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公开(公告)号：CN107239661A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710415442.6
申请日：2017-06-05
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种遥感卫星观测任务规划方法，方法包括：采用动态变邻域禁忌搜索算法时，设定初始禁忌表T*、初始禁忌表长度动态变禁忌表长度以及初始解x0，从迭代次数k＝1开始，由T*、及初始解x0，采用改进型邻域构造方法执行禁忌搜索算法的迭代过程，并在满足停止准则后，输出满足停止准则时最优解x*；再根据T*、以及满足停止准则时的x*，采用调整型邻域方法执行禁忌搜索算法的迭代过程；在满足停止准则后，采用对最后输出的最优解x*采用局部搜索算法获取待输出的一个较优解作为遥感卫星观测任务规划的最优方案。上述方法为采用动态变邻域禁忌搜索算法处理遥感卫星观测任务规划问题的方法，能提高算法的运行效率，扩大解的搜索范围且算法不易陷入循环搜索状态。
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公开(公告)号：CN116470948A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310117560.4
申请日：2023-02-15
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC分类号： H04B7/185 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类的多星任务预分配方法，涉及卫星地面系统任务规划技术领域。该方法首先构建了每个任务在各星上的平均观测时间、平均数传时间、观测时间窗数量、数传时间窗数量、观测时间冲突程度、数传时间冲突程度等指标，然后通过归一化和优化方向转化实现多维度指标数值计算，最后依据多维度指标计算距离并进行聚类，将任务分配至合适的卫星，实现任务至卫星的预先指定分配，满足后续任务规划的效率要求。
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公开(公告)号：CN107239661B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710415442.6
申请日：2017-06-05
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种遥感卫星观测任务规划方法，方法包括：采用动态变邻域禁忌搜索算法时，设定初始禁忌表T*、初始禁忌表长度动态变禁忌表长度以及初始解x0，从迭代次数k＝1开始，由T*、及初始解x0，采用改进型邻域构造方法执行禁忌搜索算法的迭代过程，并在满足停止准则后，输出满足停止准则时最优解x*；再根据T*、以及满足停止准则时的x*，采用调整型邻域方法执行禁忌搜索算法的迭代过程；在满足停止准则后，采用对最后输出的最优解x*采用局部搜索算法获取待输出的一个较优解作为遥感卫星观测任务规划的最优方案。上述方法为采用动态变邻域禁忌搜索算法处理遥感卫星观测任务规划问题的方法，能提高算法的运行效率，扩大解的搜索范围且算法不易陷入循环搜索状态。
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公开(公告)号：CN107862708A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711093023.1
申请日：2017-11-08
申请人： 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC分类号： G06T7/33 , G06K9/4671
摘要： 本申请涉及一种SAR图像与可见光图像配准方法，该方法是基于SIFT算法和Canny边缘检测算法相结合来实现的，首先，用SIFT算法检测出候选特征点，再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘特征点，比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等，去除坐标相等的点。然后，在高斯差分尺度空间中对剩下的关键点生成SIFT特征描述向量，利用FLANN算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后，采用改进的抽样一致算法（PROSAC）剔除误匹配进一步提高匹配正确率。本申请的方法通过提取到图像中更多的特征点，保证了配准精度，也大大减少了整个算法的消耗时间。
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公开(公告)号：CN115113208B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210842148.4
申请日：2022-07-18
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于杂波特征精确认知的连续波雷达杂波对消方法，可用于解决连续波雷达在城市或郊区等复杂地形以及云雨等复杂气象探测环境下杂波抑制问题。本发明包括：对雷达天线接收信号进行去调频与FFT处理，获得包含杂波与动目标回波的信号；对回波信号进行短时傅里叶变换获得距离‑多普勒域回波信号；进行杂波特征认知，得到每个距离单元内的杂波多普勒谱；构造每个距离单元的杂波集合；计算每个距离单元杂波对消权值，最后进行杂波对消。本发明可以应用于连续波雷达中，实现对扩展静杂波或云雨等动杂波有效消除。
