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公开(公告)号:CN117668515A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311501334.2
申请日:2023-11-11
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/006
摘要: 本发明提供一种考虑多测点时空相关性的水库大坝智能监控方法、系统、装置及介质,所述方法包括如下步骤:首先,采集水库大坝各监测设备的坝体位移、裂缝宽度、渗透压力、渗流量、倾斜角度、水位变幅和降水量等多变量数据,并进行数据预处理;其次,建立GCN‑AttentionLSTM融合模型,将多变量数据送入GCN‑AttentionLSTM融合模型中进行时空特征提取;然后,采用Chebyshev映射初始化和黄金正弦改进策略对人工蜂鸟算法AHA进行改进,得到IAHA算法,利用IAHA算法优化GCN‑AttentionLSTM融合模型的学习率、注意力头数和隐藏层数等超参数;最后,利用训练优化后的GCN‑AttentionLSTM模型预测并监控水库大坝的多变量数据,通过云平台可视化实时显示;并建立水库大坝安全评估指标,根据安全风险评估结果,进行风险预警发布。本发明可以对水库大坝进行自动化安全监测,能够及时发现隐患,让管理部门及时反应和采取措施。