公开(公告)号：CN117060499A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310959888.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张辉 ,  朱晓韬 ,  武赛波 ,  邱崇俊 ,  姚建国 ,  邹茂娟 ,  王胜华 ,  周明夫 ,  周礼斌

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  F03B15/08

Abstract: 本申请公开了一种风光水多能互补运行的控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括分别获取风电接入端、光伏接入端、水电接入端的第一出力功率、第二出力功率、第三出力功率；根据预设策略基于第一出力功率、第二出力功率、第三出力功率构建出力配比模型；获取区域电网的预设调度策略，包括约束条件；根据预设调度策略通过第一预设算法获取出力配比模型的最佳配比；根据第二预设算法调节调速器的运行参数以使水轮机或水泵水轮机的实时出力功率满足最佳配比。本申请利用了水力发电相比于光电与风电的稳定性，在满足区域电网的调度策略同时，能够根据风电和光电的实时出力情况实时配比水电出力，快速稳定地完成对水轮机或水泵水轮机运行的调节。

公开(公告)号：CN116681423A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310644422.1

申请日：2023-06-01

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 ,  昆明理工大学

Inventor： 朱晓韬 ,  邱崇俊 ,  张礼兵 ,  祁英明 ,  李继承 ,  王子成 ,  杨硕文 ,  唐季 ,  刘志坚 ,  牛犇 ,  陶韵旭 ,  刘航 ,  兰宇 ,  陈力 ,  刘伟 ,  秦锋

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请提出了一种变电站变压器劣化趋势的预测装置，该装置包括：数据采集模块、数据处理与分析模块和预测结果展示模块，其中，各个模块通过串口通信相连；数据采集模块，用于采集变压器的多个实时监测数据；数据处理与分析模块，用于利用多个实时监测数据，通过部署的多个神经网络算法对多个目标参数分别进行回归分析和预测分析，生成变压器的劣化趋势评定结果；预测结果展示模块包括IPS显示屏，用于通过所IPS显示屏显示多个待展示的数据、分析结果和变压器的劣化趋势评定结果。该装置可以实现对变压器进行在线实时运行状态监测、趋势预测和异常预报警，提高预测的准确性和便捷性。

公开(公告)号：CN116595492A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310483136.1

申请日：2023-04-28

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 ,  昆明理工大学

Inventor： 朱晓韬 ,  张礼兵 ,  邱崇俊 ,  祁英明 ,  刘伟 ,  秦峰 ,  李继承 ,  王子成 ,  杨硕文 ,  唐季 ,  刘志坚 ,  刘航 ,  张德春 ,  王录永 ,  陶韵旭

IPC: G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  H02J13/00

Abstract: 本申请提出了一种基于变电站设备管理及运行状态的监测与分析可视化系统，涉及变电站运维管理技术领域，该系统中数据分析成果展示模块用于展示其他模块的数据，设备监测数据提取展示模块用于展示变压器中各设备的参数与状态量，设备趋势劣化分析模块基于神经网络算法对变电站中的设备状态以及寿命进行分析预测，设备故障诊断模块基于机器学习方法对变电站中各设备进行故障诊断。该系统能实时监测变电站主设备运行状态，将主设备运行数据及其运行状态可视化展示便于变电站工作人员对主设备进行管理，使变电站工作人员对主设备的运行维护提供可靠依据，并贴合变电站运维管理人员的功能需求，有较高的实用性。

公开(公告)号：CN117039852A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310896582.5

申请日：2023-07-20

Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张辉 ,  朱晓韬 ,  张冲 ,  邱崇俊 ,  姚建国 ,  陈南 ,  张欢 ,  周礼斌 ,  朱茂川

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请公开了一种风光水互补电站的功率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括通过气象站获取风电站和光电站在第一预设时长内的历史风光数据；通过第一预设算法定义风光数据的训练模型；基于预设数据集对训练模型进行神经网络训练，得到基于第一预设时长的风光数据模型；获取能源基地区域的实时时间戳，并以实时时间戳为测报起点获取风光数据模型中第二预设时长的模型数据作为测报参考数据；获取测报参考数据的风光趋势走向；计算功率结果输出至水电站计算机监控系统。本申请能够根据神经网络训练完成的数据模型，预测基于实时时间戳未来一定时长的风光趋势走向，并输出结果以调节机组的运行，保证电网和机组的安全稳定。

公开(公告)号：CN116542372A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310483769.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 ,  昆明理工大学

Inventor： 朱晓韬 ,  邱崇俊 ,  祁英明 ,  兰宇 ,  陈力 ,  王子成 ,  杨硕文 ,  唐季 ,  刘志坚 ,  刘航 ,  何蔚 ,  王录永 ,  陶韵旭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请提出一种开关柜触头趋势裂化预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测开关柜当前时刻的温度参数，并对所述当前时刻的温度参数进行预处理；将预处理后的所述当前时刻的温度参数输入预先训练好的概率区间预测模型中，得到所述待预测开关柜下一时刻的温度参数预测数据；根据所述下一时刻的温度参数预测数据预测所述开关柜的是否发生触头趋势裂化。本申请提出的技术方案，可以准确的对设备状态进行趋势预测、异常预报警，可将潜在设备故障早发现，早处理，可进一步提升开关柜安全稳定可靠运行得周期，无论是从重要性还是经济效益来衡量，都将对电力系统的安全产生重要意义。