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公开(公告)号:CN118628473A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410891136.X
申请日:2024-07-04
申请人: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G01N21/88 , G01N21/954
摘要: 本发明属于管道缺陷检测技术领域,公开了一种管道缺陷检测系统及方法,预处理模块,用于对获取的管道缺陷图像进行扩充预处理,得到多种样本图像,并对多种样本图像进行标注处理得到多种标注样本图像;数据集创建模块,用于根据多种样本图像和多种标注样本图像创建预设结构的数据集,数据集内包括索引文件;模型训练模块,用于根据数据集和索引文件进行模型训练,获得管道缺陷识别模型;视频检测模块,用于根据管道缺陷识别模型对采集到的管道视频进行管道缺陷识别。本发明通过图像预处理模块对采集到的图像通过扩充预处理增强了训练样本的多样性,使模型在训练过程中适应更多不同情况,提高泛化能力,减少对大量标注真实数据的依赖。
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公开(公告)号:CN118608518A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410912483.6
申请日:2024-07-09
申请人: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/60 , G01N21/88 , G01N21/954
摘要: 本发明属于管道评估技术领域,公开了一种管道缺陷量化评估方法,确定管道缺陷的缺陷类型并提取管道缺陷的计数像素数据;根据计数像素数据获得管道缺陷的实际缺陷数据,根据实际缺陷数据确定管道缺陷的缺陷等级;根据预设管段内的多个管道缺陷的缺陷等级确定预设管段的管段缺陷参数,根据管段缺陷参数量化评估预设管段的缺陷。本发明提高了排水管网在缺陷诊断方面的智能化、网络化水平,该发明具有普适性,减少人工检查的操作误差,节省人力,极大地提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN116434169A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310304386.4
申请日:2023-03-27
申请人: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/56 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/766
摘要: 本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于关键点的车道线检测方法,包括以下步骤:构建车道线关键点图像数据集;构建车道线关键点定位模型;将构建好的车道线关键点定位模型进行训练;优化加速训练后的车道线关键点定位模型;现场车道线关键点检测定位。本发明采用深度学习技术降低了算法复杂度,且外接矩形能做到最小,同时还可以快速处理图片,极大的提升了检测效率以及实现了车道线的准确定位。
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