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公开(公告)号：CN117892637B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410287815.6
申请日：2024-03-13
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , F42B35/02
摘要： 本发明公开了一种基于联合网络模型的靶板击穿厚度预测方法及装置，其中方法包括：获取不同种类穿甲弹穿透不同材质靶板过程的多条相关数据；生成网络模型及判别网络模型组成第一网络模型，对所述第一网络模型进行训练，其中生成网络模型基于训练集中的样本数据生成若干生成样本；训练后的判别网络模型的第一卷积层的参数共享给CNN网络模型的首层卷积层；基于训练集中的样本数据、生成样本以及基于相关数据确定的靶板击穿厚度的影响指标对CNN网络模型进行训练，得到训练完毕的CNN网络模型；获取待预测靶板击穿厚度的相关数据，所述训练完毕的CNN网络模型基于所述相关数据预测靶板击穿厚度。本方法提高预测的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN118504666A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410460405.7
申请日：2024-04-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明公开了一种数字化合成营体系作战知识图谱构建系统和方法、存储介质以及电子设备，其中，系统包括：数据层、知识图谱构建层、模型集成与分析层、用户接口层、安全与隐私层、部署与扩展层；知识图谱构建层获取数据层的实体、属性和关系，使用知识图谱推理引擎构建数字化合成营体系作战领域本体库；模型集成与分析层对实体、属性和关系以及数字化合成营体系作战领域本体进行推理；用户接口层提供可视化用户接口；安全与隐私层对用户进行身份认证和授权，对数据层的数据进行加密；部署与扩展层用于提供数字化合成营体系作战知识图谱构建系统的部署和扩展接口。本系统能够验证决策方法和系统在实际作战中的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN117892637A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410287815.6
申请日：2024-03-13
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , F42B35/02
摘要： 本发明公开了一种基于联合网络模型的靶板击穿厚度预测方法及装置，其中方法包括：获取不同种类穿甲弹穿透不同材质靶板过程的多条相关数据；生成网络模型及判别网络模型组成第一网络模型，对所述第一网络模型进行训练，其中生成网络模型基于训练集中的样本数据生成若干生成样本；训练后的判别网络模型的第一卷积层的参数共享给CNN网络模型的首层卷积层；基于训练集中的样本数据、生成样本以及基于相关数据确定的靶板击穿厚度的影响指标对CNN网络模型进行训练，得到训练完毕的CNN网络模型；获取待预测靶板击穿厚度的相关数据，所述训练完毕的CNN网络模型基于所述相关数据预测靶板击穿厚度。本方法提高预测的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN117852737A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410067197.4
申请日：2024-01-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q10/0875 , G06Q30/0283 , G06N3/126
摘要： 一种用于精确制导弹药战时实时调配的方法及装置，其中方法包括：获取后方仓库、工厂、未参战部队、前置仓库及参战部队的信息；其中，前置仓库是作战时在战场前线的仓库，后方仓库是建设于战略战役后方的各类固定仓库，是战略战役后方进行物资储备和供应的基地；构建运输成本目标函数，基于后方仓库、工厂、未参战部队的精确制导弹药存储量、前置仓库的精确制导弹药需求量以及所述运输成本目标函数，确定从后方仓库、工厂、未参战部队运输精确制导弹药到前置仓库的运输方案；基于各参战部队的位置、所需精确制导弹药量，确定从前置仓库运送精确制导弹药到各参战部队的运输方案。本方法能够准确、及时、高效地进行精确制导弹药战时实时调配保障。
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公开(公告)号：CN117809168B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410025836.0
申请日：2024-01-08
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于水下目标的固有属性特征进行检测的方法及装置，其中方法包括：对涉及水下目标的图像进行预处理；构建训练样本集；得到与所述水下目标相关的声学特征图及光学特征图；将融合后的光学图像特征输入待训练的多尺度水下目标识别模型，经过若干轮次训练后，得到第一阶段多尺度水下目标识别模型；将添加通道注意力的固有频谱特征及添加空间注意力的固有光学特征进行特征融合，得到固有融合特征；基于所述固有融合特征对第一阶段多尺度水下目标识别模型进行训练，得到训练完毕的多尺度水下目标识别模型；将待检测水下图像输入训练完毕的多尺度水下目标识别模型，得到检测和识别结果。本方法提高水下目标检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117874351A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410094163.4
申请日：2024-01-23
