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公开(公告)号：CN116090320A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111270111.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了蒸汽动力系统排产优化方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：分别拟合出各生产装置的工艺过程中，各压力等级蒸汽需求数据与预设工况数据之间的数学关系；生成全炼厂各压力等级对应的蒸汽管网数学模型，并生成损失计算偏差与天气数据的对应关系；计算得到各生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据；获取目标生产周期的天气数据，并根据天气数据确定预测损失计算偏差；生成目标生产周期中全炼厂各生产装置各压力等级对应的预测蒸汽管网损失；计算目标生产周期中各生产装置各压力等级对应的蒸汽需求总量，并根据蒸汽需求总量开展动力站排产优化。本发明获得的蒸汽需求总量准确，提高了排产优化的优化效果。
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公开(公告)号：CN111931323B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910351709.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了存储器、加氢裂化设备故障预测方法、装置和设备，其中所述方法包括步骤：获取监控对象历史的监控数据；根据预设时间周期确定监测数据中各种数据采集统一的数据采集时间点；根据预设时间周期中的数据采集时间点对各种监控数据进行数据整理，以使各种监控数据的采集时间点同步；根据预设时间周期中统一的数据采集时间点，对监控数据中的震动数据和工况数据进行关联，构建建模数据；将震动数据和工况数据确定为自变量；将设备发生故障的概率和/或故障类型确定为目标变量；建立预测模型；实时获取到的监控对象的监控数据为参数，通过预测模型获取预测结果。通过本发明可以提高加氢裂化设备故障的预测及时性和准确度。
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公开(公告)号：CN109726845B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201711047186.6
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化的产品收率预测方法、模型建立方法和存储设备，其中所述模型建立方法包括步骤：分别获取工况信息和性质信息数据；根据预设规则对所述工况信息进行校正；将产品性质信息数据进行扩充；通过建立工况信息和性质信息数据的对应关系，构建初级建模数据；对初级建模数据进行数据筛选获取建模数据；对建模数据进行分类模型训练，获取产品收率的重点参数项；根据产品的收率的重点参数项生成产品收率预测模型。通过本发明，能够使工况信息和性质信息数据之间就具有了更好的对应性，且重点参数项的选取更加高效，因此，就可以使由此建立的产品收率预测模型的预测准确率更加的精确。
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公开(公告)号：CN111849544B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910351707.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器，其中所述方法包括步骤：获取加氢裂化系统的监测数据；根据监测数据的预设数据标准，统一各种监测数据的采集周期和采集时间点；在工况数据中确定出与产品质量具有关联性且可调节的参数项作为自动控制参数项；构建建模数据；根据预设目标变量和预设自变量对建模数据进行模型训练，生成产品质量预测模型；以从实时监测数据中确定出的重点参数项为输入，通过产品质量预测模型获取加氢裂化系统预设产品的预测结果；当预测结果超出预设范围值时，根据预测模型生成自动控制参数项的调节方案。本发明可以使加氢裂化装置的工况保持在合理的运行状态，进而也就能够有效地减少产品质量不合格的情况。
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公开(公告)号：CN111849545A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910351708.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化的产品质量预测方法、装置和存储器，其中所述方法包括步骤：预设加氢裂化系统的监控数据的数据标准；获取加氢裂化系统的监测数据；根据数据标准对历史监控数据进行数据整理；根据监控数据统一的采集周期和采集时间点，对监控数据中的性质信息数据和工况数据进行关联，构建建模数据；根据预设目标变量和预设自变量通过分类模型对建模数据进行模型训练，生成产品质量预测模型。本发明能够以采集时间点为关联点将各种监控数据进行同步关联。从而使各监控数据之间就具有了更好的对应性，因此，就可以实时获取的监控数据为参数通过预测模型来对监控对象进行实时的监控，就可以及时且准确的获得加氢裂化的产品质量预测的结果了。