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公开(公告)号：CN118396199B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410872875.4
申请日：2024-07-01
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 一种基于神经网络的装甲维修器材备件预测方法及装置，其中方法包括：获取装甲维修器材备件的历史数据，从历史数据中提取历史消耗量或需求量作为第一输入，提取维修任务的类型、维修地点、维修器材备件的可获得性、环境因素作为条件；由对应的第一输入和条件组成训练样本，作为输入数据输入装甲维修器材预测模型，得到训练完毕的预测模型；获取当前及未来一段时间的维修任务的任务数据，所述任务数据包括任务类型、地点、环境因素；将所述任务数据以及所述装甲维修器材备件的历史消耗量或历史需求量的最新数据输入所述训练完毕的预测模型，得到装甲维修器材备件需求量的预测结果。如此能解决需求预测过程中的多种不确定性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117892637B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410287815.6
申请日：2024-03-13
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , F42B35/02
摘要： 本发明公开了一种基于联合网络模型的靶板击穿厚度预测方法及装置，其中方法包括：获取不同种类穿甲弹穿透不同材质靶板过程的多条相关数据；生成网络模型及判别网络模型组成第一网络模型，对所述第一网络模型进行训练，其中生成网络模型基于训练集中的样本数据生成若干生成样本；训练后的判别网络模型的第一卷积层的参数共享给CNN网络模型的首层卷积层；基于训练集中的样本数据、生成样本以及基于相关数据确定的靶板击穿厚度的影响指标对CNN网络模型进行训练，得到训练完毕的CNN网络模型；获取待预测靶板击穿厚度的相关数据，所述训练完毕的CNN网络模型基于所述相关数据预测靶板击穿厚度。本方法提高预测的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN117079117A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311176761.8
申请日：2023-09-13
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V20/05 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种水下图像处理及目标识别的方法及装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：基于针对同一水下目标获取的各类传感器数据，生成对应的点云图、声呐图像及光学图像；对所述点云图进行三维重建，生成第二点云图；对所述声呐图像及光学图像分别进行图像增强，生成第二声呐图像及第二光学图像；进行图像特征融合，得到融合图像特征；基于所述声呐图像特征及所述光学图像特征进行目标识别，得到第一识别结果；基于所述融合图像特征及所述点云图特征进行目标识别，得到第二识别结果，基于所述第一识别结果及所述第二识别结果进行决策级融合，得到识别结果。本方法有效缓解了信息源单一导致的检测的不完整性、局限性和不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN116501937A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310768213.8
申请日：2023-06-28
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/00 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于动态演化的重叠社区推荐方法及系统，属于社区检测算法技术领域，该方法包括：采集多个用户的行为数据，获取各个用户对应的相关性排列矩阵，并建立用户属性矩阵；构建多个用户之间的复杂关系网络模型；通过极大团枚举算法获取所述复杂关系网络模型中的极大团，进行极大团融合，并根据极大团融合结果形成多层次社区；根据多层次社区中的社区层次或者重要节点进行重叠社区推荐。本申请提供的方法及系统，根据极大团融合结果形成多层次社区，并根据多层次社区中的社区层次或者重要节点进行重叠社区推荐，兼顾了复杂关系网络模型的重叠性与动态性，根据层次结构为重要节点推荐策略提供了参考，可针对于隐性的属性关系进行推荐。
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公开(公告)号：CN117809168B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410025836.0
申请日：2024-01-08
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于水下目标的固有属性特征进行检测的方法及装置，其中方法包括：对涉及水下目标的图像进行预处理；构建训练样本集；得到与所述水下目标相关的声学特征图及光学特征图；将融合后的光学图像特征输入待训练的多尺度水下目标识别模型，经过若干轮次训练后，得到第一阶段多尺度水下目标识别模型；将添加通道注意力的固有频谱特征及添加空间注意力的固有光学特征进行特征融合，得到固有融合特征；基于所述固有融合特征对第一阶段多尺度水下目标识别模型进行训练，得到训练完毕的多尺度水下目标识别模型；将待检测水下图像输入训练完毕的多尺度水下目标识别模型，得到检测和识别结果。本方法提高水下目标检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117874351A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410094163.4
申请日：2024-01-23
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统，其中方法包括：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；构建情境感知模型，将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；确定用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；若关联度大于预设阈值，则将情境数据作为候选态势信息。本方法考虑多模态情境数据对推荐的影响效果，避免了情境特征的单一。
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公开(公告)号：CN117217392B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311472664.3
申请日：2023-11-07
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种通用装备保障需求的确定方法及装置，其中方法包括：获取与通用装备信息相关的原始数据，基于处理后的数据，获取目标数据；基于目标数据构建本体，基于本体与目标数据构建通用装备信息知识图谱；基于通用装备信息知识图谱，获取通用装备信息数据指标，将通用装备信息数据指标输入训练完毕的通用装备保障需求预测模型，所述通用装备保障需求预测模型输出的结果作为保障需求的预测结果；根据通用装备保障需求评估模型对所述保障需求的预测结果进行评估，评估结果指示所述保障需求的预测结果的等级高于预设阈值时，将所述保障需求的预测结果作为通用装备保障需求的确定结果。本方法提高通用装备的可靠性水(56)对比文件方冰;张翠侠.装备系统智能化故障预测方法.指挥信息系统与技术.2019,第10卷(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN116993832A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311263952.8
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06T7/73 , G01C1/02 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于CNN的飞行目标的位置预测方法及装置，其中方法包括：使用CAHVOR模型解算出每个时刻飞行目标位置的初解，判断CAHVOR模型结果精度是否满足要求；如果不满足要求，使用测角体制飞行目标轨迹解算，得到飞行目标在发射坐标系的坐标；如果满足要求，对于解算得到的飞行目标位置序列，进行插值，获得数据量增加的新序列，计算飞行目标序列每个点和每个经纬仪之间的距离和方向余弦，解算飞行目标序列每个点关于每个测站的方位角和俯仰角；将归一化的方位角俯仰角数据输入CNN模型，预测飞行目标位置。本方法有效提高了多台经纬仪融合估计结果的精度，减少了飞行目标在飞行过程中线性和非线性的影响。
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公开(公告)号：CN118364820A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410507995.4
申请日：2024-04-25
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F40/295 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N5/025 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06F16/36 , G06F16/9536 , G06N5/04 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06Q10/101
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的装备试验鉴定专家遴选方法及装置，其中方法包括：将预处理后的专家信息和装备试验鉴定需求数据作为输入数据；基于所述输入数据构建试验鉴定专家知识图谱；对所述试验鉴定专家知识图谱进行知识表示；通过A‑star图搜索算法找到最短通路；并使用多维向量计算每两个专家之间的语义相似性，构建专家‑专家语义相似度矩阵；计算各专家与各项目之间的相似度，构建专家协同相似性矩阵；将所述专家‑专家语义相似度矩阵及所述专家协同相似性矩阵进行融合，通过所述最短通路对应的最短路径找到距离项目最近的专家集合，生成候选装备试验鉴定专家列表。本方法有助于实体关系的推理和相似性计算，提高模型的性能和准确率。
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公开(公告)号：CN117874351B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410094163.4
申请日：2024-01-23
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统，其中方法包括：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；构建情境感知模型，将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；确定用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；若关联度大于预设阈值，则将情境数据作为候选态势信息。本方法考虑多模态情境数据对推荐的影响效果，避免了情境特征的单一。
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