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公开(公告)号:CN118095030A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211502144.8
申请日:2022-11-28
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习模型的钻井工况识别方法及装置,包括:基于特征工程参数对应的历史钻井数据构建第一样本数据集;计算所述特征参数与所述钻井工况的映射关系,基于所述映射关系构建标签算法;通过所述标签算法为所述第一样本数据集制作数据标签,利用第二样本数据集对深度学习模型进行训练,得到训练好的钻井工况识别模型。本方法在基于特征参数降维的基础上,通过计算特征参数与钻井工况的映射关系,基于映射关系构建标签算法,进而制作样本的标签,通过标签算法制作得到的标签能够真实反映出参数与工况间的映射关系,基于相应标签数据集训练得到的钻井工况识别模型能够准确匹配实际工程,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN103048684A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201110305528.6
申请日:2011-10-11
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明公开了一种多分量地震资料面波压制方法,该方法包括:获取在多个时间采样点采样得到的单个多分量矢量地震道信号Sk(t);对Sk(t)进行时频双域分解,以得到时频谱信号WgSk(t,a);对时频谱信号WgSk(t,a)进行瞬时极化分析,其中该瞬时极化分析包括计算出针对各个时间采样点的瞬时极化椭圆率P(t,a);基于视速度大小,将WgSk(t,a)分为非面波区信号和面波区信号,并对面波区信号进行面波信号压制处理,以得到压制面波信号后的时频谱信号W′gSk(t,a);对W′gSk(t,a)进行反变换,并重构以得到压制面波后的矢量地震道信号S′k(t);其中,面波信号压制处理包括:统计出在各个频率下的非面波区信号的均方根能量EnonGR(a);针对每个频率下的面波区信号,以该频率下的均方根能量EnonGR(a)为能量阈值将面波区信号分为强能量信号和弱能量信号后进行分类约束极化滤波。
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公开(公告)号:CN103728665B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201210387423.4
申请日:2012-10-12
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种精细剩余静校正方法,该方法用于处理原始地震数据,该原始地震数据包括至少一个CMP道集,每个CMP道集包含多个地震道,该方法包括:A)对每个CMP道集中的地震道进行子波变形道预处理,以消除子波变形严重的地震道;B)对每个CMP道集中的地震道进行自适应分权叠加,以生成新的模型道G2(t);C)将每个CMP道集中的地震道与对应的新的CMP叠加模型道G2(t)进行互相关计算,以得到该CMP道集中的地震道的延迟时;以及D)在对所述至少一个CMP道集都执行步骤A)至步骤C)后,采用统计互相关算法分离炮点和检波点静校正量。该方案能极大压制地震子波变形道对模型道的影响,有效地提高了剩余静校正方法的计算精度,使地震资料的叠加剖面构造成像更加清晰。
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公开(公告)号:CN103728665A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201210387423.4
申请日:2012-10-12
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种精细剩余静校正方法,该方法用于处理原始地震数据,该原始地震数据包括至少一个CMP道集,每个CMP道集包含多个地震道,该方法包括:A)对每个CMP道集中的地震道进行子波变形道预处理,以消除子波变形严重的地震道;B)对每个CMP道集中的地震道进行自适应分权叠加,以生成新的模型道G2(t);C)将每个CMP道集中的地震道与对应的新的CMP叠加模型道G2(t)进行互相关计算,以得到该CMP道集中的地震道的延迟时;以及D)在对所述至少一个CMP道集都执行步骤A)至步骤C)后,采用统计互相关算法分离炮点和检波点静校正量。该方案能极大压制地震子波变形道对模型道的影响,有效地提高了剩余静校正方法的计算精度,使地震资料的叠加剖面构造成像更加清晰。
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公开(公告)号:CN104730580B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201310719016.3
申请日:2013-12-23
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 公开一种地震资料异常振幅压制方法,包括:提取地震道信号进行时频双域分解;分别在每个对应的频率下,根据有效波振幅分布,找到有效波振幅区;在有效波振幅区,计算有效振幅的能量指数作为平均振幅能量指数;计算采样点的能量指数,将其与平均振幅能量指数进行比较,若大于,则将采样点振幅划分为疑似异常振幅;对于疑似异常振幅,将其能量指数与平均振幅能量指数做差再与平均振幅能量指数相比,若该比值大于给定阀值则确认为该疑似异常振幅为异常振幅值;对异常振幅值进行衰减;以及将时频谱信号反变换到时间域,即完成异常振幅压制。上述方法克服常规方法异常振幅压制不彻底的问题保护有效信号,提高地震资料信噪比。
