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公开(公告)号：CN110489395B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910685511.4
申请日：2019-07-27
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种自动获取多源异构数据知识的方法，旨在提供一种更加具有完整性、通用性和便捷性，有利于知识的传递的获取的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：采取自顶向下或自底向上的方式定义概念‑实体‑属性‑关系‑标签，得到实体对象的知识模型，然后通过数据直接保存和爬虫软件、OCR等识别软件获取数据，得到知识数据，完成异构数据源到异构知识源的转换；通过结构化知识生成方法得到已知知识模式下的实体‑属性‑关系的三元组实例化；再使用长短期记忆网络模型(LSTM模型)与发布者‑完成者协作模式进行知识和知识模型的更新，得到扩展补充新知识的工作流，利用知识建模形成的知识模型，得到包含概念、实体、关系、属性值实例化三元组的数据流。
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公开(公告)号：CN111611361B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010250183.8
申请日：2020-04-01
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种抽取式机器智能阅读理解问答系统，旨在提供一种能够提升问答查询效率与实用性的问答系统。本发明通过下述技术方案实现：文档检索模块针对文档库中的海量文本文档，构建全文本搜索引擎ES检索和语义检索两级文档检索体系，形成问答查询的初步文档集；阅读理解模块通过阅读理解预训练模型提取问题与文档深层语义特征，结合语义特征和结构特征，利用多层神经网络模型判断文档存在答案的概率，利用指针网络实现答案的抽取；答案合并预测模块综合阅读理解模型输出的答案对冗余答案进行合并，得到可能的答案列表以及对应的答案概率。模型优化模块通过已标注文档集实现阅读理解模型的训练与优化，为问答系统提供更好的阅读理解模型。
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公开(公告)号：CN109558966B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811263204.9
申请日：2018-10-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开的一种智能判证预测事件发生的处理系统，旨在提供一种处理速度效率高、预测准确性高，实时性强的处理系统。本发明通过下述技术方案予以实现：数据采集汇聚终端利用各类采集设备对相关数据进行采集，在关键词搜索的基础上结合知识库关联内容进行关联搜索，将多渠道数据送入服务器集群汇聚和传输，通过自定义的数据接口汇集到阿里云平台进行信息智能处理，利用预测算法模块、资源智能配置模块、证据元攻防算法模块和模型训练算法模块，经多功能线程支撑事件的预测、证据闭环、模型训练和资源配置等处理。将分析结果通过数据接口送到可视化展示平台进行处理，采用B/S架构以及控制输入终端实现功能算法的可视化展现和人机交互命令输入。
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公开(公告)号：CN111611361A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010250183.8
申请日：2020-04-01
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种抽取式机器智能阅读理解问答系统，旨在提供一种能够提升问答查询效率与实用性的问答系统。本发明通过下述技术方案实现：文档检索模块针对文档库中的海量文本文档，构建全文本搜索引擎ES检索和语义检索两级文档检索体系，形成问答查询的初步文档集；阅读理解模块通过阅读理解预训练模型提取问题与文档深层语义特征，结合语义特征和结构特征，利用多层神经网络模型判断文档存在答案的概率，利用指针网络实现答案的抽取；答案合并预测模块综合阅读理解模型输出的答案对冗余答案进行合并，得到可能的答案列表以及对应的答案概率。模型优化模块通过已标注文档集实现阅读理解模型的训练与优化，为问答系统提供更好的阅读理解模型。
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公开(公告)号：CN110298033A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910455064.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种关键词语料标注训练提取工具，旨在提供一种可降低人工标注过程繁复度，并能提高海量关键词语料标注效率和准确率的标注训练工具。本发明通过下述技术方案予以实现：关键词语料标注准备模块对不同来源的海量语料数据进行区分，半自动化语料关键词标注模块创建关键词标注任务，自主选择适配算法并开展基于算法模型的自动标注，通过集成CHI、LDA、TEXTRANK、TFIDF中至少一种关键词抽取算法，对待标注文本语料数据进行预标注处理，并对多种算法标注结果进行融合，当标注任务完成后，反馈式关键词标注模型学习训练模块对关键词标注算法模型进行训练；关键词标注模型效果评估模块对模型指标量化标注效果进行自动评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680173B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010481108.2
申请日：2020-05-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 知识图谱技术，实现多模态信息的统一检索；检本发明公开的一种统一检索跨媒体信息的 索结果经过多模态检索结果关联印证与组织模CMR模型，旨在提供一种信息准确、快速的跨媒体 块实现冲突检测和自组织。检索模型。本发明通过下述技术方案实现：多模态媒体信息语义特征统一表达与关联模块查询输入和跨媒体数据模块输入的异构信息，基于多模态语义特征提取结果及底层特征到高层语义特征的映射，将多模态语义特征映射到同一特征空间中并构建多模语义关联规则，实现跨媒体信息底层特征与高层语义特征之间的关联和不同模态信息高层语义的关联；跨媒体数据索引构建(56)对比文件张伟民.数字图书馆跨媒体语义检索模型研究《.图书馆学刊》.2018,第6卷(第40期),第98-101页.徐彤阳等.微信中基于语义关联的跨媒体检索研究《.情报科学》.2018,第36卷(第7期),第158-162页.