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公开(公告)号：CN118819293A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792515.3
申请日：2024-06-19
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式脑机接口的遥感智能解译方法，它涉及脑机接口交互领域和遥感图像处理领域。本发明首先构建遥感影像目标的SSVEP刺激图案及目标三维场景图；然后进行人工判读，将脑电信号与目标类别进行匹配，形成人员判读目标属性结果对；接着构建并训练目标类别与脑电信号的匹配模型；最后，操作人员佩戴脑电信号采集设备观看待解译的遥感影像，将脑电信号输入到训练好的匹配模型中，输出目标类别。本发明可用于遥感智能解译系统，实现高质量实时渲染方案，以及更加直接、自然和高效的交互方式。
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公开(公告)号：CN118795909A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411283282.0
申请日：2024-09-13
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G05D1/46 , G05D109/20
摘要： 本发明涉及一种基于状态机的无人机群护航方法，属于无人机群协同控制技术领域。本发明包括以下步骤：设置保护目标的行进路线路径点列表；计算无人机群中各无人机与保护目标的相对位置；构建初始化函数；构建行进函数；构建侦察感知函数；构建打击函数；构建无人机群护航状态机，根据状态机的指示进行控制，直至保护目标运动到行进路线路径点列表的终点，实现无人机群对保护目标的护航。本发明面向无人机群护航的客观需求，无人机群和保护目标保持相对位置静止并形成编队，随保护目标沿路径导航点行动，通过构建无人机群护航状态机，使得无人机群和保护目标在移动、侦察和打击状态中动态切换，破坏对方拦阻设备，掩护保护目标达到指定位置。
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公开(公告)号：CN118395318B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410868718.6
申请日：2024-07-01
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2413 , G06F18/28
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的指控网络关键节点智能识别方法，属于通信侦察和人工智能领域。本发明包括：构建关键节点识别模型训练数据，生成智能关键节点识别模型，对待检测数据进行关键节点智能识别。本发明采用机器学习的随机森林分类器实现对于关键节点的识别。相比于深度学习方法，本方法对算力需求更低，运行速度更快，并且无需使用图像处理器，能够有效降低硬件成本，提高方法对于硬件设备的适用性。
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公开(公告)号：CN118473589A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931696.3
申请日：2024-07-12
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04K3/00 , H04L27/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种针对通信调制样式智能识别的智能欺骗干扰方法，属于通信对抗与人工智能交叉领域。本发明包括：构建通信调制样式数据集、构造并训练通信调制样式识别深度神经网络、构造并训练通信调制样式欺骗干扰信号生成深度神经网络、基于通信信号智能生成欺骗干扰信号。本发明面向保护无线通信传输的客观需求，针对通信调制样式智能识别模型针对性的训练智能欺骗干扰能力，形成从感知通信信号到生成干扰信号的“端对端”生成能力，产生的干扰信号能够同时针对多种通信调制样式的非合作识别进行欺骗，将识别类型诱骗为指定通信调制样式类型，从而削弱情报融合和干扰决策能力，提升通信的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118433239A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888598.6
申请日：2024-07-04
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L67/2866 , H04L67/50 , H04L67/60 , H04L67/02
摘要： 本发明公开了一种轻量化指挥控制网络关键节点智能识别服务构建方法，属于通信侦察和人工智能领域。本发明包括以下步骤：构建基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务，提供基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务。本发明实现了基于Flask框架托管的指挥控制网络关键节点智能识别程序。采用本发明方法，网络中需要识别关键节点的设备，可以通过HTTP的post请求方式，将侦察得到的指挥控制网络互联关系数据发送到智能识别服务，以获取识别结果。该方法相比于采用Django和Spring框架构建的服务，更轻量化，对于资源需求和延迟更低，使智能节点识别能力摆脱了必须作为系统刚性连接的组件的限制，并通过降低数据交互的复杂度提高了模块化程度。
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