一种可交互学习的业务专家思维数字化及动态演进系统

    公开(公告)号:CN117454986A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311749356.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种可交互学习的业务专家思维数字化及动态演进系统,属于智能认知领域,包括:要素信息形成模块,用于形成要素信息;要素信息分类采集模块,用于对要素信息进行分类,分类后采取不同的方法进行信息采集;业务专家思维要素表示框架构建及更新模块,用于构建业务专家思维要素表示框架,基于图论对多业务专家思维要素进行融合;提取业务专家思维的行为特征和非行为特征,挖掘业务专家思维的网络特征,找到相应思维模式进行推荐;采用深度置信神经网络模型对业务专家思维知识进行持续迭代更新。本发明学习挖掘专家思维模式,实现专家思维的演进,为后续业务专家思维要素的形态表示、构建及更新、推荐使用等提供支持。

    一种智能认知机器人系统架构
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116100548A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310102837.6

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本发明提供了一种智能认知机器人系统架构,包括基础模块、智能感知模块、人机交换模块、智能认知模块以及运动控制模块;基础模块,提供系统运行的基础组件;智能感知模块,用于获取人体生理特征信息、脑电特征信息和环境特征信息;人机交互模块,提供感觉通道和动作通道与计算机环境进行交互;智能认知模块,根据人机交互模块和智能感知模块所获取的信息,通过理解计算、推理预测为机器人提供行为控制与决策判断的能力;运动控制模块,用于行为控制指令实现机器人的运动控制。本发明系统性提升了智能认知机器人的人机交互准确性和信息有效传达能力、内外部感知能力,加强了信息获取能力及内部组件间的联系,使智能认知机器人应用空间更广。

    热点事件状态评估方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113779195B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202111011061.4

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 计。本发明公开的一种热点事件状态评估方法,能够改善评估模型精确性,提高计算效率,本发明通过下述技术方案实现:量化评估模型生成:构建多层次多粒度评估指标体系,基于评估指标体系和评估结论,结合专家知识完成评估指标对评估结论支撑度的判定,生成量化评估模型;语义匹配评估:以量化评估模型为基础,通过指标数据与评估指标的匹配得到量化矩阵图,对每个结论对应的量化权重统计与归一化计算,得到当前热点事件状态的初步定量估计;深度分类评估:根据新矩阵图输出的指标数据+量化标签进行深度分类模型训练,利用分类模型进行指标数(56)对比文件Zengchao Hao 等.A monitoring andprediction system for compound dry andhot events. Environmental ResearchLetters.2019,1-11.S. Fuchs 等.The importance ofindicator weights for vulnerabilityindices and implications for decisionmaking in disastermanagement.International Journal ofDisaster Risk Reduction.2019,1-12.蒋宇 等.面向舆情预测的突发事件首发信息风险评估研究.图书与情报.2016,(第03期),19-26.

    一种基于文本冲突检测的文本鉴伪方法

    公开(公告)号:CN115759109A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211324359.5

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本冲突检测的文本鉴伪方法,其包括:分别从两个描述相同事件的文本中提取事件句,并形成对应的两个事件句列表,分别为第一事件句列表和第二事件句列表;将第一事件句列表中的事件句与第二事件句列表中的事件句进行事件句冲突检测、事件要素冲突检测和句子语义相似度检测;若事件句冲突检测、事件要素冲突检测和句子语义相似度检测三者的检测结果均为冲突时,则两个描述相同事件的文本之间存在冲突。本发明结合多种方法协同检测,保障检测结果的高准确性,采用深度学习模型,实现自动检测,且能够对冲突检测点进行直观展示,检测结果具备充足的可解释性和值得信赖,自动检测,大大减少了人工工作,提升了检测效率。

    一种基于典型特征的可解释文本检测方法

    公开(公告)号:CN115719068A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211391300.8

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于典型特征的可解释文本检测方法,其包括:将待检测文本数据输入文本属性提取模型,得到待检测文本的固有属性;所述固有属性包括字词属性、句子属性、段落属性;将所述待检测文本数据输入训练好的语义特征提取模型,得到待检测文本的语义特征;所述语义特征包括夸张、煽动、怀疑、消极、恐慌、中性、积极;将待检测文本的固有属性和多类型语义特征以及所述待检测文本数据输入训练好的文本内容辨识模型,得到文本内容的辨识结果;所述辨识结果为真实的概率值。本发明能够基于深度学习模型,能够线上实时辨识,降低辨识过程的人工成本;能够对辨识结果进行可解释性分析,做到真伪辨识的有理有据。

    日志自动化分析系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112100149B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202010891081.4

    申请日:2020-08-30

    Abstract: 本发明公开的一种日志自动化分析系统,旨在提供一种快速、便捷、日志分析自动化系统。本发明通过下述技术方案实现:日志预处理模块将清洗后的工作日志文件送入文本分析切片模块进行语义分析,计算得到日志相邻文本Simhash指纹,并进行相似度计算、判决形成最小不重复文本块;参数名及数值提取模块根据文本最小不重复文本块,或根据预先编写的日志模板,构建正则表达式匹配模式,选取读入日志进行参数名及数值提取处理;数据IO模块将提取出的文本关键性信息、参数名及数值保存到硬盘,供后续读写使用;统计绘图及报告生成模块将从硬盘中提取出的数值,按类进行数据统计,根据数据统计值绘制可视化图形,生成分析报告。

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