基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法

    公开(公告)号:CN114118214B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111252271.2

    申请日:2021-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法,提出了一种优化融合计算输出航迹质量的方法,一方面将充分挖掘合作目标回传的GPS位置数据以及雷达上报的相对连续稳定的航迹信息中蕴含的低空飞行目标运动模型,然后利用该模型对融合计算输出融合航迹进行修正,提高输出融合航迹质量;另一方面构建基于长短时循环神经网络的低空飞行目标运动状态预测模型,并实现预测模型训练相关数据集的自动化搜集整理,模型结构自动化调整,模型自动化训练测试、模型数据的自动更新,实现基于LSTM的低空飞行目标运动状态预测模型的持续性优化,进而确保输出较高质量的目标修正融合航迹。

    一种合作无人机隔离空域划设方法

    公开(公告)号:CN114281098B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111414051.5

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明提供一种无人机隔离空域保护区划设方法,能够根据无人机性能、机载设备能力、驾驶员和管制人员素养、飞行基础环境能力规划其隔离空域保护区水平范围和垂直范围,保证无人机飞行安全、提高低空空域利用率。包括水平范围划设和垂直范围划设;步骤一、确定隔离空域保护区水平范围D水平=R水平+D阀值,其中,无人机水平飞行距离为R水平,隔离空域保护区水平范围阀值为D阀值;R水平=V水平*t水平,V水平为无人机的飞行速度,t水平为无人机在水平方向偏航到无人机完成改航航迹的时间;步骤二、确定隔离空域保护区垂直范围R垂直=V垂直*t垂直;其中,V垂直为无人机的最大上升速度,t垂直=Σt垂直i,i=1,2,…5。

    无人机综合监管码生成系统及编码方法

    公开(公告)号:CN115964762A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310043327.6

    申请日:2023-01-29

    IPC分类号: G06F21/64 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及一种无人机综合监管码生成系统及编码方法,属于无人机管理技术领域,该系统包括:无人机激活码管理模块、信息登记与综合监管码生成模块、工商认证模块和公安认证模块。本发明提供的系统及方法,通过无人机综合监管码生成系统根据无人机证书信息、无人机激活码信息以及无人机拥有者提供的无人机拥有者身份信息等生成无人机综合监管码,可防止信息被篡改,可以满足从国家层面对无人机综合监管一机一码的要求,实现对两级三类五型无人机的唯一性进行标识;并且,生成的无人机综合监管码能够实现与现有无人机相关信息系统和标准规范的有效衔接;此外,生成的无人机综合监管码提升了一机一码所含信息要素的完整性和协同监管的易用性。

    一种航空管制模拟训练智能教学方法和系统

    公开(公告)号:CN114998071A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210929822.2

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明提出一种航空管制模拟训练智能教学方法和系统。其中,方法包括:根据教学需求提炼出重要的管制考核知识点,并将训练想定进行知识点关联标记,建立基础的管制知识图谱,即Q矩阵,从而实现主观评估方法的数字化和量化,为评估提供更加有力的客观依据。为实现1对1的个性化教学以及智试题推荐,本发明参考了人工智能在教育领域的研究成果,采用认知诊断方法对学员进行认知诊断分析,建立学员的认知模型。最后,本发明提出了一种试题推荐方法,其将结合学员的认知模型以及数据库中的知识图谱,预测学员的得分情况,并基于得分预测进行合理的试题推荐。

    基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法

    公开(公告)号:CN114118214A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111252271.2

    申请日:2021-10-25

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法,提出了一种优化融合计算输出航迹质量的方法,一方面将充分挖掘合作目标回传的GPS位置数据以及雷达上报的相对连续稳定的航迹信息中蕴含的低空飞行目标运动模型,然后利用该模型对融合计算输出融合航迹进行修正,提高输出融合航迹质量;另一方面构建基于长短时循环神经网络的低空飞行目标运动状态预测模型,并实现预测模型训练相关数据集的自动化搜集整理,模型结构自动化调整,模型自动化训练测试、模型数据的自动更新,实现基于LSTM的低空飞行目标运动状态预测模型的持续性优化,进而确保输出较高质量的目标修正融合航迹。

    试训环境中多级仿真时间推进方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116108757A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310348473.X

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本申请公开了一种试训环境中多级仿真时间推进方法、服务器及存储介质,属于模拟仿真领域,包括如下步骤:步骤1:建立物理同步需求序列,并对每个分系统建立逻辑时间序列;步骤2:根据物理同步需求序列与逻辑时间序列的对应关系,对分系统中的逻辑时间节点进行合并,构建仿真总系统的协同时间链表;步骤3:根据所述协同时间链表,对仿真总系统进行协同推进。使逻辑时间与物理时间对齐与聚类的处理,提升了仿真时间控制效率和能力,为仿真业务能力提升提供了技术支撑。

    分布式LVC试训环境中数据保护方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116028965A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310315350.6

    申请日:2023-03-29

    摘要: 本申请公开了一种分布式LVC试训环境中数据保护方法、服务器及存储介质,属于数据传输保护领域,包括如下步骤:步骤1:需求端发出数据请求,云端接收数据请求并根据所述数据请求的业务类型选择相应的隐私保护策略;步骤2:发送端根据所述隐私保护策略,选择相应的加解密方案对隐私数据进行加密处理并发送;步骤3:云端或需求端根据相应的加解密方案,对隐私数据进行解密处理并应用。本方法的集中云平台管控模式有利于减少隐私数据停留在参试节点的环节,不容易被参试节点主管部门获取,有助于隐私数据的许可使用。

    一种航空管制模拟训练智能教学方法和系统

    公开(公告)号:CN114998071B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210929822.2

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明提出一种航空管制模拟训练智能教学方法和系统。其中,方法包括:根据教学需求提炼出重要的管制考核知识点,并将训练想定进行知识点关联标记,建立基础的管制知识图谱,即Q矩阵,从而实现主观评估方法的数字化和量化,为评估提供更加有力的客观依据。为实现1对1的个性化教学以及智试题推荐,本发明参考了人工智能在教育领域的研究成果,采用认知诊断方法对学员进行认知诊断分析,建立学员的认知模型。最后,本发明提出了一种试题推荐方法,其将结合学员的认知模型以及数据库中的知识图谱,预测学员的得分情况,并基于得分预测进行合理的试题推荐。