-
公开(公告)号：CN117434597A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210824784.4
申请日：2022-07-14
摘要： 本发明提供的一种基于共反射面元的三维立体层析速度建模方法包括：采用三维一步法CRS叠加处理；对所述相干剖面进行八参数拾取；在两个水平方向和纵向方向上设定B样条的节点序列，将初始速度值赋给速度系数；基于起始的速度模型和所述拾取标准参数，根据所述拾取标准参数向下反向聚焦得到CRP起始点，以起始点出发，向地面做三维动力学射线追踪，直到射线到达地面，正演计算NIP波曲率矩阵参数和N波曲率矩阵参数；更新三维速度模型；终止迭代，输出速度模型。利用叠后数据，运算量比较小，运算效率高；通过三维CRS叠加，能够快速稳健地得到速度模型，基于该速度模型的偏移成像效果也能够得到一定的提升。
-
公开(公告)号：CN116520412A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210072334.4
申请日：2022-01-21
IPC分类号： G01V1/30 , G01V1/36 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法，包括：步骤1，进行人工拾取速度控制点数据标准化处理；步骤2，基于监督学习方法建立初始速度约束模型；步骤3，根据速度约束模型清洗速度谱；步骤4，基于DBSCAN方法自动拾取时间‑速度对；步骤5，根据4中的速度拾取结果，更新、优化工区速度约束模型；步骤6，重复步骤3‑5，直至满足迭代终止条件；步骤7，输出速度谱自动拾取结果。该基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法能够有效减少在手动拾取耗费的人工、时间成本，适合大数据的分析和应用，符合现今地震数据日益高密度化的趋势和需求，易于推广应用，有效提高了速度谱自动拾取的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN109188516B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811292105.3
申请日：2018-10-31
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种Radon域能量扫描叠加的微地震事件定位方法，包括：步骤1，输入微地震数据及信息，并进行空间网格化；步骤2，计算单个网格点Radon域数据投影；步骤3，搜索Radon域能量叠加极大值Ei；步骤4，重复步骤2‑3,计算完成所有网格对应的Radon域能量叠加极大值；步骤5，确定叠加能量最大值，并进行最值点三维空间切片；步骤6，输出震源空间位置，完成微地震事件定位。该Radon域能量扫描叠加的微地震事件定位方法无需拾取具体的微地震事件初至时间，整个实施过程完全自动化，可以有效节约人工成本，减少人为误差，同时提高定位效率与精度。
-
公开(公告)号：CN107843925B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710916080.9
申请日：2017-09-29
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明涉及地震资料的处理方法，具体为全波形反演速度场建模方法。提出了一种基于修正相位目标泛函的反射波波形反演方法。通过修改传统的相位计算方法得到新的目标泛函，利用伴随状态法求得相应的伴随震源；通过最优化方法对目标泛函寻优以获得有效的背景速度场；最终与传统的波形反演结合得到高精度的速度场建模结果。本发明针对传统相位反演方法不稳定问题，避免了传统的相位缠绕问题，通过相位与振幅信息的分离，所对应的目标泛函具有更高的全局收敛性。能够有效更新模型深层的中低波数组分,为全波形反演提供准确的初始模型，有效降低全波形反演对初始模型的依赖性。
-
公开(公告)号：CN109188516A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811292105.3
申请日：2018-10-31
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/288 , G01V2210/65
摘要： 本发明提供一种Radon域能量扫描叠加的微地震事件定位方法，包括：步骤1，输入微地震数据及信息，并进行空间网格化；步骤2，计算单个网格点Radon域数据投影；步骤3，搜索Radon域能量叠加极大值Ei；步骤4，重复步骤2-3,计算完成所有网格对应的Radon域能量叠加极大值；步骤5，确定叠加能量最大值，并进行最值点三维空间切片；步骤6，输出震源空间位置，完成微地震事件定位。该Radon域能量扫描叠加的微地震事件定位方法无需拾取具体的微地震事件初至时间，整个实施过程完全自动化，可以有效节约人工成本，减少人为误差，同时提高定位效率与精度。
-