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统，其中方法包括：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；构建情境感知模型，将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；确定用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；若关联度大于预设阈值，则将情境数据作为候选态势信息。本方法考虑多模态情境数据对推荐的影响效果，避免了情境特征的单一。
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公开(公告)号：CN117217392B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311472664.3
申请日：2023-11-07
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种通用装备保障需求的确定方法及装置，其中方法包括：获取与通用装备信息相关的原始数据，基于处理后的数据，获取目标数据；基于目标数据构建本体，基于本体与目标数据构建通用装备信息知识图谱；基于通用装备信息知识图谱，获取通用装备信息数据指标，将通用装备信息数据指标输入训练完毕的通用装备保障需求预测模型，所述通用装备保障需求预测模型输出的结果作为保障需求的预测结果；根据通用装备保障需求评估模型对所述保障需求的预测结果进行评估，评估结果指示所述保障需求的预测结果的等级高于预设阈值时，将所述保障需求的预测结果作为通用装备保障需求的确定结果。本方法提高通用装备的可靠性水(56)对比文件方冰;张翠侠.装备系统智能化故障预测方法.指挥信息系统与技术.2019,第10卷(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN118364820A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410507995.4
申请日：2024-04-25
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F40/295 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N5/025 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06F16/36 , G06F16/9536 , G06N5/04 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06Q10/101
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的装备试验鉴定专家遴选方法及装置，其中方法包括：将预处理后的专家信息和装备试验鉴定需求数据作为输入数据；基于所述输入数据构建试验鉴定专家知识图谱；对所述试验鉴定专家知识图谱进行知识表示；通过A‑star图搜索算法找到最短通路；并使用多维向量计算每两个专家之间的语义相似性，构建专家‑专家语义相似度矩阵；计算各专家与各项目之间的相似度，构建专家协同相似性矩阵；将所述专家‑专家语义相似度矩阵及所述专家协同相似性矩阵进行融合，通过所述最短通路对应的最短路径找到距离项目最近的专家集合，生成候选装备试验鉴定专家列表。本方法有助于实体关系的推理和相似性计算，提高模型的性能和准确率。
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公开(公告)号：CN117874351B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410094163.4
申请日：2024-01-23
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 一种基于情境感知的战场态势信息个性化推荐方法及系统，其中方法包括：对用户进行画像得到用户画像，生成用户画像特征，基于用户对战场态势信息的使用确定用户历史偏好，生成用户历史偏好特征；基于用户画像特征生成用户个性化态势特征；结合用户画像特征及所述用户历史偏好特征构建用户偏好特征；构建情境感知模型，将预处理后的情境数据输入所述情境感知模型，生成与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征；确定用户个性化态势特征及所述与所述预处理后的情境数据对应的多模态融合情境特征的关联度；若关联度大于预设阈值，则将情境数据作为候选态势信息。本方法考虑多模态情境数据对推荐的影响效果，避免了情境特征的单一。
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公开(公告)号：CN117809168A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410025836.0
申请日：2024-01-08
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于水下目标的固有属性特征进行检测的方法及装置，其中方法包括：对涉及水下目标的图像进行预处理；构建训练样本集；得到与所述水下目标相关的声学特征图及光学特征图；将融合后的光学图像特征输入待训练的多尺度水下目标识别模型，经过若干轮次训练后，得到第一阶段多尺度水下目标识别模型；将添加通道注意力的固有频谱特征及添加空间注意力的固有光学特征进行特征融合，得到固有融合特征；基于所述固有融合特征对第一阶段多尺度水下目标识别模型进行训练，得到训练完毕的多尺度水下目标识别模型；将待检测水下图像输入训练完毕的多尺度水下目标识别模型，得到检测和识别结果。本方法提高水下目标检测的准确性和稳定性。
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