一种大坝异常监测数据自动识别方法

    公开(公告)号:CN106934208B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201710006186.5

    申请日:2017-01-05

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法,包括:构建原始监测数据序列的轨迹矩阵,对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组;将特征组按照特征值从大到小排列,选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组;计算主要特征组对应的基本矩阵,对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分;将主要成分累加得到重构数据序列;用重构序列和原数据序列相减得到残差序列,求出残差序列的标准差;根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征,避免人工建立数学模型,不但能保证判断的一致性和准确性,还降低了人力资源投入;当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。

    一种基于大坝实测监测数据的大坝运行寿命评估方法

    公开(公告)号:CN117709706A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311538775.X

    申请日:2023-11-17

    摘要: 本发明涉及一种基于大坝实测监测数据的大坝运行寿命评估方法。适用于大坝安全评价领域。技术方案包括:S1、建立大坝运行风险评价体系,大坝运行风险评价体系包括多种大坝运行风险因子;S2、确定影响大坝运行安全的关键风险因子;S3、确定所述关键风险因子的代表性测点,测点数量≥1;S4、分析单测点风险度;S5、计算大坝运行综合风险度;S6、构建基于马尔科夫链的大坝时变风险度模型;S7、计算状态转移矩阵;S8、根据所述状态转移矩阵,计算未来多年的大坝运行综合风险度;S9、建立大坝运行风险度转异准则;S10、根据未来多年的大坝运行综合风险度,与坝运行风险度转异准则比较,评估大坝运行寿命。

    在网页上展示三维有限元网格及结果云图的方法

    公开(公告)号:CN115328445A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210870540.X

    申请日:2022-07-23

    IPC分类号: G06F8/20 G06F8/34 G06T15/00

    摘要: 本发明涉及一种在网页上展示三维有限元网格及结果云图的方法。本发明所采用的技术方案是:该方法其特征在于获取输入的标准格式数据,标准格式的数据按顺序写入有模型有限元单元网格信息、节点坐标及变量信息,其中单元网格信息包括组成模型的各单元所包含节点的编号,节点坐标及变量信息包括节点编号、节点坐标、节点变量值大小;若模型中存在不同类型的单元体,则将所有非六面体单元体的节点表示拓展为六面体单元格式的节点表示,生成单元体集合;根据单元体集合得到大量由节点表示的面,剔除节点表示相同的面,生成表面数组集合;基于表面数组集合得到大量由节点表示的线,剔除节点表示相同的线,得到表面线集合。

    混凝土面板堆石坝稳定性分析方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117828821A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311590962.2

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本申请提供一种混凝土面板堆石坝稳定性分析方法及相关设备。所述方法包括:获取监测数据;将监测数据输入训练好的贝叶斯网络模型,得到发生面板堆石坝稳定性分析事件的后验概率;其中,贝叶斯网络模型的训练方法为:选取至少一个面板堆石坝稳定性分析事件以及与面板堆石坝稳定性分析事件相关的监测参数和大坝参数作为贝叶斯网络模型的节点;根据面板堆石坝稳定性分析事件、监测参数和大坝参数的逻辑关系设置贝叶斯网络模型的边;获取训练用监测数据和训练用大坝数据;根据训练用监测数据和训练用大坝数据拟合节点在各个时间状态下的响应关系;根据所述响应关系确定所述节点的先验概率,得到训练好的贝叶斯网络模型。