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111849544A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910351707.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器，其中所述方法包括步骤：获取加氢裂化系统的监测数据；根据监控数据的预设数据标准，统一各种监控数据的采集周期和采集时间点；在工况数据中确定出与产品质量具有关联性且可调节的参数项作为自动控制参数项；构建建模数据；根据预设目标变量和预设自变量对建模数据进行模型训练，生成产品质量预测模型；以从实时监控数据中确定出的重点参数项为输入，通过产品质量预测模型获取加氢裂化系统预设产品的预测结果；当预测结果超出预设范围值时，根据预测模型生成自动控制参数项的调节方案。本发明可以使加氢裂化装置的工况保持在合理的运行状态，进而也就能够有效地减少产品质量不合格的情况。
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公开(公告)号：CN111849545B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910351708.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化的产品质量预测方法、装置和存储器，其中所述方法包括步骤：预设加氢裂化系统的监测数据的数据标准；获取加氢裂化系统的监测数据；根据数据标准对历史监测数据进行数据整理；根据监测数据统一的采集周期和采集时间点，对监测数据中的性质信息数据和工况数据进行关联，构建建模数据；根据预设目标变量和预设自变量通过分类模型对建模数据进行模型训练，生成产品质量预测模型。本发明能够以采集时间点为关联点将各种监测数据进行同步关联。从而使各监测数据之间就具有了更好的对应性，因此，就可以实时获取的监测数据为参数通过预测模型来对监控对象进行实时的监控，就可以及时且准确的获得加氢裂化的产品质量预测的结果了。
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公开(公告)号：CN110021377B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711047169.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化催化剂的失活预测方法、装置和存储设备，其中所述方法包括步骤：确定自变量和目标变量；通过实时数据库系统和LIMS提取预设工况参数项和预设性质参数项的数据；根据提取的预设工况参数项和所述预设性质参数项的数据，生成建模数据；根据目标变量和自变量通过分类模型对建模数据进行模型训练，以建立用于预测所需反应温度的变化趋势的预测模型；将加氢裂化的平均工艺水平下的各参数项的数据值作为预测模型的输入参数；根据预测模型生成所需反应温度的变化趋势图；并根据变化趋势图生成催化剂的失活曲线图。本发明可以获得与实际值拟合度很好的所需反应温度预测结果，进而也就可以获得更加准确的催化剂的失活预测结果。
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公开(公告)号：CN109726844A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711041971.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了加氢裂化装置的产品收率自动调控方法、系统和存储设备，其中所述方法包括：首先对通过获取当前的工况信息和性质信息数据来作为基础数据；然后再从中获取预设的重点参数项的数据值来作为预测模型的输入参数；在经由预设的产品收率预测模型进行产品收率预测后，可以获得后续的产品收率的预测值；当产品收率的预测值低于预设值的时候，通过预设模型对输入参数进行优化训练，来获取各所述可调控参数项的优选参数值组合。进而，就可以根据优选参数值组合，来获得各个可调控参数项的调整幅度，进而可以生成相应的控制指令来对各个可调控参数项所对应的装置进行控制，进而实现加氢裂化装置的自动的生产工艺调整。
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公开(公告)号：CN111931323A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910351709.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了存储器、加氢裂化设备故障预测方法、装置和设备，其中所述方法包括步骤：获取监控对象历史的监控数据；根据预设时间周期确定监测数据中各种数据采集统一的数据采集时间点；根据预设时间周期中的数据采集时间点对各种监控数据进行数据整理，以使各种监控数据的采集时间点同步；根据预设时间周期中统一的数据采集时间点，对监控数据中的震动数据和工况数据进行关联，构建建模数据；将震动数据和工况数据确定为自变量；将设备发生故障的概率和/或故障类型确定为目标变量；建立预测模型；实时获取到的监控对象的监控数据为参数，通过预测模型获取预测结果。通过本发明可以提高加氢裂化设备故障的预测及时性和准确度。
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