以实现多边缘节点的协作服务能力的聚合，在此基础上进行移动业务边缘协作，可以有效提高资源效用。
-
公开(公告)号：CN115622998A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210824585.3
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/568 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘协作缓存方法及装置，所述方法的步骤包括：边缘节点基于数据请求调用数据，划分为多个数据块，并进行标记；构建第一状态向量，输入门循环单元中，得到第一隐藏状态向量，输入到边缘节点预训练的目标网络中，输出第一动作；基于第一动作更改边缘节点内保存的数据块，并基于变更数据块的边缘节点和另一个调用的数据块构建第二状态向量，进一步基于门循环单元得到第二隐藏状态向量；将第二隐藏状态向量输入到中心节点的价值网络中，得到估计动作，输出估计动作对应的估计值，基于估计值计算目标值；基于目标值计算得到损失函数值，更新价值网络中的网络参数，将价值网络中的网络参数同步至的目标网络。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022311B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
-
公开(公告)号：CN114827284A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
-
公开(公告)号：CN114827284B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
-
公开(公告)号：CN115022311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
-
公开(公告)号：CN119475337A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411512686.2
申请日：2024-10-28
IPC: G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法，包括定义正常软件及已知恶意软件的空间事件图，构建计算机内部软件空间图模型；计算软件空间图模型权重，量化事件风险；设计基于图深度学习的事件预测模型，预测软件下一步可能的访问事件；设计风险预警及云处理方法，对软件的可疑访问事件发起预警并进行风险处理。本发明构建计算机内部软件空间图模型，量化事件风险，引入多层图卷积网络进行恶意软件检测，对恶意软件的结构和行为进行多层次特征表示，从而更全面地挖掘数据中的信息，提高检测效果；自动学习数据中的模式和特征，具有较强的适应性，能适应恶意软件变种和新型威胁的变化，具有更好的可解释性，对复杂数据依旧具有高性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.099 seconds)
