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公开(公告)号：CN118503790A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410910269.7
申请日：2024-07-09
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04N19/91 , G01S13/88
摘要： 本发明涉及低空无人机集群技术领域，具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络，其中一个通道将关联的时空因子作为输入，直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据，另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入，通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习，最终在全连接层与时空因子组合连接，最终用于对抗意图分类识别。
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公开(公告)号：CN114118214B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111252271.2
申请日：2021-10-25
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/091
摘要： 本发明公开了一种基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法，提出了一种优化融合计算输出航迹质量的方法，一方面将充分挖掘合作目标回传的GPS位置数据以及雷达上报的相对连续稳定的航迹信息中蕴含的低空飞行目标运动模型，然后利用该模型对融合计算输出融合航迹进行修正，提高输出融合航迹质量；另一方面构建基于长短时循环神经网络的低空飞行目标运动状态预测模型，并实现预测模型训练相关数据集的自动化搜集整理，模型结构自动化调整，模型自动化训练测试、模型数据的自动更新，实现基于LSTM的低空飞行目标运动状态预测模型的持续性优化，进而确保输出较高质量的目标修正融合航迹。
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公开(公告)号：CN116502875A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310768205.3
申请日：2023-06-28
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种基于专家系统的智能审批方法、系统、服务器及存储介质，属于空中交通管理技术领域，该方法包括如下步骤：步骤1：建立智能审批知识库，基于所述智能审批知识库建立自动审批业务规则，所述自动审批业务规则至少包括资料完整性规则、空域使用限制性规则以及飞行安全影响规则；步骤2：获取无人机空域使用的计划信息，对所述计划信息进行规则优先度确定；步骤3：根据所述规则优先度，根据所述优先度依次选择不同的自动审批业务规则进行审查，得出辅助审批决策。使用本方法可以满足空域管理人员短时间开展大批量无人机空域使用计划审批业务，提升了无人机空域使用计划审批效率。
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公开(公告)号：CN118503790B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410910269.7
申请日：2024-07-09
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04N19/91 , G01S13/88
摘要： 本发明涉及低空无人机集群技术领域，具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络，其中一个通道将关联的时空因子作为输入，直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据，另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入，通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习，最终在全连接层与时空因子组合连接，最终用于对抗意图分类识别。
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公开(公告)号：CN118485105A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410947566.9
申请日：2024-07-16
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G01S7/41
摘要： 本发明涉及雷达探测航迹预测技术领域，具体涉及一种双向GRU雷达探测航迹预测方法、装置、设备和介质，能够对不同类型的目标运动航迹预测具有良好的鲁棒性。基于典型空中目标分类判别的双向GRU雷达探测航迹预测方法，该方法对典型空中目标进行分类判别的基础上，对不同类型的目标利用双向GRU在时间序列数据建模中的优势，使得模型能够对不同类型的目标运动航迹具有良好的鲁棒性。充分利用了双向GRU在时间序列数据建模中的优势，通过对雷达数据进行数据清洗、坐标变换和特征提取，将原始的以雷达为中心的极坐标系下的航迹数据，转换为以地心为原点的空间直角坐标系数据，使得数据能够较好的适配模型训练。
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公开(公告)号：CN116502875B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768205.3
申请日：2023-06-28
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种基于专家系统的智能审批方法、系统、服务器及存储介质，属于空中交通管理技术领域，该方法包括如下步骤：步骤1：建立智能审批知识库，基于所述智能审批知识库建立自动审批业务规则，所述自动审批业务规则至少包括资料完整性规则、空域使用限制性规则以及飞行安全影响规则；步骤2：获取无人机空域使用的计划信息，对所述计划信息进行规则优先度确定；步骤3：根据所述规则优先度，根据所述优先度依次选择不同的自动审批业务规则进行审查，得出辅助审批决策。使用本方法可以满足空域管理人员短时间开展大批量无人机空域使用计划审批业务，提升了无人机空域使用计划审批效率。
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公开(公告)号：CN115964762A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310043327.6
申请日：2023-01-29
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明涉及一种无人机综合监管码生成系统及编码方法，属于无人机管理技术领域，该系统包括：无人机激活码管理模块、信息登记与综合监管码生成模块、工商认证模块和公安认证模块。本发明提供的系统及方法，通过无人机综合监管码生成系统根据无人机证书信息、无人机激活码信息以及无人机拥有者提供的无人机拥有者身份信息等生成无人机综合监管码，可防止信息被篡改，可以满足从国家层面对无人机综合监管一机一码的要求，实现对两级三类五型无人机的唯一性进行标识；并且，生成的无人机综合监管码能够实现与现有无人机相关信息系统和标准规范的有效衔接；此外，生成的无人机综合监管码提升了一机一码所含信息要素的完整性和协同监管的易用性。
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公开(公告)号：CN114118214A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111252271.2
申请日：2021-10-25
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明公开了一种基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法，提出了一种优化融合计算输出航迹质量的方法，一方面将充分挖掘合作目标回传的GPS位置数据以及雷达上报的相对连续稳定的航迹信息中蕴含的低空飞行目标运动模型，然后利用该模型对融合计算输出融合航迹进行修正，提高输出融合航迹质量；另一方面构建基于长短时循环神经网络的低空飞行目标运动状态预测模型，并实现预测模型训练相关数据集的自动化搜集整理，模型结构自动化调整，模型自动化训练测试、模型数据的自动更新，实现基于LSTM的低空飞行目标运动状态预测模型的持续性优化，进而确保输出较高质量的目标修正融合航迹。
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公开(公告)号：CN109448493A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811608329.0
申请日：2018-12-27
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G09B9/00 , G10L13/08 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/18 , G10L15/20 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L25/18 , G10L25/24
摘要： 本发明公开了塔台管制模拟训练系统、语音管制指令识别及报读方法。系统包括至少一个训练单元、教员席位组、交换机以及云仿真平台；其中训练单元教员席位组和云仿真平台之间通过交换机进行数据交换；训练单元包括模拟机长席、塔台飞行管制员席以及设置于塔台飞行管制员席的塔台三维视景系统，用于进行训练模拟；教员席位组包括教员席、监控席和设置于监控席的塔台三维视景系统，用于模拟教员操作。云仿真平台包括模拟仿真服务器、语音服务器、综合应用服务器和数据存储服务器，用于为塔台管制训练提供各类服务。基于该系统还给出了相应的语音管制指令识别以及报读方法。采用本系统可以进行更加真实高效的塔台管制员训练。
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