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公开(公告)号:CN104730580A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201310719016.3
申请日:2013-12-23
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/36
摘要: 公开一种地震资料异常振幅压制方法,包括:提取地震道信号进行时频双域分解;分别在每个对应的频率下,根据有效波振幅分布,找到有效波振幅区;在有效波振幅区,计算有效振幅的能量指数作为平均振幅能量指数;计算采样点的能量指数,将其与平均振幅能量指数进行比较,若大于,则将采样点振幅划分为疑似异常振幅;对于疑似异常振幅,将其能量指数与平均振幅能量指数做差再与平均振幅能量指数相比,若该比值大于给定阀值则确认为该疑似异常振幅为异常振幅值;对异常振幅值进行衰减;以及将时频谱信号反变换到时间域,即完成异常振幅压制。上述方法克服常规方法异常振幅压制不彻底的问题保护有效信号,提高地震资料信噪比。
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公开(公告)号:CN103728660A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201210387421.5
申请日:2012-10-12
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
摘要: 本发明公开了一种基于地震数据的多道匹配追踪方法,该方法包括:基于与一组地震道{f1(t),f2(t),…,fL(t)}中的单个地震道fl(t)相邻的该组地震道{f1(t),f2(t),…,fL(t)}中的其他地震道按照等式(2)对该单个地震道fl(t)进行多次分解以得到多个子波:其中,是第n次分解得到的且在该组地震道{f1(t),f2(t),…,fL(t)}内的所有地震道共享的基本子波,且为Morlet子波形式,L是该组地震道中地震道的个数,N是分解次数,n是1到N的整数,al,n是第n次分解得到的小波的振幅,R(N)fl(t)是最终的剩余地震道;其中,第n次分解包括:1)采用单道匹配方法计算一个初始的基本子波;2)采用多道匹配追踪方法对初始的基本子波进行精细计算;3)计算子波的振幅。
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公开(公告)号:CN106443790A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610811790.0
申请日:2016-09-08
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/36
CPC分类号: G01V1/36
摘要: 本发明公开了一种地震信号的频带拓宽方法及装置,用于提供一种较好的地震信号的频带拓宽方法。该方法包括:对获取的地震信号进行处理,以得到与所述地震信号对应的时频谱,其中,所述地震信号为用于勘探地下岩层的性质和形态的时域信号;从所述时频谱中截取有效频段内的时频谱,并将所述有效频段内的每个时频谱作为一个基波信号;分别计算所述有效频段内包括的每一个基波信号的谐波信号;将计算得到的全部谐波信号中的每个谐波信号分别与对应的基波信号叠加,以得到叠加后的信号;将所述叠加后的信号进行反变换,以获得频带拓宽后的地震信号。
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公开(公告)号:CN103048684B
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201110305528.6
申请日:2011-10-11
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明公开了一种多分量地震资料面波压制方法,该方法包括:获取在多个时间采样点采样得到的单个多分量矢量地震道信号Sk(t);对Sk(t)进行时频双域分解,以得到时频谱信号WgSk(t,a);对时频谱信号WgSk(t,a)进行瞬时极化分析,其中该瞬时极化分析包括计算出针对各个时间采样点的瞬时极化椭圆率P(t,a);基于视速度大小,将WgSk(t,a)分为非面波区信号和面波区信号,并对面波区信号进行面波信号压制处理,以得到压制面波信号后的时频谱信号W′gSk(t,a);对W′gSk(t,a)进行反变换,并重构以得到压制面波后的矢量地震道信号S′k(t);其中,面波信号压制处理包括:统计出在各个频率下的非面波区信号的均方根能量EnonGR(a);针对每个频率下的面波区信号,以该频率下的均方根能量EnonGR(a)为能量阈值将面波区信号分为强能量信号和弱能量信号后进行分类约束极化滤波。
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公开(公告)号:CN118112672A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311513713.3
申请日:2023-11-14
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号: G01V9/00
摘要: 本发明涉及石化勘探技术领域,特别涉及一种基于Rete算法的气田业务异常实时检测方法及系统,包括获取钻井过程中的实时数据,输入至预先构建的Rete网络中。所述Rete网络的构建步骤包括:根据钻井过程中的规则定义规则集合;构建α网络,所述α网络用于根据一个或多个α节点对输入的实时数据进行快速过滤;构建β网络,所述β网络用于根据一个或多个β节点判断实时数据与多个条件之间的关系;根据输入的实时数据进行约束判断和执行。本发明能够对钻井过程中获取的海量实时数据进行快速识别和匹配,并输出相应的异常检测结果,提升了检测效率,同时基于规则匹配,降低了检测误差,提升了检测实时性。
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