公开(公告)号：CN104749621A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310729510.8
申请日：2013-12-26
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明属于地球物理勘探技术，是一种基于改进S变换的相对保幅的点谱模拟高分辨率处理方法。获取地震资料后，对其中一道地震数据进行改进S变换处理，得到该道地震数据的二维时频谱，在时间-频率域中进行点谱模拟高分辨率处理，实现地震资料的相对保幅处理。通过对地震资料二维时频谱中的点谱进行子波振幅谱模拟处理，可以获得该道地震数据所有采样点时刻的子波振幅谱，即时间-频率域的二维子波振幅谱。根据子波振幅谱设计时间-频率域的二维反褶积算子，将反褶积算子应用到地震资料中，可以得到高分辨率的地震资料。本发明在时间-频率域进行点谱模拟高分辨率处理，克服了地震资料中子波时变特性的影响，并能够有效保持原始数据的频谱特征和时频特性，是一种相对保幅的反褶积处理技术。
-
公开(公告)号：CN114442171A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011214227.8
申请日：2020-11-04
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供一种基于DTW的地震信号匹配滤波方法，包括：步骤1，输入目标地震道A与匹配地震道B；步骤2，以目标地震道A为基准，应用DTW方法，确定由匹配地震道B向目标地震道A匹配的全局最优规整路径；步骤3，将匹配地震道B按照最优规整路径进行时移校正；步骤4，对时移校正后匹配地震道B中的重复及分裂样点幅值进行插值校正；步骤5，以2范数下目标地震道A与匹配地震道B能量差异最小为原则求解自适应匹配滤波器；步骤6，将插值校正后的匹配地震道B与自适应匹配滤波器进行褶积处理，实现匹配滤波。该基于DTW的地震信号匹配滤波方法提高了整体匹配滤波的效果，实现了高精度的一致性校正。
-
公开(公告)号：CN109085643A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810855369.9
申请日：2018-07-30
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种早至波的分步联合反演方法，包括：输入观测数据和初始速度模型；定义走时层析目标泛函表达式，利用伴随状态法获得目标泛函关于模型的梯度表达式；利用获得的走时层析梯度对模型背景场进行更新；利用获得准确的模型背景场为全波形反演的初始模型；利用得到的速度模型，建立全波形反演的目标泛函，利用伴随状态法获得目标泛函关于模型的梯度表达式；利用获得的全波形反演梯度对模型背景场进行更新；利用获得准确的模型背景场进行全波形反演，获得高精度的速度场建模结果。该早至波的分步联合反演方法获得的速度场无论是在浅层还是深层，都能够为成像提供更为准确的速度模型，验证了联合反演在速度场精度和反演稳定性方面的优势。
-
公开(公告)号：CN116520393A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210071238.8
申请日：2022-01-21
摘要： 本发明提供一种针对单点高密度地震资料的面波压制方法，包括：步骤1，对单点高密度单点地震资料进行有效波和面波的稀疏特性分析，确定字典类型；步骤2，制作合成地震记录，并构造基于二维字典形态成分分析的面波分离模型；步骤3，设计适合MCA面波分离模型的采样矩阵；步骤4，在压缩感知框架下构建目标函数，根据有效波特征在反演方程中加入假设条件或控制随机噪声强度的算子，通过迭代阈值算法实现有效波和面波的高精度识别。该针对单点高密度地震资料的面波压制方法可以更加精确的构建适用于单点高密度地震资料的面波分离模型，提高面波压制效果，保护有效信号不被损伤，最终提高资料的信噪比，具有广泛的适用性和推广应用的价值。
-
公开(公告)号：CN114442170A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011213054.8
申请日：2020-11-03
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供一种双复杂地区的真地表速度融合建模方法，该双复杂地区的真地表速度融合建模方法包括：步骤1，确定近地表模型深度可信范围；步骤2，求取高速顶界面和浮动基准面；步骤3，进行浮动基准面校正量的求取和地震数据校正；步骤4，进行中深层反射波速度分析和层析建模；步骤5，进行真地表速度融合起始面的统一和速度走势分析；步骤6，进行速度梯度校正和反距离加权融合建模；步骤7，输出地震数据和融合后的真地表速度模型。该双复杂地区的真地表速度融合建模方法可以有效弥补由于反射层析建模近地表层精度不足的缺陷，提高叠前深度偏移速度建模精度，改善偏移成像质量，减小井震误差。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.083 秒)
