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公开(公告)号：CN117148436A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210562054.1
申请日：2022-05-23
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种弱胶结砂岩的统计岩石物理建模方法，包括：步骤1：对工区井资料进行分类统计，明确工区地质背景；步骤2：利用储层实际弹性参数反向调节理论岩石物理模型中的经验参数；步骤3：确定模型扰动参数及其扰动参数范围；步骤4：对比模型数据和实际数据，通过调整骨架参数以完成模型‑数据之间的融合；步骤5：将测井数据和模型数据共同放入深度神经网络进行训练，训练好的网络即为统计岩石物理模型。该弱胶结砂岩的统计岩石物理建模方法能够避免因为实际资料不足带来的经验风险，也解决了机器学习训练样本不足的问题，通过统计岩石物理模型，可以获取置信度更高的储层物性‑弹性之间的关系。
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公开(公告)号：CN111242198B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010013149.9
申请日：2020-01-06
IPC分类号： G06F18/2136 , G06F18/28
摘要： 本发明提供一种基于稀疏表示的道集调谐优化增维方法，该基于稀疏表示的道集调谐优化增维方法包括：步骤1，构建时频域子波字典；步骤2，进行道集Hilbert变换；步骤3，确定匹配子波控制参数；步骤4，进行基于匹配追踪的子波分解；步骤5，进行基于匹配子波的高分辨时频分解。该基于稀疏表示的道集调谐优化增维方法避免了因为叠加效应而产生的地震波干涉现象，消除了由于频率混叠而造成的失真影响，能够有效地提高后期的反演刻画精度。
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公开(公告)号：CN111045082A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010012838.8
申请日：2020-01-06
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种利用微地震事件点构建水力压裂裂缝空间缝网的方法，包括：步骤1，利用目的层三维地震精细构造解释结果，结合本区区域构造演化，开展区域应力场研究；步骤2，利用曲率分析、相干分析、方位各向异性分析这些方法描述目的层天然裂缝分布；步骤3，结合区域应力场特征、天然裂缝分布，利用微地震事件点发生的时间顺序和空间分布位置，构建水力压裂裂缝空间缝网。本发明在利用微地震事件点进行水力压裂裂缝空间缝网构建时，不仅考虑了区域应力场和天然裂缝分布，还考虑了压裂施工过程中微地震事件点发生的时间顺序及空间分布位置，缝网解释更加合理，压裂效果评价更科学。
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公开(公告)号：CN108387929A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810141054.8
申请日：2018-02-11
CPC分类号： G01V1/28 , G01V1/307 , G01V2210/63
摘要： 本发明提供一种提高地震属性保真度的解耦合方法，该提高地震属性保真度的解耦合方法包括：步骤1，将近偏移距数据进行叠加以消除地震属性与偏移距耦合；步骤2，将近偏移距叠加数据进行分频处理以消除地震属性与频率耦合；步骤3，兼顾目的层特征和信噪比，选取最优频率数据。该提高地震属性保真度的解耦合方法消除了偏移距、频率对相位、振幅的影响，提高了地震属性的保真度，奠定了储层和构造精细描述的基础。
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公开(公告)号：CN108333625A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810141071.1
申请日：2018-02-11
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种时频域叠前共成像点道集属性三维分析方法，该时频域叠前共成像点道集属性三维分析方法包括：步骤1：对叠前共成像点道集做时频分析，得到叠前共成像点道集的时频分析数据；步骤2：进行叠前共成像点道集的时频分析数据的三维体构建；步骤3：分析三维属性体不同域数据的属性变化特征。该时频域叠前共成像点道集属性三维分析方法在频率-时间数据基础上构建了叠前共成像点道集的时频域三维数据体，增加了频率-偏移距、偏移距-时间域数据，能够更精准地描述不同偏移距、不同频率、不同时间的振幅和相位变化，为储层和构造精细描述奠定基础。
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公开(公告)号：CN105223611B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410317648.1
申请日：2014-07-04
摘要： 本发明提供一种基于微地震监测三维点集确定压裂储层前缘SRF、计算压裂储层面积SRA和压裂储层体积SRV的方法。该方法首先将全部三维数据点投影到水平面上，采用计算几何学中的Alpha‑shape方法确定平面点集的Alpha形状，计算SRF包围的面积就是SRA。然后将微地震三维点集在垂直方向上分层，根据层内事件点的平面分布，计算每一层的SRF和SRA，单层的面积SRA乘以层高得到单层的体积SRV，所有层的体积求和即得到总的SRV。该方法根据微地震监测的事件点三维坐标数据，确定裂缝区域的SRF形状、SRA和SRV定量描述裂缝区域的面积和体积，用于量化估计压裂后产能的大小，提高压裂效果评价的准确性。
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公开(公告)号：CN115327643B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110509272.4
申请日：2021-05-11
IPC分类号： G01V1/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种用于油气智能检测的机器学习训练样本扩充及评价方法，包括：对工区数据进行分类，明确储层类型；探究目的层储层段的声速主控因素，并基于此建立岩石物理模型；明确储层的地质特征，确定模型的扰动参数，并确定扰动参数的扰动范围；确定模型扰动参数的取值范围，合理选取取值步长，生成所需要的油气样本数据；将扩充样本与实际油气样本数据分别放入神经网络中进行训练测试，给出数据驱动测试准确率和模型驱动的测试准确率；构建样本可靠性函数。该用于油气智能检测的机器学习训练样本扩充及评价方法解决了油气智能检测中，油气训练样本不足问题，通过合理扩充油气训练样本，进而获得置信度更高的油气智能检测结果。
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公开(公告)号：CN116859447A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210287192.3
申请日：2022-03-23
摘要： 本发明涉及石油地球物理勘探技术领域，具体涉及一种基于矿物替换的岩石类型识别方法。本发明方法应用测得的砂岩基质矿物和泥岩基质矿物的弹性模量进行岩石物理固体替换，将固体替换之后的等效地层与未进行固体替换的实际测井资料对比，分析地震响应上的区别，这样预测的岩石类型会更加准确，更加合理。
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公开(公告)号：CN114837660A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110132179.6
申请日：2021-01-31
摘要： 本发明公开了一种鲁棒的岩性预测方法，包括以下步骤：1）构造已有测井数据的标注样本集合，2）系统初始化，3）生成核矩阵，4）计算最优输出权重矩阵，5）预测新井的岩性。相比于已有技术，具有如下优点：1）模型参数是解析的，因此具有极高的运行效率，2）引入稀疏性约束，迫使输出权重能够削弱次要样本的权重而突出主要样本，因此具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110554428A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910664787.4
申请日：2019-07-23
摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解的地震波低频能量变化率提取方法，属于油气地球物理储层检测领域，首先将地震波信号进行变分模态分解，获得模态分量；然后对每个模态分量采用改进广义S变换计算获得时频图；其次，从时频图提取频谱图，利用最小二乘法在低频段进行拟合线性参数；最后对每个模态分量拟合线性参数的斜率进行加权平均，获得低频能量变化率。与现有技术相比，本发明相对传统的高频段衰减梯度方法而言，低频段能量的变化蕴含更多的油气储层信息，且有岩石物理基础，更能够准确反应储层特征。
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