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公开(公告)号：CN117131944B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311380982.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统，涉及危机事件预警领域；其中，预警方法包括：在数据模型支撑下，认知推理服务引擎基于算法模型和业务模型动态组建面向不同领域预警需求的推理式预警预测模型；由推理式预警预测模型对多来源数据进行对应领域的危机事件动态预警；并以此提出了相应的预警系统；本发明，通过构建交互式危机事件预警框架，指导认知推理服务引擎建立，根据不同领域不同用户预警业务需求，动态重组推理组件，提供多维立体式的危机预警服务保障。(56)对比文件CN 109739849 A,2019.05.10CN 113010572 A,2021.06.22CN 116340606 A,2023.06.27US 2008222734 A1,2008.09.11US 2022292827 A1,2022.09.15WO 2021221938 A1,2021.11.04CN 111522963 A,2020.08.11CN 114004581 A,2022.02.01WO 2013189110 A1,2013.12.27钱钰崟.网络群体性事件的预警系统及应对措施.信息资源管理学报.2016,(第3期),91-98+43.惠志斌.面向网络传播形态的公共危机信息预警模式研究.图书情报工作.2012,第56卷(第2期),71-75.黄兰秋 等.面向社会预警的情报收集过程中的情报行为模型构建.图书情报工作.2014,第58卷(第7期),77-82.
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公开(公告)号：CN109710728B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811417992.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/258
Abstract: 本发明公开的一种新闻话题自动发现方法，旨在提供一种能够提高新闻话题发现的准确性的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先设置增量聚类相关参数和增量聚类触发参数，对增量数据进行分批次聚类，预处理输入文本，对文章统一文本格式编码，计算文本特征，生成文本特征向量，提取文本特征词，构建文本特征向量集，在批次内先做主题聚类，再做主题内层次聚类，然后计算每一个单点主题与所有聚类的相似度即每一个单点到每一个聚类中心的距离，合并到最大的类簇，将跨批次的聚类互相凝聚起来，完成主题间层次聚类；生成新闻话题并进行新类簇融合，将新类簇质心与已有历史类簇质心进行比较，然后对新增数据聚类结果与已有聚类结果做跨批次融合。
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公开(公告)号：CN111860612B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010609017.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的无监督高光谱图像隐低秩投影学习特征提取方法，旨在提供一种能够实现快速、高鲁棒性的无监督高光谱特征提取方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先将输入的高光谱图像数据按比例划分成训练集和测试集；设计鲁棒性权重函数，计算训练集样本两两之间的光谱相似度，根据训练集构建谱约束矩阵和图正则化约束；然后将隐低秩表示模型的行表示系数近似分解，结合谱约束矩阵和图正则化约束构建隐低秩投影学习模型，采用交替迭代乘子法优化求解隐低秩投影学习模型，获取低维投影矩阵，输出所有测试集样本的类别，将训练集的低维特征作为支持向量机的训练样本，对测试集的低维特征进行分类，以分类结果的质量评估特征提取的性能。
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公开(公告)号：CN111611309A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010233520.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开的一种话单数据关系网络交互式可视化方法，旨在提供交互性强的可视化方案。本发明通过下述技术方案实现：结合后续关系网络分析的需求，针对人员信息数据和话单数据进行数据建模，形成话单关系网络分析数据模型；抽取Impala数据库中数据，进行话单关系网络构建；针对话单关系网络进行话单数据挖掘，得到关键人物节点集合；设置点击节点返回下级节点个数阈值TopN和入度阈值InNum和出度阈值OutNum；计算选中节点与所有下级节点间的通联次数，按降序排列，排序前TopN的节点判为密切联系人；根据不同的社会行为规律来判断其分类数据相应的社会关系权值，将各分类结果以表单与图像两种可视化的形式输出。
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